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기술에 정통한 특별한 사람을 감동시킬 방법을 찾고 계십니까? 이 발렌타인 데이는 당신의 로맨스를 배우는 작은 기계를 소개합니다. 연구 과학자 Janelle Shane이 진행 한 새 프로젝트는 신경망에 의해 생성 된 메시지로 표준 Hallmark 구문을 대체하여 캔디 하트에 대한 참신한 아이디어를 제공합니다.
"이 알고리즘이 인간을 매료하려고하는 것은 너무나 매력적입니다. 왜냐하면 그 유일한 동기는 좋은 일을하기위한 것이고, 부분적으로는 '좋은 직업'은 당신이 그것에 대해 생각할 때 너무 자의적이기 때문입니다."라고 셰인은 말했습니다. 역 이메일로.
" '달콤한'이 무엇인지 알지 못합니다. 또는 e의 하나를 a로 변경하면 더 이상 매력적이지 않습니다. 왜 버그를 사랑하고 습지를 사랑하지 않습니까?"
나는 새로운 사탕 심장 메시지를 생성하기 위해 신경망을 훈련 시켰는데, 다른 것들보다 더 성공적이었다. http://t.co/tPZyGV3upg pic.twitter.com/9J8HjiMshV
- Janelle Shane (@JanelleCShane) 2018 년 2 월 9 일
그녀의 프로젝트에 대한 기사 인 금요일에 Twittersphere는 "sweet nothings"이라는 용어에 새로운 의미를 부여하는 캔디 하트의 프레이즈에 관해 발표했습니다. 글쓰기 당시 2,400 회 이상 좋아했으며 1,500 개가 넘는 리트 윗 타임스.
"HOW U HOT"사탕을 거대한 가방에 넣어서 모든 소녀에게 줄 수 있습니다.
- 토끼 KM (@ BathysphereHat) 2018 년 2 월 9 일
Love2000 Hogs Yea는 내가 다니던 고등학교 밴드와 매우 가깝습니다.
- hopesick (@damnlamb) 2018 년 2 월 9 일
1 백만개의 주문을 부탁드립니다.
- Jasmine Attfield (@ jattfield) 2018 년 2 월 9 일
이것은 계산적 유머의 세계에 대한 셰인의 첫 번째 진출이 아닙니다. 과거에는 픽업 라인 작성, 요리법 초안 작성 및 포켓몬 이름 생성에 신경 네트워크를 교육했습니다.
셰인 (Shane)의 프로젝트는 생성 신경망의 특성을 정의합니다. 그들은 문자 수준에서 작동하기 때문에 단어와 구의 의미를 다루지 않습니다. 오히려 데이터 세트 (이 경우 캔디 하트 프레이즈 모음)의 패턴을 알아 차리고 그 패턴에 따라 글자를 정렬합니다. 이것은 신경망으로 하여금 인간에게 일어나지 않을 문구를 만들어내는 한편, 여전히 이상하게도 현실적으로 들리게합니다.
결과는 우스꽝 스럽다. "BE MINE"과 같은 피곤한 캔디 하트 인형들은 "STANK LOVE"와 "LOVE 2000 HOGS YEA"와 같은 무의미한 구로 대체되었습니다. 생성 된 구는 doggo-speak와 childlike gibberish 사이의 어딘가에 존재하므로 오른쪽에 적합합니다 인터넷 농담에 대한 자이툰가. "도그 (doge)"와 "스몰 (smol)"과 같은 약간의 맞춤법 오류는 인터넷 유머의 필수 요소이며 아무도 신경망과 같은 일반적인 오타를하지 않습니다.
"인간은 이상합니다."라고 셰인은 말했다. "그리고 그 알고리즘은 우리에게 피할 수없는 것을 지적합니다."
신경망의 낭만적 인 메시지에 신경 쓸 필요는 없지만, 실제로 "전화해라"고 말한 사탕을 발로 휩쓸 리게 되었습니까? 게다가, 아름다움은 보는 사람의 눈에 있습니다.
"솔직히, 나는 'ALL HOVER'가 매우 매력적이라고 느낄 것입니다."라고 셰인은 말했다.
Shane의 프로젝트에 대해 자세히 알아 보려면 블로그를 확인하십시오.
이 신경 네트워크는 흐린 이미지를 완벽한 품질로 다시 만들 수 있습니다.
세 명의 컴퓨터 과학자가 대규모 데이터 세트가 필요없이 손상된 이미지를 최대 해상도로 복원 할 수있는 신경망을 만들었습니다.
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