윌 윌 구글 A.I. NASA 천문학자를 바꾸시겠습니까? 그것은 케플러 -90i를 찾았나요?

1781 년 William Herschel은 자신의 망원경을 들여다 보았을 때 천왕성을 발견했고 실제로 관측하고있는 별 중 하나가 실제로 행성임을 깨달았습니다. 1930 년, 클라이드 톰보 (Clyde Tombaugh)는 천문학적 인 이미지를 고심하게 몇 달 동안이나 비교하여 몇 달 동안 움직여야 만 명왕성을 발견했습니다. 그리고 이제 2017 년 Google A.I. 먼 별 Kepler-90을 궤도에 진입시킨 행성을 발견했다. 행성 사냥꾼을 위해 자동화가 필요합니까?

NASA는 목요일이 질문에 대해 지구에서 2,545 광년 떨어진 태양계의 8 번째 행성 인 Kepler-90i의 발견을 발표하면서 발표했다. 기자 회견에서 NASA의 과학자들은 기자의 질문에 대해 아무도, 살과 혈액의 천문학자가 아무데도 가지 않는다고 정중하면서도 단호하게 말했다.

그러나이 새로운 발견은 인간의 분석을 피할 수있는 외계 행성의 흔적을 밝히는데 도움이되는 신경 회로망이 얼마나 큰지를 보여줍니다. 에서 종이에 자세히 설명 된대로 천체 물리학 저널 구글 AI는 케플러 우주 관측소의 데이터를 보았습니다. 케플러 우주 관측소는 지난 8 년 동안 주변을 돌고있는 행성의 표지판 인 별들의 밝기에 대한 작은 깜박 거림을 우주를 탐색하는 데 사용했습니다.

AI가 발견 한 방법에 관한 NASA 비디오가 있습니다.

NASA가 설명 하듯이, 기계 학습은 오랫동안 케플러의 데이터를 연구원이 수행 한 것으로, 145,000 개의 별을 모니터링합니다. 전에 AI는 이전에 놓친 행성에 대한 가장 약한 신호를 찾아 내고 추출 할 수있는 많은 위도를 부여 받았다.

NASA의 천문학자인 Andrew Vanderburg는 성명서에서 "우리는 행성에 대해 오 탐률이 많지만 실제로는 더 많은 행성을 갖고있다"고 말했다. "보석을 찾기 위해 바위를 샅샅이 뒤지는 것과 같습니다. 당신이 더 미세한 체를 가졌다면 더 많은 암석을 잡을 수 있지만, 보석을 더 많이 붙잡을 수도 있습니다."

Vanderburg와 Google AI 소프트웨어 엔지니어 인 Christopher Shallue는이 프로젝트에서 협력하여 케플러 데이터에서 이미 조사 된 15,000 개의 신호를 사용하여 신경 네트워크를 교육했습니다. 96 %의 정확도를 달성하면 AI가 작동합니다.

케플러 -90i는 처음으로 발견 된 발견이지만 듀오는 그것이 마지막이되지 않기를 바라고 있습니다. 결국 여전히 144,999 개의 스타 시스템이 검토되고 있습니다.