구글, A.I. 기반 이미지 압축 기술로 HBO의 '실리콘 밸리'기술 채택

Google은 방금 HBO에서 본 중산층, 기계 학습 기반 압축 시스템의 기반을 마련했을 수 있습니다. 실리콘 밸리. 구글의 연구원은 목요일에 블로그 게시물에 돌파구를 자세히 설명하고 첨부 된 논문 인 "반복적 인 신경망을 이용한 풀 해상도 이미지 압축"을 요약했다. 이미지 압축은 시작에 불과하다. 구글은 인공 지능을 계속 활용하여 브라우징 속도, 그리고 우리가 알고있는 인터넷을 모든 파일 형식에 적용합니다.

에서 실리콘 밸리 Richard Hendricks는 인터넷을 변화시키는 전례없는 압축 시스템을 설계합니다. 그가 Pied Piper라고 부르는이 시스템은 파일을 featherweights로 바꿔 파일 공유 및 저장에 혁명을 일으 킵니다. 쇼에서는 인터넷이 오랫동안 필요했던 획기적인 기술이었습니다. Hendricks는 그의 발명으로 인해 (종종 Erlich Bachman 덕분에) 수 많은 딸꾹질을 겪었습니다. 작은 압축 버전이 클라우드에 저장 될 수 있기 때문에 더 이상 장치에 파일을 저장할 필요가 없습니다.

현재의 표준 압축 방법을 사용하면 이미지에 정보가 손실됩니다. 픽셀 그룹이 퇴색하여 놀랍고 생각이 깊은 고품질 캡처를 눈길을 끌만한 스냅 샷보다 적게 만들 수 있습니다. 하지만 구글의 압축 A.I. 전체 해상도를 유지합니다. "우리가 알고있는 한, 이것은 이미지 압축에서 JPEG보다 뛰어난 성능을 발휘할 수있는 최초의 신경망 아키텍처입니다. 하나의 신경망은 이미지를 코드로 변환하지만 거의 완벽하게 처리하며, 다른 신경망은 코드를 해독하여 원본 이미지를 완벽하게 재구성합니다.

첫 번째 단계 신경망은 사진을 여러 번 통과하며, 매번 최상의 크기로 조정하는 방법에 대해 자세히 배웁니다. 첫 번째 패스는 오늘 압축에서 기대 한 것과 비슷하지만 이후의 각 패스는 오류를 정리하고 이미지의 인코딩을 최적화합니다. "오늘날 일반적으로 사용되는 코덱은 잘 작동하지만 Google의 연구 결과에 따르면 신경망을 사용하여 이미지를 압축하면 압축률이 높아지고 파일 크기가 작아집니다.

꽤 설득력이있는 구글은 픽디 파이퍼의 부적절한 허구를 계속 괴롭히는 같은 장애물을 만날 필요가 없다. 그러나 구글은 오디오와 비디오를위한 기계 학습 압축 시스템을 만들 필요가있다. 특히 헨드릭스에게 깊은 인상을 남기고 싶다면. 그럼에도 불구하고 그는 Pied Piper가 우월하다는 사실을 알리게했습니다. 그러나 현실 세계에서 우리는 Google의 버전에 만족해야합니다. 실리콘 밸리 의 창조자는 의심 할 여지없이 실제 실리콘 밸리를 계속 놀고, 현재의 기술을 강조하고 앞으로 올 예측을 할 것입니다.