바이킹과 패커를 누가 이길 것입니까? 일체 포함. 예측

그린 베이 패 커스 쿼터백 아론 로저스는 일요일 벌어진 미네소타 바이킹과의 경기에서 왼쪽 무릎 부상에도 불구하고 경기해야한다. Vikings는 시카고 베어스가 주 1에서했던 것처럼 Rodgers의 제한된 이동성을 주머니에서 꺼내는 것을 보게 될 것입니다. Rogers가이 상황을 얼마나 잘 협상했는지는 2 주째의 차이점 일 수 있습니다.

이번 주 2 경기 결과를 예측하려면 만장일치 A.I. 스톰 인텔리전스 (swarm intelligence)라고 알려진 것을 사용하여 주간 일정을 예측했습니다. NFL 팬들의 그룹은 하이브 (hive) 정신으로 함께 일하여 선택을했습니다. 아래 애니메이션에서 볼 수 있듯이, 각 참가자는 작은 금빛 자석을 제어하고 퍽을 가장 가능성있는 결과라고 생각하는 답변쪽으로 끌어 올리는 데 사용했습니다. 사용자가 퍽이 특정 결과로 이동하는 것을 보았을 때 심리적 반응을 유발합니다. 그들은 합의를 향한 의사 결정을 재조정합니다.

아마도 로저스의 무릎 문제를 고려했을 때, 27 명의 NFL 전문가가 득점을 올리며 미네소타 바이킹스가 이번 주 2 경기에서 그린 베이 패커스를 이길 것으로 예상했지만, Vikings가 일요일에이기는 것을 믿는 단지 69 %의 "brainpower".

만장일치 A.I. 이전 기사에서 설명한 것처럼 득시글 득시글하다. 예를 들면, 떼는 올해의 오스카상 수상자를 94 %의 정확도로 골랐습니다. 만장일치 A.I. 설립자 인 루이 로젠버그 (Louis Rosenberg)는 최근의 TEDx 토크에서 떼 지능 정보를 설명했다.

관련 뉴스에서, 만장일치 A.I. 최근 National Hockey League에서 게임을 예측할 수있는 능력에 대한 과학적 연구를 발표했습니다. NHL의 Swarm AI에 대한 200 게임, 20 주간의 연구에서 라스베가스의 기대치를 쉽게 능가 할 수 있었으며 "주중의 피크"는 85 %의 시간이 걸렸으며 170 % ROI. "Art Swarm Intelligence vs. Vegas Betting Markets"이라는 제목의이 논문은 영국 Cambridge에있는 Downing College에서 eSystems Engineering Conference (DeSE 2018)의 IEEE Developments에서 발표되었습니다. 연구와 함께 발표 된 보도 자료에서 공동 저자 인 그레그 윌콕스 (Gregg Wilcox)는이 기술이 스포츠 이외의 사안에도 적용될 수 있다고 말합니다. 스포츠를 예측하는 것은 재미 있지만 현재 재무 예측, 비즈니스 예측 및 의료 진단 등 다양한 영역에 동일한 기술을 적용하고 있습니다. 모두 긍정적 인 결과를 얻었습니다."

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