좋은 도로와 조심스러운 보행자는 완전히 자율적 인 자동차를 가로막는 장애물입니다.

최고의 자율 주행 차량을 만들기 위해 우리는 A.I.을 가르쳐야 할 것입니다. 최악의 조건에서 탐색하는 방법. 그렇기 때문에이 분야에서 가장 대담한 혁신이 캘리포니아의 햇빛에 젖은 거리에서 멀리 떨어진 곳에서 일어날 수 있으며, 대신 용서를 덜주는 환경에서 일어날 수 있습니다.

"아무도 캘리포니아 주에서만 타기 위해자가 운전 차량을 구입하지 않습니다. 이것은 다음 단계의 산업 시스템에 대한 질문입니다. "러시아의 Cognitive Technologies 사장이자 C-Pilot 자율 주행 시스템의 창립자 인 Olga Uskova는 다음과 같이 말합니다. 역. "예를 들어 우리 시스템에서는 '가상 터널'과 같은 기술을 사용합니다. 차량은 도로 마킹에 의해서 움직일뿐만 아니라, 인간의 뇌가하는 것과 같은 방식으로 도로 상황을 정의합니다. 나무, 건물, 지평선 등의 위치 -

Uskova는 세계 도로의 70 %가 캘리포니아에서 발견 된 것과 같은 것이 아님을 지적합니다. 그러나 빈 테스트 트랙에서 실제 상황에 이르기까지 Uskova의 팀은이 가혹한 조건을 출발점으로 사용하기로 결정했습니다. 어쨌든, 악천후로 운전하는 것은 테스트 시간의 35 ~ 40 %를 사용하고 있다고 판단했습니다.

"러시아의 대부분 지역의 기후는 운전자가 눈, 진흙, 도로 마킹 및 가시성이 부족한 도로에서 악천후로 여행해야하는 일수가 많은 날로 나타납니다."라고 Uskova는 말합니다.

국제 무대에서 자율적 인 자동차 개발을 특징 짓는 것은 심층적 인 접근 방식입니다. 예를 들어, 영국에서는 jaywalking에 대한 법률이 없습니다. 일부 신생 기업은 자동차 운전 교육을위한 이상적인 장소라고 주장했다. 성가신 보행자를 다루는 법. 런던 임페리얼 칼리지 (Imperial College London)에 기반을 둔 한 사람은 이미 보행자가 길을 떠날 것인지를 판단하기 위해 150 가지가 넘는 행동을 이해할 수있는 시스템을 개발했습니다.

Humanie Autonomy의 공동 설립자 인 Leslie Noteboom은 "우리는 누군가가 교차하는지 아닌지를 예측할 수 있다고 확신합니다. 저녁 표준. "자동차는 도시 환경에 구현되기 전에 인간 행동의 완전한 폭을 이해해야합니다. 현재의 기술은 무언가가 보행자가 아닌 램프 포스트인지, 그리고 보행자가 움직이고 있는지, 상자로 프레임 하는지를 이해할 수 있습니다. 우리는 그 상자 안을 들여다보고있는 사람이 무엇을하고 있는지,보고있는 곳, 차를 알고 있는지, 전화를하고 있는지, 달리고 있는지 등을 알아 내고 있습니다. 이것이 산만 해지거나 위험하다는 것을 의미합니까?"

런던은 Oxford에 기반을 둔 Oxbotica 개발자와 Addison Lee의 호의로 2021 년에 최초의 자치 도시 택시를 주최 할 것으로 예상됩니다. Oxbotica는 2019 년 하반기에 London-to-Oxford 자율 주행을 준비하면서 테스트의 일환으로 일련의 제한된 식료품 배달을 완료했습니다. 60 마일 여행에는 자동차 통신이 어려워지는 패치 성 휴대 서비스가 있습니다. 전체 국가는 약 75 % 지리적 3G 및 4G 범위를 가지고 있습니다. 팀은 인터넷 연결이 끊어지면 자동차가 어떻게 반응해야하는지 연구해야합니다.

Cognitive Pilot의 경우 도로를 처리 할 수있는 새로운 센서를 개발해야합니다. 그것은 멀리 300 미터에서 물체의 3D 투영을 만들 수있는 레이더를 개발했습니다. 실리콘 밸리는 혹독한 날씨로 인해 어려움을 겪고있는 라이더 솔루션에 중점을두고 있지만 레이더는 모든 계절에 잘 장착되어 있습니다. 악천후시에는 팀의 레이더 범위가 50에서 100 미터 떨어지며 200에서 250 미터 사이에 도달합니다. Lidar는 회전하는 레이저를 사용하여 물체로부터 반사되어 거리를 읽으며, 레이저가 떨어지는 부스러기에서 튀어 나오면 눈이 내릴 수 있습니다.

실리콘 밸리는 이러한 문제에 대해 눈이 멀지 않습니다. Waymo는 2017 년 3 월 사우스 레이크 타호 (Lake Tahoe)에서 눈을 통해 트레킹하는 자율 주행 시스템을 테스트했습니다. 라이더가 너무 많은 결함이있는 것으로 간주하는 테슬라는 이미 지원하도록 설계된 "하드웨어 2"제품군을 위해 카메라와 레이더의 조합을 선택했습니다 나중에 자치권. 그러나 CEO 엘론 머스크 (Elon Musk)조차도 다용도 자율 운전 솔루션을 개발하는 것이 "매우 어렵습니다"라고 말합니다.

기술 회사들은 애리조나의 복잡한 교차로에서의 투쟁에서 Waymo의 시련처럼 최근에 그들의 기대를 축소해야했습니다. Drive.AI는 심지어 새 차를 지원하기 위해 도로를 재 설계 할 것을 제안했습니다. 머스크는 테슬라가 내년 언젠가는 포인트 투 포인트 (point-to-point) 솔루션을 구현할 수 있다고 확신하지만 국제 개발자들이 직면 한 문제는이 시스템이 다른 곳에서 어떻게 작동 할 것인지 명확하지 않다는 것을 보여준다.