스팸 전화 : 천재 신작이 마침내 광기에 멈출 수 있습니다.

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KT와이브로, CJ케이블넷 등 이퀄로직 스토리지 성공 구축 사례

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차례:

Anonim

스팸 전화가 이미 매일 당신을 괴롭 히면 자신을 부추십시오. 그것은 훨씬 더 심해질 것입니다.

콜 프로텍션 회사 인 퍼스트 오리온 (First Orion)의 예측에 따르면, 미국에서 휴대 전화로 걸려 오는 전화의 거의 절반이 2019 년까지 사기가 될 것이라고한다. 이 회사는 18 개월 넘게 미국에서 500 억 건이 넘는 전화를 분석하여이 수치를 예측했습니다. 트루 캘러 (TrueCaller)에 따르면 사기꾼들이 3 월에 89 억 달러를 벌어 들일 정도로 4 월에만 33 억 개의 로보 콜이 만들어 졌다는 사실이 채찍질이다. 고맙게도 Purdue 대학의 연구원은 역 사용자들이 이러한 스팸 전화를 피할 수있는 새로운 앱인 CEIVE를 통해 마침내 광기에 빠질 수있는 방법을 찾았을 것입니다.

"이 문제에 대한 해결책은 논문에서 제기되었지만 실제 세계에는 배포 된 적이 없다."라고 애플의 연구 공동 저자 인 춘 펭 (Chunyi Peng)은 말한다. "우리는 전화가 스푸핑 된 발신자 ID인지 여부를 감지하여 사용자를 보호 할 수있는 솔루션을 만들고 싶습니다."

CEIVE가 스팸 통화를 탐지하는 방법

다른 스팸 차단제도 있지만 기존 데이터베이스와 "스팸 방지 엔진"을 사용하여 전화를 다시 라우팅합니다. 피 호출자 전용 추론 및 검증의 약자 인 CEIVE는 다르며 시그널 프로토콜을 사용하여 가장 일반적인 도구를 완벽하게 사용하여 가짜를 식별합니다.

누군가 전화벨을 울리면 통화 세션이 시작되고 발신자와 수신자 모두 "통화 중"상태라고합니다. 이것은 CEIVE가 들어가는 곳으로, 누군가의 호출자가 발신자 번호의 상태를 확인하도록 전화를 걸면 앱이 백그라운드 세션을 시작합니다. '유휴'또는 '전화 걸기'상태 인 것으로 확인되면 아니 "전화 중"이라는 번호는 변장으로 사용되며 CEIVE는 사용자에게 푸시 알림으로 경고합니다.

친구라고 주장하는 사람으로부터 트위터 직접 메시지를받는 것과 손잡이가 다르다는 것을 깨닫는 것과 같이 생각하십시오. CEIVE는 기계 학습 기술을 사용하여 들어오는 호출의 신호 상태를 검사하여 실제의 number의 상태는 초 이내에 세션에서 사용되는 숫자와 동일합니다. 그것은 속임수가 아니다. 그러나 소비자는 광기에 멈출 수있는 모든 도구에 대해 여전히 굶주려있다. 스팸 통화에 대한 연방 거래위원회 (Federal Trade Commission)의 불만 사항 5 배의 지난 몇 년 동안

"우리 기술이 스푸핑을 감지하면 우리는 우리의 예측에 확신을 갖고 있습니다."라고 Peng은 설명합니다. "하지만 거짓 발신자 ID가 발견되지 않으면 스푸핑이 존재하지 않는다는 의미는 아닙니다. CEIVE와 호환되지 않는 특정 고급 공격 형태 및 특정 이동 통신사가 있습니다."

앱은 인기있는 가짜 발신자 번호 표시 도구를 사용하는 모든 스팸 전화 사례에서 완벽한 정확성을 보였습니다. 그러나 스푸핑 된 번호의 신호 상태를 조작 할 수있는 공격은이 방어 도구를 우회 할 수 있습니다.

CEIVE는 AT & T, T-Mobile, Sprint 및 Verizon과 같은 4 대 미국 이동 통신사에서도 효과적이지만 MetroPCS, Boost Mobile 또는 Cricket과 같은 소규모 이동 통신사에서는 작동하지 않습니다.

Peng와 그녀의 다른 두 팀 구성원은 사용자 인터페이스 인터페이스를 만들 자원이 없었기 때문에 현재이 응용 프로그램을 다운로드 할 수 없습니다. 현재이 문제를 해결하기 위해 Google에 연락하고 있습니다.

스팸 통화의 끝없는 흐름에 대한 해결책은 적어도 미국 모바일 사용자에게는 곧 보일 수 있습니다.

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