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읽을 아이를 가르치는 것은 믿을 수없는 가능성을 열 수 있으며, 그 만트라가 들리는만큼 통조림처럼, 페이스 북이 최근에 인공 지능과 관련하여 구현 한 새로운 관행에 사실 인 것입니다. Facebook CTO 인 Mike Schroepfer가 게시 한이 비디오는 Facebook이 초등학교 수준의 독해력을 사용하여 알고리즘을 교육하고 개발하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.
페이스 북의 A.I. Antoine Boides는 "우리 알고리즘이 언어를 이해하기를 바랍니다. 연구 과학자. "우리를 이해하는 것은 기계가 원하는 방식으로 언어를 표현하도록 자유롭게해야한다는 것을 의미합니다."과거에는 시스템이 문장과 같은 동사와 같은 것을 이해할 수 있었지만, 그러나 이제 목표는 소프트웨어가 해당 단어의 의미를 이해하도록 돕는 것입니다.
과제는 유치원 수준의 독해력 테스트입니다. 문맥에 대한 질문에 대답함으로써 짧은 "이야기"를 완성해야합니다. 이 비디오의 예는 문맥의 단서가 이야기의 이전 네 문장에 얽힌 후 특정 상상의 동물이 어떤 색인지 식별하는 데 의존합니다. 통합 문서를 작성하는 것보다 A.I. 공란을 채우거나 관련 질문에 답해야 시험에 합격해야합니다.
"학습을 통해 기계에 예측할 수있는 능력을 부여하는 것은 연구 수준에서 우리가 수행하는 주요 작업 중 하나"라고 페이스 북의 A.I. 책임자 인 Yann Lecun은 설명합니다. 연구. "우리는 그것이 우리 기계가 현재보다 훨씬 더 현명하게 될 것이라고 생각합니다."연구원은 또한 더 복잡한 어린이 책을 사용했다. 이상한 나라의 앨리스 책 안의 문장에서 한 단어를 삭제하고 A.I. 공란을 기입하십시오.
페이스 북은 이러한 의미에서 알고리즘의 범위를 넓히기를 희망한다.이 의미에서 사용자가 검색, 시청, 사용 또는 식별하는 것과 관련이있는 기사, 게시물 및 기타 콘텐츠를 직접 눈에 띄게 표시한다. 이 비디오는 페이스 북의 알고리즘 개선이 퍼블리셔와 시장에 충분한 돈이없는 사람들에게 어떻게 영향을 미치는지에 대해 일 주일간의 우려를 나타냈다. 따라서 동영상이 안심할 때 알고리즘이 광고주에게 도움이되는만큼 사용자층에 서비스를 제공하고 있다는 신념이 반드시 필요하지는 않습니다.
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확실히 주목하고있는 사람은 페이스 북을보고 "여기에 분명히 내가 가장 개인적이고 친밀한 커뮤니케이션을 신뢰할 수있는 회사"라고 생각합니다. 개인 데이터에 대한 유능한 청지기로서의 기록은 그 자체로 말합니다.