Intel의 새로운 Brain-Like A.I. 칩, 차세대 통계를 모터 스포츠에 가져다 준

페라리 종족은 높은 옥탄가와 타오르는 빠른 대결이다. 경주의 전체 안색은 눈 깜짝 할 사이에 완전히 바뀔 수 있습니다. 미숙 한 구경꾼에게이 자동차 경품은 TV 화면을 보면서 유지하기가 어려울 수 있습니다.

캘리포니아에 기반을 둔 기술 회사 인 인텔은 12 월에 열린 NIPS 2017 컨퍼런스에서 깊은 학습 능력을 갖춘 새로운 칩을 공개했다. 그들은 Nervana Neural Network Processor라고 부르며, 회사는 페라리 북미와 제휴하여 실시간, 동적 통계를 아스팔트로 가져와 사용하도록합니다.

"우리는 A.I. 실시간으로 방송 무인 자료를 주석으로 달기 "라고 Intel의 인공 지능 제품 그룹 총책임자 인 Naveen Rao는 말한다. 역. "이것은 자동차가있는 팀, 그 뒤에있는 운전자의 시간차 및 수동으로 편집해야 할 다른 세부 정보를 표시하여 팬 경험을 향상시킵니다."

팬들이 경기를 보는 방법을 개선 할뿐만 아니라 팀은 지금까지 경기 후에 만 ​​분석 할 수있는 데이터에 액세스합니다.

자동차의 엔진 성능에 대한 정보는 자신이 좋아하는 운전자의 메탈릭 스티드가 레이스에서 페어링을하고 있음을 알고 싶어하는 구덩이 대원 및 팬에게 중요합니다. 프로세서는 통계 수치가 높은 팬과 팀에게 텔레 메 트릭 데이터라고하는 수치를 제공합니다.

인텔의 칩은 무인 항공기가 찍은 라이브 비디오를 분석하여 운전자가 무릎에서 무릎까지 각 회전에서 취하는 출구 각을 비교할 수있다. 기술자는 어느 턴이 가장 빠르다는 것을 알아낼 수 있으며, 전에 경주 중에 발표 된 적이없는 새로운 통계를 제공합니다.

"이 기술은 모든 A.I.의 의료, 농업 및 금융 시장보다 더 많은 산업 분야에서 사용될 수 있음을 보여줍니다. 기업들이 계속되고있다 "고 말했다. "물론 우리는 그 모든 것들을 따라 가고 있지만, 이것과 같은 것들은 더 재미 있습니다."

라오 (Rao)는 자신의 목적에 부합한다고 말하지만 이러한 유형의 시스템을 실행하는 데는 이상적이지 않은 그래픽 처리 장치를 사용하여 많은 기계 학습 기술을 실행합니다. NNP는 이러한 차세대 페라리 통계를 가능하게하기 위해 인간의 두뇌와 유사한 기능을 사용합니다.

Rao는 칩이 유사한 데이터를 여러 위치에 저장하여 더 쉽고 빠르게 액세스 할 수 있도록하여 인간의 뇌와 유사하게 정보를 확산한다고 설명합니다.

그는 또한 인간의 뇌는 매우 정확한 데이터를 다루지 않기 때문에 매우 효과적이라고 말했다. 인텔의 새로운 프로세서는 비슷한 기능을합니다. 보다 정확하고 신속한 처리를 위해 정밀도 수준을 낮추어 알려주지 못합니다. 반올림처럼 생각하십시오. 원하는 답을 얻으려면 10 진수 십진 자리로 갈 필요가 없습니다.

이 두 가지 요인은 모터 스포츠에 필요한 번개 빠른 숫자 크 런칭 유형을 만듭니다.

따라서 다음에 경주로에서 이탈리아의 엔지니어링 폭격 차량을 지켜보고있을 때 모든 통계는 인간 두뇌의 작은 복제 덕분이라는 것을 기억하십시오.