Google 예술과 문화의 얼굴 일치 방법 A. 실제로 작동합니다.

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[오픈인터뷰]'가상화 스토리지'(IP SAN)에 관한 5가지 궁금증

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차례:

Anonim

인공 지능은 요즘 어디에서나 볼 수 있습니다. 인간은 얼마나 멀리 갈 지 또는 웃을지를 결정할 수 없습니다.

이는 바이러스 성 Google 예술 및 문화 기능을 만든 것으로, 사용자는 자신의 얼굴을 예술 작품과 재미를 비교할 수 있습니다. 그것은 자연의 허영심을 되찾았 습니다만, 그것은 또한 우리에게 A.I. 할 수있다.

일부 사용자는 A.I. 들뜬 효과:

#IAMArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@ Danilch) 2018 년 1 월 13 일

미래의 로봇 대 군주가 어떻게 작동하는지 알고 싶다면 다음은 얼굴 인식 기술에 힘을 실어주는 얼굴 인식의 소개입니다.

Google 예술 및 문화 얼굴 인식 작동 원리

안면 인식이란 한 사람을 다른 사람과 구별하기 위해 얼굴의 신체적 특징을 검사하는 생체 인식 시스템입니다.

안면 인식은 이미지에서 얼굴을 감지하고 고유 한 특성의 "얼굴"을 생성 한 다음 데이터베이스의 기존 정보와 대조하여 얼굴을 확인 및 / 또는 식별합니다.

그것은 쉬운 과정처럼 들리지만 사실, 기계가 먼저해야한다는 많은 학습이 있습니다. 이미지에서 얼굴을 식별 한 후에는 더 잘 읽을 수 있도록 다시 방향을 조정하거나 크기를 조정해야 할 수도 있습니다. 너무 가까이에서 본 셀카가 현실에서 왜곡 된 경우에 우리는 모두 그랬습니다.

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그런 다음 A.I. 얼굴의 크기를 조정하고 방향을 변경하면 한 사람의 얼굴을 고유하게 식별하는 특징 인 "얼굴 무늬"가 만들어집니다. 여기에는 눈과 같은 얼굴의 특징 사이의 거리 또는 코의 모양과 크기가 포함될 수 있습니다.

그런 다음 얼굴 사진을 개별 사진 또는 많은 이미지의 데이터베이스와 비교할 수 있습니다.

Google의 박물관 셀카 기능의 경우 업로드 된 각 셀카는 7 만 개가 넘는 예술 작품 데이터베이스와 비교됩니다.

Google의 FaceNet

Google은 얼굴 인식에 관심이있는 회사 중 하나입니다. 다른 회사는 (놀람, 놀라움) Facebook과 Microsoft를 포함하고 있으며 2015 년에는 얼굴 인식 소프트웨어가 얼마나 많이 왔는지에 대한 연구 결과를 발표하여 99.63 %의 정확성을 보였습니다. 시각. 페이스 북의 DeepFace 알고리즘은 97.25 %의 정확도를, FBI의 기술은 85 %의 정확성을 주장했다. 워싱턴 포스트 보고서.

구글의 안면 인식이 얼마나 먼지에 대한 또 다른 신호? 이제 Google 포토에서 애완 동물을 식별 할 수 있습니다.

시스템이 완벽하지는 않습니다. Google의 안면 인식 소프트웨어는 2015 년 Google 포토가 실수로 2 명의 아프리카 계 미국인을 고릴라로 태그 지정했을 때와 같이 끔찍한 결과를 낳았습니다.

Google은 다음과 같이 설명합니다.

사진이 보일 때처럼 컴퓨터가 반응하지 않지만 컴퓨터는 특정 패턴의 색상과 모양을 인식하도록 훈련받을 수 있습니다. 예를 들어 컴퓨터는 얼굴의 디지털 이미지를 구성하는 모양과 색상의 일반적인 패턴을 인식하도록 훈련 될 수 있습니다.

에 따르면 우편 사용자는 현재 Google 포토에서 얼굴 인식을 선택해야합니다 (Facebook에서는 제외).

그러나이 셀카 기능을 가지고 놀아 보면, 그것이 본질적으로 우리가하는 일이므로 Google의 A.I. 제작에 적극적으로 동의하고 있습니다. 더 똑똑하다.

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