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차례:
한눈에이 사람이 존재하지 않는 웹 사이트의 이미지는 무작위로 고등학교 인물처럼 보이지 않거나 막연하게 링크드 인 헤드 샷처럼 보일 수 있습니다. 그러나 사이트의 모든 단일 사진은 생성 적 적대 네트워크 (GAN)라고하는 특수 인공 지능 알고리즘을 사용하여 만들어졌습니다.
사이트가 새로 고침 될 때마다 놀랍게도 사실적인 - 그러나 완전히 가짜 - 사람의 얼굴 사진이 나타납니다. 전 Uber 소프트웨어 엔지니어 인 Phillip Wang은 GAN이 할 수있는 것을 보여줄 수있는 페이지를 만든 다음 화요일에 공용 Facebook 그룹 인 "Artificial Intelligence & Deep Learning"에 게시했습니다.
또한보십시오:이 사람은 존재하지 않습니다 창조주가 그가 사이트를 만든 이유를 설명합니다
StyleGAN이라는 제목의이 코드를 만들 수있는 기본 코드는 Nvidia에 의해 작성되었으며 아직 peer-review되지 않은 논문에 실 렸습니다. 이 정확한 유형의 신경망은 비디오 게임 및 3D 모델링 기술에 혁명을 일으킬 잠재 성이 있지만 거의 모든 종류의 기술과 마찬가지로 더 불길한 목적으로 사용될 수도 있습니다. Deepfakes, 또는 기존의 사진이나 비디오에 겹쳐진 컴퓨터 생성 이미지를 사용하여 가짜 뉴스 설화 또는 다른 속임수를 푸시 할 수 있습니다. 그것이 왕이 매혹적인 웹 사이트를 만드는 것을 선택한 이유입니다.
"나는이 기술에 대해 내 주머니를 파고 대중의 인식을 높이기로 결정했다. "얼굴은 우리의인지에 가장 두드러지기 때문에 미리 훈련 된 특정 모델을 올리기로 결정했습니다. 사이트를 새로 고칠 때마다 네트워크는 512 차원 벡터에서 처음부터 새로운 얼굴 이미지를 생성합니다."
GAN은 어떻게 작동합니까?
GAN의 개념은 존경받는 컴퓨터 과학자 인 Ian Goodfellow가 2014 년에 처음 소개 한 이래로 Nvidia는이 기술의 최전선에 서 있습니다. 이 회사의 주요 연구 과학자 인 Tero Karras는 여러 GAN 연구를 주도했습니다.
그들의 코어에서 GAN은 생성자와 판별 자의 두 가지 네트워크로 구성됩니다. 이 컴퓨터 프로그램은 본격적인 사진을 만들기에 충분할 때까지 수백만 달러에 달하는 이미지 생성 기술을 개선하기 위해 서로 경쟁합니다.
연구원은 유명한 ProGAN 논문에 설명 된 기술을 사용하여 Nvidia가 코드를 깨뜨린 2017 년 말까지이 방법을 사용하여 고품질의 1024x1024 이미지를 만들 수 없었습니다. StyleGAN은 연구자가 특정 시각적 기능에 대해 더 많은 제어권을 부여함으로써이 개념을 토대로합니다.
왜 Nvidia가 GANs에 그렇게 좋은가요?
엔비디아의 첫 번째 비즈니스 라인은 그래픽 처리 장치 (GPU 또는 그래픽 카드)를 설계하고 판매하는 것으로, GPU는 StyleGAN과 같은 알고리즘을 훈련시키는 데 사용되는 기계 학습을위한 엔진으로 몇 시간 동안 사용할 수 있습니다. 방대한 양의 행과 열은 AI가 훈련받을 때 일어나는 현상입니다.
이 회사는 최첨단 GPU에 액세스 할 수있는 혜택을 누리고 연구자들에게 신경 네트워크를 교육하는 데 필요한 최첨단 리소스를 추가로 활용할 수 있습니다.
GAN의 미래
Nvidia, Facebook, Google 및 기타 많은 기술 업체는이 A.I.의 버전을 개발하는 연구원을 소집했습니다. 기술. 최종 목표는 하드 코딩 대신 자동화 된 방법을 사용하여 잠재적으로 VR로 완전히 가상 세계를 생성하는 것입니다. 그러나 GAN은 이미 가상 소셜 미디어 영향력 자들을위한 신흥 시장을 개발하는 데 사용되고 있습니다.
수많은 컴퓨터 생성 캐릭터 광고 패션 브랜드와 라이프 스타일 회사는 이미 수백만 명의 추종자를 인터넷을 통해 축적 해 왔습니다. 벤처 캐피탈 회사들은이 개념에 수백만 달러를 투자했으며, GAN은 이러한 3D 모델을보다 적은 노동으로 더 현실감있게 만들 수있었습니다.
그때까지는, 우리는이 사람이 존재하지 않는다는 것을 주기적으로 새롭게 발견 할 수 있습니다. 오해의 소지가있는 영혼이 넘치는 가짜 얼굴의 눈에 망각을 바라 보면서 말입니다. 그것은 미래의 가짜 세계가 얼마나 현실적이되는지에 대한 흥미 진진하지만 냉담한 예입니다.
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'이 사람은 존재하지 않습니다'가 A.I.-Powered Copycats 호스트를 스폰했습니다.
지난 주 인터넷은 인공 지능에 힘 입어이 사람이 존재하지 않는 웹 사이트에 경외심을 갖고 있었기 때문에 완전하게 구성된 사람들의 생생한 초상화를 만들 수 있습니다. 이 사이트는 33 세의 소프트웨어 엔지니어 Phillip Wang이 만들었습니다. Phillip Wang은 Inverse 사이트가 4 백만 번 방문했다고 말합니다.
'이 사람은 존재하지 않는다'창조주는 그의 사이트의 소름 끼치는 원산지 이야기를 밝힙니다.
필립 왕 (Philip Wang)은 33 세의 소프트웨어 엔지니어로 인공 지능을 기반으로하는 웹 사이트를 만들었습니다.이 사람은 최근에 바이러스 성을 나타 냈습니다. 페이지가 새로 고침 될 때마다 Nvidia에서 코드화 한 Generative adversarial network (GAN)이라고하는 알고리즘을 사용하여 사실적인 묘사를 렌더링합니다.