Saildrone의 로봇 보트가 엘니뇨를 예측하기 위해 일곱 해를 항해 중입니다.

과학 센서를 장착 한자가 운전 보트는 다음 주요 기상 재해를 피할 수있는 열쇠를 가질 수 있습니다. Saildrone이 만든 보트는 NOAA 태평양 해양 환경 연구소에서 수온 패턴이 과학자들이 엘니뇨 현상을 이해하는 데 도움이되는 태평양에서 수집 된 데이터를 향상시키는 데 사용됩니다. 다음 행사를 예측할 수 있다면 수백만 달러와 수많은 생명을 구할 수 있습니다.

"그들 기후 과학자들은 마지막에 오는 것을 완전히 보지 못했습니다."라고 Saildrone의 공동 창업자 인 Richard Jenkins가 인터뷰에서 뉴욕 타임즈 일요일에. "그들은 더 많은 데이터를 필요로하고있다."

Saildrone의 힘은 해안에서 과학자가 원격 제어에있다. 부이에 센서를 부착하는 대신 팀은 퇴사하지 않고도 진행중인 데이터 수집을 변경할 수 있습니다. 자율성은 과학자들도 끊임없이 조종하는 데 헌신 할 필요가 없다는 것을 의미합니다. 보트는 인간이 할 수 있었던 것보다 빠르게 돛을 움직일 수있는 탄소 섬유 날개 구조 덕분에 똑바로 남아 있습니다.

2015 년 4 월부터 무인 항공기를 사용하고있는 NOAA 연구소의 크리스토퍼 사빈 (Christopher Sabine) 연구원은 "자기 수정 모델은 실제로 매우 강력한 방법입니다. 뉴욕 타임즈. "기후 모델링을 위해 우리는 연중 계속되는 것을 알 필요가 있고, 솔직히 말해서, 겨울의 한가운데에 나가기를 싫어합니다."

보트는 싸지 않습니다. 선박으로 데이터를 수집하고자하는 과학자들은 Saildrone에서 보트 당 하루에 2,500 달러를 빌려 데이터를 임대해야합니다. 그것은 유인 된 선박 가격과 비교해 볼 때 하루에 약 8 만 달러의 비용이 드는 연구용 선박을 가지고있다. 어부는 또한 물고기를 측정하기위한 보트를 빌릴 수 있으며 인근의 물개가 먹는 것을 보여주는 데이터를 중계하고 설정된 지역에서 몇 개의 독 (haddock)이 모이는지를 보여줍니다.

다음 엘니뇨 (El Niño)를 예측하는 것은 지방 정부가 향후의 극심한 환경에 더 잘 대비하는 데 도움이 될 것입니다. 포틀랜드는 12 월에 기록적인 강수량으로 홍수가 났으며 전반적으로 기상 이변으로 전 세계에서 220 억 달러가 넘는 피해를 입혔습니다. NOAA의 연구는 긴급 계획으로 나아갈 길이 멀다.