사물의 두뇌는 도적질하지 않는 똑똑한 집을 약속합니다.

새로운 회사 인 Brain of Things는 사명의 핵심에 대해 매우 간단한 질문을 가지고 있습니다. 단순히 사물 스타일의 장치로 인터넷을 사용하는 가정에서 로봇을 살면서 살 수있는 이유는 무엇입니까? 캘리포니아 창업 회사는 50 개 이상의 가정용 기기를 단일 응답 네트워크로 연결하기 위해 센서 및 카메라 그룹과 함께 3 개의 가옥을 조작했습니다. 해당 네트워크는 소유자에 대한 엄청난 양의 데이터를 생성 한 다음 해당 데이터를 사용하여 소유자의 모든 욕구를 자동으로 충족시킵니다. 집은 새 소유자가 들어서 자마자 미리 프로그램되어 사용 준비가되었습니다.

"Brain of Things의 창업자 인 Ashutosh Saxena는 프로그래밍을 할 필요가 없도록 소유자를위한 경험을 제공합니다. 역 첫 주 데이터의 견고한 기초가 수집 될 때까지 조금 불안해 할 수 있다고 덧붙였다. "내 영감은자가 운전 자동차와 자율 로봇의 큰 부분을 차지합니다."라고 삭시아는 말했다. "우리는 5 %의 삶을 자동차에 쏟아 부 었으며 큰 영향을 미쳤지 만 우리는 또한 우리 삶의 2/3를 가정에서 보냅니다. 그러나 시스템이 존재하지 않기 때문에 우리는 집을 자동화 할 수 없습니다."

물론 이미 빛을 끄고 원격 온도 조절기를 사용할 수있는 회사가 있습니다 (예: Yesty Matsuoka, Brain of Things의 고문이었던 Nest를 고용 한 회사). 그러나 서로 다른 스마트 장치가 반드시 서로 협조하지는 않습니다. 반면 Brain of Things는 모든 것을 자동으로 연결하도록 약속합니다.

부동산 개발업자들은 주목하고 관심을 표명했습니다. 모든 연결성은 추가 월 임대료로 약 $ 125를 정당화 할 수 있으며 유지 보수비로 매달 $ 30 정도가 소요됩니다. 이는 특히 주저하는 집주인에게 알맞은 가치 제안입니다.

Saxena의 경우, 프로그래밍은 일을하는 오래된 방법입니다. 기계 학습 또는 심층 학습은 미래의 방법입니다. 집안은 주인이 조명을 켜기를 원할 때, 커튼이 열리 며, 시원한 65 도의 방을 원할 때 배우게됩니다. 또한 누가 문 앞에 있는지 알 수 있습니다. 우편 배달부라면 그 집이 원하는지 알 수 있습니다. 그리고 물론, 그것은 소유자의 전화에 연결되어 있으므로 사람들은 강제로 개가 하루 중 임의의 지점에서 식사하는 것을 지켜 보는 등의 일을 할 수 있습니다.

이것은 실리콘 밸리의 천재들과 기술에 정통한 인구층을위한 것이 아닙니다. 실제로, 그것은 보통 사람을 위해 디자인되었다: "그것은 실제 시장이있는 곳이다"라고 Saxena가 말했다.

평균적인 사람들은 위버의 기술보다 더 열심히 팔릴지도 모른다. 특히 평균적인 사람이 미디어에 꽂았습니다. Disney의 1999 년 영화 Smart House를 가져 가세요. Brain of Things의 집과 달리 컴퓨터가 장착 된 집이 미친 듯이 움직이며 지나친 통제 괴물이됩니다. Saxena가 너무 친숙하다는 것을 인정하는 영화입니다.

Saxena는 "A.I.에 대해 매우 실용적인 관심사입니다. "그것은 어떤 식 으로든 제한되어야한다. 그래서 우리가 한 것은 시스템이 배울 수있는 곳과 시스템이 배울 수있는 곳에 대한 매우 강력한 제약을 만든다."

사물의 진보에 대한 인터넷을 철저히 따르는 사람들조차도 뇌의 사물을 레이더에 갖지 못한 이유가 있습니다. Saxena와 공동은 이번 주 이전에 그들의 프로젝트에 대해 단단히 고수했다. 그들은 Saxena가 말하기를, "두 바퀴만으로 차를 팔 수는 없으므로"준비된 제품을 가지고있을 때 아이디어를 공개하고자했습니다.