Facebook A.I. NYC를 통해 관광객을 안내하는 방법을 배웁니다.

인공 지능의 정의 기술 중 하나는 그것이 절대적으로 참을성이 있다는 것입니다. 그러나 의사 소통 기술의 향상에는 여전히 많은 여지가 있습니다. 그래서 페이스 북의 A.I. 연구실에서 A.I. 아직까지는 가장 큰 도전이 될 수 있습니다: 뉴욕시의 거리를 통해 우둔한 관광객을 안내.

이 회사의 Talk to Walk 프로젝트는 문자 메시지를 통해 랜드 마크를 설명함으로써 가상의 관광객을 안내함으로써 A.I.의 의사 전달 능력을 향상시키고 자합니다. 몬트리올 대학교 박사 과정 이 연구에 참여한 학생 Harm de Vries가 말했다. 역 이 작업은 미래의 차세대 chat봇 또는 보조 로봇을 만들기 위해 필요한 훈련 일 수 있습니다.

"연구 프로젝트의 목표는 언어 학습에보다 인간적인 접근 방식을 탐구하는 것"이라고 그는 설명했다. "이전의 연구는 대부분 위키 피 디아 (Wikipedia)와 같은 대규모 텍스트 모음을 통한 언어 학습에 중점을 두었습니다. 이 프로젝트는 문맥 환경에서 언어 학습을 탐구하고 그 환경에서 인식과 행동에 단어와 개념을 연결하는 것을 목표로합니다."

Inverse의 20 가지 방법 A. 목록에있는 # 16입니다. 2018 년에 더 많은 인간이되었습니다.

뉴욕시 부근의 여러 360도 사진을 집계하고 다른 인간을 인도하는 인간의 대화를 샘플링 한 후 연구원은 두 개의 A. 시스템: 관광객과 노련한 지역을 즐길 수있는 시스템.

관광객이 되려면 A.I. 주변 지역을 설명하는 법을 배워야 만 가이드가 그 위치를 이해할 수있었습니다. 거기에서 가이드는 잃어버린 컴퓨터를 미리 설정된 대상으로 가져 오기 위해 지시를 내리기 시작했습니다. 불행하게도 듀오는 결코 그 일을 완전히 끝내지 못했습니다. 그러나은 안감이있었습니다.

가이드는 관광객이 그 묘사를 기반으로 한 정확한 위치를 잘 이해하게되었습니다. 그것은 인간이 실제로 악화시키는 것입니다 (" 어느 맥도날드가 너 앞에있어?!? ")

이 부분적인 성공조차도 A. 산책을하고 대화를 나누는 방법을 배우기 위해 인간의 작장에서 페이지를 가져올 수 있습니다.