해적 대 충전기 예측 : 미리보기 및 A.I. 수상자 예상

브라운과 레이더스 간의 지난 주 경기 4 쿼터 중 한 시점에서 클리블랜드가 경기를 마감 한 것처럼 보였다. 카를로스 하이드 (Carlos Hyde)는 1 위를 달렸고, 오클랜드는 남은 타임 아웃없이 떠났다. 그런 다음 심판들이 참여했습니다. 논란의 여지가있는 재방송 콜은 현장에서 콜을 역전 시켰고, 하이드가 1 루에 미치지 못하고 브라운에게 펀트를 강요했다. 해적은 그 때 분야를 몰고 터치 다운을 득점했다 과 게임을 초과 근무로 보내는 2 포인트 변환. 브라운스는 그때 승리의 턱에서 패배를 날치기에서 최선을 다하고, 초과 근무에서 질식했다.

교훈은 항상 그렇듯이 하나님은 클리블랜드를 싫어하고 산업 폐허 이후의 황무지에 대한 그의 가장 사소한 구약의야만을 예비 하신다는 것입니다. 그것을 전화 듀스 레 피시 마치나 오클랜드. 덜 불거진 기업은 대 불황 중 AIG 이후 구제 금융을받지 못했습니다.

그 사이에, Chiners는 49ers가 오후 내내 놀고 거의 3 시간 안에 지미 "GQ"Garroppolo의 절기 무릎 상해 때문에 백업 쿼터백 C.J. Beatherd를 시작했다는 사실에도 불구하고, 지난 주 거의 화 내었다. 이 게임으로 우리를 데려옵니다. 이것에 대해 너무 흥분하지 마라. 해적은 1 ~ 3 개이며, 외로운 승리를 감당할 자격이없는 것처럼 보입니다. Chargers는 나쁜 팀보다 2 승, 좋은 팀에서 2 패를 가진다. 그러나 그들은 "홈"게임을 예상하여 군중의 소음을 그들의 관행에 전달하여 은색과 흑색 침공을 준비하면서 경기장 내부에 소란스럽고 적대적인 군중이 준비되어있는 것으로 보입니다 그들 자신의 경기장에서. LA의 두 번째로 유명한 축구 팀이되기 위해 전통적인 가정과 팬 기반을 포기할 위험이 있습니다 (세 번째, USC를 계산하는 경우). 이 모든 것이 "meh"라는 상당한 크기의 더미에 합쳐집니다.

이번 주 5 경기 결과를 예측하려면 만장일치 A.I. 스톰 인텔리전스 (swarm intelligence)라고 알려진 것을 사용하여 주간 일정을 예측했습니다. 약 30 명의 NFL 애호가가 함께 하이브 (hive) 정신을 발휘하여 픽을 만들었습니다. 아래 애니메이션에서 볼 수 있듯이, 각 참가자는 작은 금빛 자석을 제어하고 퍽을 가장 가능성있는 결과라고 생각하는 답변쪽으로 끌어 올리는 데 사용했습니다. 사용자가 퍽이 특정 결정을 향해 나아가는 것을 보았을 때 심리적 반응이 나타났습니다. 그들은 아래에서 볼 수있는 합의를 향한 의사 결정을 재조정했습니다. 그것은 인간의 두뇌가 떼로 함께 일하는 인공 지능입니다.

인공 지능 군대는 충전기를 해적보다 좋아합니다. 왜 안돼? 하이브 마음은 하나보다 낫다. Chargers 30, Raidaz 24. (이 선택은 지난주에 나의 브라운 선거에서 나에게 강탈 한 해적 들과는 아무런 관련이 없습니다.)

해적은 4:05 p.m.에 Chargers에서 경기합니다. CBS 동부 일요일.

만장일치 A.I. 이 기사에서 설명한 것처럼 득시글 득시글하다. 예를 들면, 떼는 올해의 오스카상 수상자를 94 %의 정확도로 골랐습니다. 만장일치 A.I. 창업자 루이 로젠버그 (Louis Rosenberg)는 최근의 TEDx 토크에서 군대 정보를 설명했다.

관련 뉴스에서, 만장일치 A.I. 최근 National Hockey League에서 게임을 예측할 수있는 능력에 대한 과학적 연구를 발표했습니다. NHL의 Swarm AI에 대한 200 게임, 20 주간의 연구에서 라스베가스의 기대치를 쉽게 능가 할 수 있었으며 "주중의 피크"는 85 %의 시간이 걸렸으며 170 % ROI. "Art Swarm Intelligence vs. Vegas Betting Markets"이라는 제목의이 논문은 영국 Cambridge에있는 Downing College에서 eSystems Engineering Conference (DeSE 2018)의 IEEE Developments에서 발표되었습니다. 연구와 함께 발표 된 보도 자료에서 공동 저자 인 그레그 윌콕스 (Gregg Wilcox)는이 기술이 스포츠 이외의 사안에도 적용될 수 있다고 말합니다. 스포츠를 예측하는 것은 재미 있지만 현재 재무 예측, 비즈니스 예측 및 의료 진단 등 다양한 영역에 동일한 기술을 적용하고 있습니다. 모두 긍정적 인 결과를 얻었습니다."

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