모바일 폰 메타 데이터는 빈곤과 부를 예측할 수 있습니다.

가난한 사람들을 돕기 위해, 그들이 어디에 있는지 알아야합니다. 그러나 많은 개발 도상국에서 인구 통계 학적 정보와 지리적 정보조차도 이용할 수 없거나 현저히 오래된 정보입니다. 아프리카의 경제 생산에 대한 국가 통계는 종종 50 % 정도 떨어져 있습니다. 알려진 미지의 것들은 무수히 많으며 알려지지 않은 미지의 생명을 앗아갑니다.

휴대 전화에서 수집 한 대용량 데이터는 모든 것을 변경할 수 있습니다. 에 게시 된 새로운 연구에서 과학 연구자들은 수십억 건의 전화 상호 작용이 포함 된 르완다 데이터베이스에서 개인 휴대 전화 사용자의 전화로 데이터를 가져 와서 기본적인 복지 지표에 대한 전화 설문 조사와 850 명의 개인과 정보를 결합했습니다. 그곳에서 그들은 르완다 전역에 빈곤과 부를지도하는 매우 정확한 모델을 개발할 수있었습니다.

"우리는 한 개인의 디지털 발자국이 동일한 개인의 사회 경제적 특성을 정확히 예측하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 이해하는 데 중점을 두었습니다."라고 University of Washington 및 University of Berkeley와 제휴 한 연구원은 썼습니다. "수백만 명의 개인이 예언 한 성향은 전체 국가의 부의 분배를 정확하게 재구성 할 수 있습니다."

연구원에 따르면 휴대 전화 데이터는 누군가 전화를 걸 때보 다 훨씬 더 많이 나타납니다. 그들이 10 억 명이 넘는 사람들의 전화 기록을 분석하면 개인의 소셜 네트워크의 "복잡한 구조", 여행 패턴 및 위치 선택 패턴, 소비 및 지출 내역 - 사회 경제적 지위의 모든 지표를 결정할 수 있습니다.

연구원들은 개발 도상국 정부에 대한 신뢰할 수있는 정량 데이터의 부족이 문제이기 때문에 르완다 정책 입안자들이 자원 배분에 대한보다 정확한 결정을 내리고 "불평등 연구에 대한 기초를 제공 할 수 있기를 희망합니다. "이전의 데이터 수집 방법보다 훨씬 저렴합니다. 전형적인 전국 가구 조사는 약 1 백만 달러이며 완료하는데 약 18 개월이 소요됩니다. 메타 데이터 분석 및 전화 조사는 연구원에게 12,000 달러의 비용이 들며 관리에 4 주가 소요되었습니다.

이 연구의 연구원은 휴대폰 모델에 대한 가장 큰 도전은 휴대 전화 사업자의 동의를 얻어이를 구현할 것이며 휴대 전화 사용자를위한 개인 정보 보호 문제를 해결할 것이라고 말했습니다. 그러나 다른 개발 도상국에서 번성하면 모델은 실시간 정책 평가, 접근하기 어려운 지역의 인구 모니터링, 도움이 가장 필요한 사람들을 대상으로하는 데 도움이 될 수 있습니다.