수학 문제를 해결하는 꿀벌은 인간 두뇌의 최우선 과제에 도전한다.

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Anonim

꿀벌은 참깨 크기의 두뇌를 가지고 있을지도 모르지만 과학자들이 의심하는 것보다 훨씬 똑똑합니다. 놀랍게도 새로운 연구 결과에 따르면 간단한 수학만으로도 더 큰 두뇌가 반드시 더 좋거나 특이하지는 않다는 것을 알 수 있습니다.

이 논문에서 수요일 발행 된 과학 진보 연구자들은 세부적인 위의 비디오처럼 간단한 산술을하기 위해 14 개의 꿀벌을 훈련하기 위해 색으로 구분 된 모양을 사용하는 방법을 설명했습니다. 수학 문제와 두 가지 가능한 해결책 (하나는 맞거나 하나는 틀림)이 제시되었을 때,이 훈련 된 꿀벌은 63.6 ~ 72.1 % 사이의 올바른 옵션을 선택했습니다 - 단지 무작위로 선택했을 때보 다 훨씬 더 자주 나타납니다.

이 발전은 뇌의 크기와 지능 사이의 관계를 더 의문시하고 과학자들이 우리가 생각하는 것처럼 수학이 실제로 "어렵다"고 의문을 제기하게 만듭니다.

"현재 연구에서 벌들은 이러한 처리 작업을 수행하는 데 성공했을뿐만 아니라 작업 메모리에서 산술 연산을 수행해야했습니다"라고 프랑스의 박사후 연구원 인 Scarlett Howard 박사가 이끄는 연구 저자를 씁니다. 박사 학위로 연구를 수행 한 국립 과학 연구 센터 (National Center for Scientific Research) 호주 RMIT 대학의 학생. Howard는 또한 꿀벌이 0이라는 추상적 인 수학 개념을 이해한다는 것을 보여주는 2018 년 연구의 첫 번째 저자이기도합니다.

물론,이 꿀벌들은 우리가하는 것처럼 수학 문제를 해결하지 못했습니다. 질문 사이에 숫자와 숫자 사이에 + 기호와 - 기호가 쓰여 있습니다. 대신, 그들은 색상을 추가 작업으로, 청색을 뺄셈과 같이 다른 작업으로 인식하도록 가르쳐졌습니다. 예를 들어 세 가지 파란색 모양은 정답이 네 가지 중 하나 일 것임을 의미합니다. 3 개의 노란색 도형은 정답이 하나라는 것을 의미했습니다. 적은 - 둘.

연구자들은 산술이 복잡한인지 과정이기 때문에 이러한 결과가 흥미 롭다는 점을 지적하면서, 꿀벌이 규칙을 기억하기 위해 장기간의 메모리를 사용하도록 요구했습니다 과 단기 작업 기억 장치를 사용하여 앞에서 수치를 처리 할 수 ​​있습니다.

Y 형 미로에서 꿀벌은 올바르게 선택하기 위해 설탕 물로 보상을 받았고, 잘못 선택했을 때 쓰라린 퀴닌 용액으로 처벌 받았다. 자연스럽게 꿀벌은 음식을 찾기를 원했기 때문에 계속 사료로 돌아가 배웠습니다. 과학자들은 각각의 벌이 계속해서 더 정확 해짐에 따라 각 벌이이 100 번을 수행하는 것을 관찰했습니다.

일단 훈련을 받으면 꿀벌들은 수십 번 더 테스트를 받았으며, 결국 꿀벌들이 더하거나 뺄 것인지에 관계없이 대부분의 시간을 정확하게 추측했습니다.

연구진은이 결과가 일반적으로 영장류가 수학에 사용하는 두뇌 영역, 즉 후두 정수리와 전두엽 피질이 꿀벌에게 필요하지 않다는 것을 보여준다고 주장했다. 수학 자체가 꿀벌의 생존에 결정적이지는 않지만, 장기 기억과 단기 기억의 동시 사용은 더 많은 꽃의 크기, 모양 및 꽃잎 배열을 기억하는 것과 같은 작업에있어 진화 적 목적을 가지고 있습니다 영양가있는.

"곤충의 산술 및 상징적 학습 능력을 결합하는이 중요한 단계는 미래 연구를위한 수많은 새로운 영역을 확인했으며, 이러한 복잡한 수치 해석이 꿀벌 같은 큰 두뇌가없는 다른 종들도 접근 할 수 있는지에 대한 질문을 제기합니다." 저자는 글을 쓴다.

이 연구의 결과에 근거하여 그들은 동물이 수학을하기 위해 배우는 언어 나 수치 적 능력이 요구되지 않는다고 주장한다. 어쩌면 그것은 인간이 결국별로 특별하지 않다는 것을 암시합니다.

추상: 많은 동물들이 포유 동물, sh,이 및 자원 관리와 같은 필수 작업에 사용하기 위해 기본 수준에서 숫자를 이해합니다. 그러나 기호 및 / 또는 레이블링을 사용하는 더하기 및 빼기와 같은 복잡한 산술 연산은 제한된 수의 비인간 척추 동물에서만 입증되었습니다. 우리는 미니어처 뇌와 함께 꿀벌이 더하기 또는 빼기에 대한 상징적 표현으로 파란색과 노란색을 사용하는 법을 배울 수 있음을 보여줍니다. 자유 비행 환경에서 개별 벌들은이 정보를 사용하여 요소 그룹에서 하나의 요소를 더하거나 빼는 익숙하지 않은 문제를 해결합니다. 이러한 수의 표시는 꿀벌이 장기 규칙을 습득하고 단기 작업 기억 장치를 사용하도록 요구합니다. 꿀벌과 인간이 4 억년이 넘는 진화 과정에 의해 분리되었다는 것을 감안할 때, 우리의 발견은 진보 된 수치인지가 이전에 의심되는 것보다 비인간 동물에게 더 쉽게 접근 할 수 있다고 제안합니다.

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