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영국에 본사를 둔 ASI 데이터 사이언스 (ASI Data Science)는 수요일에 99 퍼센트의 정확성으로 테러리스트 선전 비디오를 식별 할 수있는 기계 학습 알고리즘을 공개했다.
이 개발은 A.I.를 성공적으로 사용하는 회사의 첫 번째 사례 중 하나입니다. 극단주의 선전에 기표하기. 이슬람 국가 그룹은 소셜 미디어 모집 노력으로 유명한 것으로 알려져 있으며,이 알고리즘은 그들을 축소시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
ASI의 연구자들은 알고리즘의 기술적 세부 사항을 논의하지 않지만 다른 종류의 A.I처럼 작동하는 것으로 보입니다. 인식 소프트웨어. 알고리즘은 모든 비디오를 검사하고 비디오가 극단주의 선전의 일부분 일 확률을 결정할 수 있습니다. BBC에 따르면이 알고리즘은 수천 시간의 테러 모집 비디오에 대해 훈련을 받았으며이 비디오의 특성을 사용하여 확률 점수를 지정합니다.
동영상이 매우 높은 확률로 표시되면 휴먼 컨텐츠 운영자가 검토 할 수 있도록 태그가 지정됩니다. 동영상이 자동으로 삭제되지 않기 때문에 동영상이 부당하게 제거되기 전에 오 탐지 (false positive)가 발견되어야합니다. ASI는이 알고리즘이 이슬람 국가 업로드의 최대 94 %를 탐지 할 수 있다고 말했다.
영국 정부가 부분적으로 자금을 조달 한이 알고리즘은 주로 대규모 콘텐츠 관리 직원을 유지할 리소스가없는 소규모 비디오 플랫폼의 이점을 위해 주로 제작되었습니다. 이러한 사이트는 업로드 된 모든 동영상을 철저히 조사 할 수 없으므로 테러 단체가 선전을하기가 쉽습니다. ASI의 마크 워너 (Marc Warner) 연구원은 BBC와의 인터뷰에서 "400 개가 넘는 다양한 플랫폼에 1,000 개 이상의 서로 다른 비디오가있다"고 말했다.
새로운 알고리즘이이 사이트에 배포 될시기는 분명하지 않습니다. 마침내 그것이 가능 해지면 이슬람 국가와 같은 단체들은 탐지를 피하기 위해 자신의 비디오를 만드는 방법을 바꾸려고 할 것입니다.
다행히도 컴퓨터 과학자들은 한 발 앞서 머물 수 있기를 바랍니다.
알고리즘 학습 방법 크기가 어떻게 생겼는지 보여줍니다 - 트윈 찾기
구름이나 예술 작품에서 얼굴을 찾는 것과 같은 본질적으로 인간의 기술을 재창조하는 방법을 가르치려는 노력이 진행 중입니다. 1 월에 바이러스 성을 보인 Google 예술 및 문화 응용 프로그램보다 더 많은 것을 선전 한 것은 없습니다. 다음은 작동 방식입니다.
Twitter 알고리즘 변경이 다가옵니다
업데이트, 2 월 10 일 : 트위터의 알고리즘 발표. 지난 6 월에 우리는 트위터가 클래식 역방향 순서 외에 알고리즘 (Facebook과 같은)으로 정렬 된 피드 옵션을 사용자에게 제공하는 것을 고려하고 있었고 이제는 변경 사항이 다음과 같이 전달 될 것으로 예상됩니다. .
#RIP 트위터 트렌드가 알고리즘 일정을 소개하는 트렌드로
트위터는 오랫동안 가장 민주적 인 소셜 미디어 사이트로 알려져 왔습니다. 이를 통해 우리는 140여 문자로 가장 밝게 빛나는 관측을 실시간으로 전세계 잠재 고객에게 전달할 수 있습니다. 지옥, 그녀가 말한 것을 거의 알지 못하는데도 쉐어와 채팅 할 수 있습니다. 하지만 곧 Twit ...