What's so hard about applied AI?
구글의 DeepMind 인공 지능 슈퍼 컴퓨터 인 알파 게임 (AlphaGo)은 지난 10 년 동안 최고의 인간형 게임 인이 세돌 (Le Sedol)과 최종 결승전을 치렀으며 4-1로 5 개 대회를 마쳤다. Sedol과 AlphaGo 팀 모두 경쟁에서 놀라운 성과를 보여주었습니다.
그러나 DeepMind의 CEO 겸 공동 창업자 인 Demis Hassabis는 게임이 나타내는 가장 오래되고 가장 힘든 보드 게임 중 하나 인 Go의 게임을이기는 것이 아닙니다. 오늘날, Hassabis는 AlphaGo가 Sedol을 4 번 이겼다는 사실과 마찬가지로 놀랐다는 Google 블로그 게시물에서 AlphaGo의 승리를 반영했습니다.
놀라운 Lee Sedol 및 #AlphaGo 팀에게 놀라운 5 게임 경기를 축하합니다 …
- Demis Hassabis (@demassassis) 2016 년 3 월 15 일
첫째, Hassabis는 AlphaGo의 전체 성능이 A.I. Go 게임 중에 올바른 동작을하는 것 이상의 문제를 해결할 수있는 잠재력이 있습니다.
"AlphaGo는 보드에서 '전 세계적으로'볼 수있는 능력을 갖추고 있으며, 인간이 연주하지 않거나 고려하지 않을 것으로 훈련 된 솔루션을 찾습니다."
Hassabis는 게임 중 동작이 글로벌 문제에 직면했을 때 우리가 취하는 행동 및 정책과 유사한 세계로 이동 게시판을 비교할 수 있습니다. DeepMind A.I. 프로젝트는 원래 기후 변화 및 질병 진단과 같은 지구 적 문제를 돕기 위해 2010 년에 다시 만들어졌습니다. AlphaGo는 A.I의 한계와 가능성을 이해하는 테스트 베드입니다. DeepMind가 시스템을 다음으로 가져갈 수있는 곳.
DeepMind가 깨달은 두 번째 것은 승자와 관계없이 AlphaGo는 인간의 창의력과 혁신을 입증하는 것입니다. Hassabis는 Sedol이 우승했는지 AlphaGo가 우승했는지에 관계없이 인간이 여전히 챔피언으로 나오기 때문에 전체 테스트를 "사람 대 기계"경쟁으로 만든 헤드 라인에 눈살을 찌푸렸다.
경쟁은 DeepMind의 기술에도 많은 인기를 얻었습니다. 미국에서 Go 규칙과 게시판 검색이 급증했으며 중국에서 수천만 명이 실시간으로 스트리밍을 진행했으며 Go 보드 판매가 한국에서 증가했습니다.
그러나, Hassabis와 DeepMind는 앞으로 겸손하게 머물러 있습니다.
"그러나 그들이 한국말로 말하는 것에 관해서: '당신이이기거나 당신이 잃을 때 오만하지 마십시오.'이것은 기계를 똑똑하게 만드는 중요한 단계이지만 작지만 작습니다."
딥 마인드 (DeepMind)는 STEM 교육 기관인 고 (Go)와 유니세프 (UNICEF)를 향한 고 (Go) 경쟁에서 1 백만 달러를 받았다. 그 다음, 회사는 세돌 (Sedol)과 알파 고 (AlphaGo) 게임을 자세히 연구하는 데 시간을 할애 할 것입니다.
요약하면 다음과 같습니다. 역의 각 경기의 개별 보도:
AlphaGo는 1 월 27 일 European Go 챔피언을 물리 쳤다.
AlphaGo는 Sedol을 상대로 5 경기 연속 우승을 차지합니다.
Elon Musk는 AlphaGo를 칭찬하고 그 승리가 A.I.
두 번째 경기 또한 승리이며 AlphaGo는 2-0으로 앞서고 있습니다.
세돌 (Sedol)이 네 번째 경기에서 승리합니다.
결승전이 끝나기 전에 우리는 인류애가이 일련의 성냥을 잃을지도 모른다라고 생각했다.
AlphaGo는 5 차전에서 좋은 출발을 보지 못했지만 결국 결승전에서 4-1로 끝났다.
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