과학 유머는 우리가 기괴함을 계량 할 때까지 유머 과학을 앞지를 것입니다

독일의 철학자 인 Arthur Schopenhauer는 1818 년에 유머 이론을 삭제했습니다. 유머 이론은 놀라 울 정도로 훌륭했습니다. 우리가 기대하는 것과 일치하지 않을 때 상황이 재미 있습니다. 부조화 이론은 알려진 바와 같이 Aziz Ansari에서 Steve Coogan에 이르기까지 그 얼굴에 의지 할 만하다. 그러나 과학자들은 그 기발한 것들 중에서 우스꽝스럽게 공식을 짜지 못했다. 방정식으로 유머를 모델링하려는 그의 시도에서, 심리학자 Chris Westbury 박사는 끊임없이 한 가지로 방해를 받았습니다. 우리가 부조리하다고 생각하는 것의 무한함.

아직도, 그는 가장 가까이에왔다. 쇼펜하우어 (Schopenhauer)의 성명서에서 영감을 얻어 농담을 제안했습니다. 정량 할 수있는, 그는 적어도 수학적 모델을 사용하여 자신의 모호성을 예측할 수 있다고 확신하게되었습니다. 단순한 농담. "Schopenhauer는 명시 적으로 말하면, 당신의 임신은 당신이 기대했던 것에서 멀수록 더 ​​재미있을 것이라고 말했다. 역. "농담을 수치화 할 수있는 방법을 생각해 낼 수 있다면 테스트 할 수 있습니다."트릭은 정량화하기에 충분히 단순한 농담을 찾는 것이 었습니다.

그것은 어려운 일입니다. 말도 안되는 단순한 것조차도 관련된 가능성은 무한하기 때문에 모델링하기가 어렵습니다. 그들은 또한 변합니다. "Hello"에서의이 간단한 비주얼 플레이는 다소 재미 있습니다. 1 년 전이 아니 었습니다.

Westbury는 결국 성공했지만, 농담의 가장 단순한 것에 집중했을 때만: nonwords. 그들은 아니야 좋은 농담, 그는 인정하지만, "yuzz-a-ma-tuzz"와 같은 단어는 닥터 수스 (Seuss)를 가명으로 만들기에 충분한 가치가있다. 그는 또한 "이상한"측면에서 쉽게 계량화 할 수 있습니다. 그가 자신의 논문에서 쓴 것처럼, 서브 빅 훨씬 더 웃기야합니다. 옥텟, 그리고 동감 지지자 위에 태닝 왜냐하면 두 경우 모두 이전 단어가 실제로 어떤 단어에 대한 우리의 기대에 위배되기 때문입니다 ~이다.. 후자는 보통의 모습이나 약간의 프랑스어로 어깨를 움츠 리게됩니다.

수학적 모델 Westbury는 임의로 생성 된 비 단어 사람들이 우스운 것을 발견 할 수 있을지 예측하는 방법을 고안하여 상당히 정확하다는 것을 알게되었습니다. 손가락 핥기 과 해임, 사람들은 공정하게 예측할 수 없을 정도로 쉽게 변화 할 것입니다. (그는 너무 쉽게있을 법하지 않지만 유머러스하게 더러운 소리를내는 비 단어들을 통제해야했다. 동글 과 shart) 결국 그의 예측 공식은 92 %의 정확도를 보였으며 이는 심리학 연구에 미친 높은 수치입니다.

그러나 농담의 단순한 의미를 넘어, 유머의면에서 과학은 힘이 없다고 그는 말합니다. "실제 농담에 이것을 적용하려고하자마자, 많은 사람들이 있기 때문에 확률은 완전히 헤아릴 수 없게됩니다."라고 그는 말합니다. "누군가가 농담을 시작하고 '신부, 랍비, 선의 스님이 술집에 들어서 자마자'라고 말하면 즉시 희생양의 일부가 '어떻게 될 것 같습니까?'라고 우리는 모릅니다. 농담에서 그런 것을 수량화 할 수는 없습니다. "코미디의 가능성이없는 것은 엄청나 다. 신체적, 상호 작용 적, 더러운 유머가 있습니다. 모델을 만드는 것은 불가능합니다. 진짜 질문은, 우리가 정말로하고 싶은가요?

자기 희가심이 좋은 희극을 만드는 것과 같은 방식으로, 겸손은 과학에서 필수적입니다.게다가, 코메디 팬 웨스트 버리 (Westbury)는 아무것도 깰 필요가없는 농담을 죽이지 않는다는 것을 알고있다. 예기치 못한 일은 유머 감각에서 일을 재미있게 유지합니다.

"나는 유머가 불가능할 것이라는 것을 받아들이면, 정말로 그렇게 될 것이라고 받아 들여야한다고 생각한다. 정말 컴퓨터를 만드는 것만으로도 복잡해진다. 좋은 농담."