연구 : 그것은 당신이 사는 곳을 파악하기 위해 단지 5 개의 트윗을 가져옵니다.

$config[ads_kvadrat] not found

G-Eazy - I Mean It (Official Music Video) ft. Remo

G-Eazy - I Mean It (Official Music Video) ft. Remo

차례:

Anonim

현대 생활에서의 사생활의 손실에 관한 많은 논의는 정부 나 글로벌 기업이 우리의 활동을 추적하고 있다는 가정하에 나온다. 우리는 불만을 나타낼 수 있지만 손상된 부분은 페이스 북과 인스 타 그램 사진을 첨부 한 위치에서 체크인 할 때마다 자초 한 것입니다. 그러나 새로운 연구에 따르면, 잠 들어있는 곳의 한 가지 큰 정보가 단지 5 개의 트윗에서만 실수로 표시 될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.

MIT와 옥스포드 대학 (Oxford University)의 연구원은 일반 사람들이 트위터 사용자가 어디에 거주하고 있는지를 파악할 수 있으며, 단지 5 일간의 트윗을보고 85 % 정확도로 작동한다는 사실을 발견했습니다.

"기술 지식이 거의없는 사람들이 직장이나 주거지를 찾는 것이 매우 간단합니다."

MIT의 인터넷 정책 연구소 (Internet Policy Research Initiative) 연구원 인 Ilaria Liccardi는 "많은 사람들이 기계 학습 기술 만이 위치 데이터의 흥미로운 패턴을 발견 할 수 있다는 생각을 가지고 있습니다. MIT 뉴스. "그들은 모든 사람이 그렇게 할 수있는 기술적 지식을 가지고있는 것은 아니라고 확신합니다. 이 연구를 통해 우리가 보여 준 정보는 위치 정보를 보조 정보로 전송할 때 기술 지식이 거의없는 사람들이 직장이나 주거지를 찾는 것이 매우 간단하다는 것입니다."

이 연구는 트위터의 위치보고 서비스를 켜면 즉시 명확하지 않을 수도있는 다양한 가능성을 열 것이라고 강조했다. 위치 정보를 사용할 수있는 1 일의 짹짹만해도 관측자를 집과 직장으로 안전하게 안내 할 수 있습니다. 트위터 위치를 온라인지도에 올려 놓기 만하면 프로세스가 훨씬 쉬워집니다. 하루에 한 번씩 짹짹 위치 정보를지도에 표시하면 스터디 참가자는 사용자의 집을 65 %의 정확도와 직장을 75 %의 시간으로 식별 할 수있었습니다.

기이하게도, 참여자는 하루의 정보보다 3 일간의 정보가 주어 지더라도 5 일간의 데이터가 가장 좋았지 만 더 나 빠졌다. 연구진은 3 일간의 데이터를 혼합하여 분석 한 결과, 명확성을 제공 할만큼 혼란 스러울 정도의 정보가 충분하다고 지적했다.

"우리는 그것을 조사하고 싶다."라고 Liccardi는 말한다. "우리가 참가자들에게"어느 정도의 데이터를 선호합니까? "라고 물었을 때, 대부분의 사람들은 그들이 매체를 가장 적게 가지고 있다고하더라도 '보통'이라고 말했습니다. 그래서 당신은 인식에 대해 결코 알지 못합니다."

귀하의 위치에 고정 된 몇 개의 트윗은 무해한 것처럼 보일 수 있지만 전 세계에 그들의 가정이나 직장에 대한 자세한 정보를 제공하는 데 지쳐있는 사람들은이 연구에 유의해야합니다. 결국 일반인이 가정과 직장을 추적하는 데 5 일의 정보 만 필요하면 전체 Twitter 및 온라인 기록을 분석하는 기계가 자신의 삶에 대해 알 수 있다고 상상해보십시오.

$config[ads_kvadrat] not found