인공 지능 심사 위원 호스트 인종 차별 주의자 뷰티 페이지

미인 대회는 결코 다양성을위한 플랫폼이 아니며 AI 도입으로 문제를 해결할 수없는 것처럼 보입니다.

뷰티 A.I. 최근에 AI가 심사 한 두 번째로 국제적인 미인 대회를 개최했습니다.

5 명의 로봇 심사 위원은 주름, 피부 선명도 및 색소 침착, 인종 그룹 내 모델과의 유사성, 대칭 및 연대순인지인지 연령인지를 기준으로 3,000 명 이상의 남성 및 여성 참가자를 기록했습니다. 전통적인 재능 미인이 사용하는 통계와 달리 (재능 요소는 없었지만) 인공 지능은 인간의 편향 대비 질적 통계를 기반으로 아름다움을 판단했습니다.

또는 reasearchers 생각. 참가자는 100 개국을 대표했지만 44 명의 수상자 중 한 명만이 아마도 피부색이 더 어두웠을 것입니다. 승자의 나머지는 주로 코카서스 인 또는 아시아 인이었다.

"아름다움에서 중요한 것은 인식입니다. 지각은 너와 다른 사람들이 너를 어떻게 보느냐이며,이 지각은 거의 항상 편향되어있다. 여전히 건강한 사람들은 나이와 국적에도 불구하고 더욱 매력적으로 보입니다. "라고 Beauty AI 웹 사이트에서 말합니다.

대회 후반부에 위치한 청소년 연구소 (Youth Laboratories)는 "노화를 늦추고 사람들이 건강하고 아름답게 보일 수있는 효과적인 방법을 찾아내는 데 깊은 학습과 막대한 의미 론적 분석을 사용하는 것이 임무라고 주장합니다."

"데이터 세트 내에 많은 사람들이 없으면 실제로 결과가 편향되었을 수 있습니다."라고 Beauty.ai의 최고 과학 책임자 인 Alex Zhavoronkov는 말했습니다. 수호자. "특정 패턴을 인식하는 알고리즘을 교육 할 때 데이터가 충분하지 않거나 데이터가 바이어스 될 수 있습니다."

빈 슬레이트가 있어도 AI는 인간과 같은 방식으로 고정 관념을 빨리 배울 수 있습니다. 이러한 종류의 편견은 이미지 처리 AI뿐만 아니라 언어 학습에서도 볼 수 있습니다.

인공 지능에 의한 차별의 대부분의 경우와 마찬가지로, 인종 차별적 인 장관은 인간의 경향을 반영합니다. 반 인도 여성이 미스 일본을 수상했을 때 일본에는 인종 차별적 인 반발이있었습니다. 미인 대회의 100 년 역사상 여덟 명의 흑인 여성이 미스 아메리카에 선정되었습니다.

Beauty.AI는 Nvidia와 Microsoft와 같은 파트너를 자랑합니다. AI는 인종 차별 주의자이며 성 차별 주의자 인 테일러 (Tay)입니다.