페이스 북은 사람들이 살고있는 모든 곳에서 정확하게 매핑되었습니다.

Mark Zuckerberg가 Facebook을 통해 전 세계를 연결하기 전에 먼저 모든 사람을 찾아야합니다.

월요일 밤의 페이스 북 게시판에서 Zuckerberg는 정확히 그것을 수행하는 회사 프로젝트에 주목했습니다. 원격 위치에 인터넷 연결을 확대하는 데 중점을 두는 Facebook의 연결 실험실 (Connections Lab)은 세계 사람들의 위치를 ​​정확히 파악할 수있는 인공 지능을 개발했습니다.

사람들이 원격 위치에 살고있는 곳을 정확하게 알면 과거에는 놀랍도록 어려운 작업이었습니다. 일반적인 위치의 퍼지 노란색 광선은 이전지도가 제공 할 수있는 모든 것이었지만 Facebook의 새로운 A.I. 2160 만 평방 킬로미터 (약 830 만 평방 마일)에 달한다.

주커 버그 (Zuckerberg)는 "이지도를 공개적으로 커뮤니티와 공유하여 다른 조직에서도 사용할 수있다. "이것은 에너지, 건강 및 교통 인프라 계획뿐만 아니라 재난에 도움이 필요한 사람들을 도울 때 도움이 될 것입니다."

그리고 물론 인터넷에서 더 많은 사람들을 만나서 페이스 북에 가입 할 수 있습니다.

이 새로운 A.I. 맵핑은 페이스 북이 태양열에 의한 인터넷 드론을 성층권으로 보내어 와이파이 신호를 우리 모두에게 떨어 뜨리기 전에 취해야 할 중요한 첫 단계입니다. 특히 돈을 얼마나 많이 소비하는지 생각하면 무선 신호를 빈 사막으로 전달하는 것이 좋습니다.

사람들이 어디에 있는지 조사하기 위해 페이스 북의 엔지니어 인 Tobias Tiecke는 기존의 위성 이미지를 사용하여 사람들이 어디에 거주하고 있는지 자동으로 인식하는 시스템을 설계했습니다. 정확히 156 억 개의 위성 이미지가 있습니다.

A.I. 실험실은지도를 만들기 위해 신경망을 사용했습니다. 간략하게 말하자면 페이스 북 직원은 인도의 8,000 개의 위성 이미지를 분석하고 사람들의 위치를 ​​표시했습니다. 그럼 A.I. 기술은 사람들이 사는 곳을 보여주는 지표를 사용하여 156 억 위성 이미지에 5 미터 (약 16 피트)의 해상도까지 적용했습니다. 그렇게 할 수있는 페이스 북의 커넥티비티 랩 엔지니어링 디렉터, 야엘 맥과이어 (Yael Maguire) 열광한, 오류율은 10 % 미만입니다.

Facebook의 새로운지도는 약 20 개국을 망라합니다. 센서스 데이터와 결합 된이 결과는 페이스 북에 인구 밀도에 대한 좋은 아이디어를 제공합니다.

페이스 북의 3.5도 정도의 분리 이론을 테스트에 실제로 적용 할 수있는 세상은 이제 페이스 북이 서로 클릭하는 것보다 한 걸음 더 가깝습니다.