Marvin Minsky : 인공 지능에 관한 1961 년 논문 읽기

수퍼 컴퓨터와 마이크로 프로세서를 사용하기 전에 일부 천재들은 이미 인공 지능의 가능성에 대해 생각하고있었습니다. 그 개척자 중 한 명인 마빈 민스키 (Marvin Minsky)는 보스턴에서 뇌출혈로 일요일 밤 사망했습니다. 그는 88 세였습니다.

50 년대에 시작된 민스크의 획기적인 연구는 전체 책을 채우기에 충분하다. 실제로 인공 지능 연구 및 개발 분야에 대한 그의 주요 공헌은 컴퓨터 시스템에 상식 추론 기술을 적용하는 방법을 설명하는 데 도움이되었습니다.

즉, 민스크는 인간 사고와 컴퓨터 사고 사이의 격차를 해소하는 데 도움이되었습니다.

Minsky는 1959 년 MIT 인공 지능 연구소 (현재 MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소로 알려짐)를 찾는데 도움을 줄 것입니다. 자신의지도하에있는 재능있는 학생들 중에는 Ray Kurzweil, Gerald Sussman 및 Patrick Winston이 있습니다.

그래서 Minsky는 John McCarthy와 함께 "인공 지능 (artificial intelligence)"이라는 용어를 사용하는 것으로 유명합니다. 1961 년의 "인공 지능으로 나아가는 단계"에서보다 분명합니다 - Minsky는 다음과 같은 다섯 가지 필수 기술을 설명합니다. AI: 검색, 패턴 인식, 학습, 계획 및 유도

Minsky는 이러한 프로세스가 기계가 유지할 수있는 프로그래밍 언어로 수학적으로 구축 될 수있는 방법에 대해 설명합니다. 하지만 더 큰 문제는 기계를 알다 결코 직접적으로 경험하거나 다루지 않은 상황에 어떻게 대처할 것인가?

"생물이 실험을 실제로하지 않고 가설적인 실험에 대한 질문에 대답 할 수 있다면 생물 내부의 일부 기계에서 해답을 얻어야합니다 …이 인코딩 및 해독 채널 쌍을 보면 내부 장치가 환경과 같은 역할을합니다, 그래서 그것은 '모델'의 특성을 가지고있다."

Minsky가 위에 언급 한 것은 인간이 머리 내부에서 시뮬레이션을 재구성하고이를 사용하여 특정 정보를 바탕으로 특정 결과를 예측할 수있는 능력입니다. 인간은 결과가 이상적이되도록 적절하게 반응하는 방법을 선택할 수 있습니다.

그런데 A.I.의 목표는 같은 일을 할 수있는 기계를 만들고 내부 "모델"을 기반으로 작동시키는 것입니다.

이것이 약간 추상적으로 보인다면, 민스키가 A.을 믿었던 것을 이해하는 또 다른 방법이 있습니다. 해야한다. 2008 년에, 그는 사람들, 특히 아이들이 수학을 배우기가 왜 어려운지에 대한 짧은 글을 썼습니다.

그는 쓴:

"정확성에 대한 전통적인 강조는 규모 예측을하는 능력의 약화로 이어진다. 반면에이 특별한 아이는 이미 성인의 능력에 필적하는 근사치를 만드는 데 충분한 2의 힘을 사용할 수 있었다. "부동 소수점"사고가 대개 일상 생활의 문제에 대해 더 나은 경우, 왜 아이들은 "고정 소수점"산술만을 배우면됩니까?

즉, 수학에 대해 바람직한 해결책으로 이어지는 일련의 기계적 절차가 아닌 창의성과 즉흥성을 적용 할 수있는 광범위한 시스템으로 학습하는 것이 더 좋습니다. 원하는 솔루션 - 또는 여러 솔루션 자체.

그것이 민스크의 A.I. 게다가. 우리는 딱딱하고 단계적인 방법으로 솔루션을 고려할 수있는 스마트 기계를 개발해서는 안됩니다. 미래의 기계는 인간이해야하는 것과 같은 방식으로 문제에 대한 해결책을 스스로 개발함으로써 기능을 배워야합니다. 그가 한 번 말했듯이: "한 가지 이상으로 배우기 전까지는 아무것도 이해하지 못합니다."

바라건대 오늘과 내일의 A.I. 연구자들은이 단어들이 앞으로 나아가는 것을 기억합니다.