Microsoft는 여전히 A.I.을 자랑스럽게 생각합니다.비록 최근의 잡동사니 테일러 (Tay)가 사람이나 기계에서 희망하는 것보다 조금 더 히틀러를 썼음에도 불구하고 말이다. 그래서 이제 회사는 A.I. 사진에서 이미지를 식별하려고 시도하는 자막 소프트웨어. 이미지를 업로드하기 만하면 CaptionBot이 사진에있는 내용을 알려줍니다. 우리는 봇의 정치를 보증 할 수는 없지만 이미지 캡션 기능은 꽤 강하게 보인다.
이 기술은 다양한 Microsoft 기능을 사용하여 이미지를 분석합니다. 컴퓨터 비전 (Computer Vision)은 사진의 중요한 요소를 분석합니다. Emotion API는 표정을 그림 이모티콘 범주로 나누고 Bing Image API는 나머지 그림 요소를 식별합니다. 그런 다음 자연 언어 소프트웨어가 간단한 영어로 결론을 구성합니다.
이 사이트는 유명 인사의 이미지를 식별하는 데 가장 적합하지만 더 추상적 인 이미지는이를 혼동하는 경향이 있습니다. 간단한 가정용 물체와 기호가 우세 할 것으로 예상 할 수 있지만, 로봇이 그림에서 사람의 얼굴을 뽑아 내면, 역 빙상 이미지 검색을 실행하는 것은 그리 어렵지 않을 것입니다. 수백만 개의 Steph Curry 온라인 이미지가 있어야합니다. 따라서이 muddled ID는 부분적으로 인상적입니다.
테스트에서 로봇은 여러 요소가 포함 된 이미지로 인해 어려움을 겪었습니다. Statue of Liberty 앞에서 보트가있는 사진에서와 같이, 알고리즘은 법령이 아닌 보트를 주 웠습니다. 그래서, 그것은 잘못이 아니었지만, 정말로 옳지 않았습니다.
그러나 일반적으로 로봇은 기지를 완전히 덮어 씌우는 일을 거의하지 않습니다.
이 사이트는 알고리즘을 개선하는 데 도움이되는 사진 및 등급을 수집하지만 식별 정보에는 적용되지 않는다고 언급합니다. 이는 좋은 일이므로 Microsoft는 경쟁 업체의 사진을 검색 할 때 Tay를 협상 할 수 없습니다. 사실, 마이크로 소프트는 CaptionBot을 통해 약간의 안전성을 보여주고있는 것 같습니다.
따라서 위험한 지역으로 위험을 무릅 쓰면 CaptionBot이 종료됩니다. Tay의 나쁜 언론에 대한 우연의 일치인지 프로그램 된 반응인지는 알 수 없지만 CaptionBot은 인터넷 게임보다 게임을 즐기는 시간이 길어집니다. 여기에 시험을 해보지 만, 부드럽게하십시오. 우리가 마이크로 소프트의 봇 중 다른 하나를 무너 뜨린다면, 회사는 우리에게 멋진 일을 다시는시키지 않을 것입니다.
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