조오지아 기술의 소형 자동 운전 차가 드리프트 트랙을 파쇄 한 것을 지켜보십시오.

인간이 없으면 모든 종류의 복잡하고 섬세한 작업을하는 데 컴퓨터가 더 좋아지고 있습니다. 지금 큰 열풍은화물 운송 및 개인 수송에 혁명을 일으킬 수있는자가 운전 자동차에 관한 것입니다. 그러나 지금까지는자가 운전 기술이 대부분 멋진 포크 리프트에 국한되어 사람들이 더 쉽게 걸을 수있게 도와주었습니다. 그러나 더 이상 조지아 공대 (Georgia Tech)는 자율 차량을 완전히 불쾌하게 만드는 방법을 알아 냈습니다.

자가 운전 차량의 문제점 중 하나는 타이어가 고속으로 미끄러지 듯 빠르게 변화하는 자극에 미세한 조정, 일차 조정을 할 수있는 능력이 부족하다는 것입니다. 당연히 조지아 공대의 컴퓨터 과학자들 중 한 명은이 문제를 해결할 수있는 가장 좋은 방법은 파워 슬라이드를 할 수있는 자율 차량을 프로그래밍하는 것이라고 결정했다.

"우리가 가지고있는이 기술에 대한 흥미로운 점은 차가 공격적인 기동으로 알려진 것을 수행 할 수있는 능력입니다."라고 Georgia Tech의 Interactive Computing 학교의 Jim Rehg 교수는 말했습니다. "예를 들어 턴 동안, 차는 문자 그대로 도로 표면과의 완벽한 접촉을 유지하지 못하는 턴 주변에서 활주하고 있습니다. 그러나 회전 속도가 매우 빠른 슬라이딩 기동에도 불구하고 실제로 차는 안정적이고 안전합니다."

글자 그대로 비포장 도로 또는 빈 주차장 (또는 이웃집의 앞 잔디밭에 고무 타이어를 얹은 십대 청소년들 모두 한 번, 2006 년에 요한슨 부인은 유감스럽게 생각합니다.)은 표류하는 것이 정말 흥미롭지 만 연구원들은 그들의 프로그래밍은 단순한 아픈 장난보다는 훨씬 더 많은 것을 할 수 있습니다.

"우리가 개발 한 알고리즘은 앞으로 3 ~ 4 초 내에 차량이 할 일을 예측할 수 있으며 앞으로 일어날 일에 대해 약 2 ~ 3 천 가지 가능성을 제시 할 수 있습니다."라고 Panagiotis Tsiotras는 말했습니다. 조지아 공대 항공 우주 공학 교수이다.

미래의 가능성을 예측하고 분석 할 수있는 능력은 자율 기술의 거의 모든 분야에서 사용될 수 있지만,이 비디오 이후에는 더 크고 우수한 드리프트 드론으로 이어질 수 있기를 바랍니다. 물론, 그들은 험비 (Humvee) 나 다른 군사 군대 (AI)를 대신하는 것보다 덜 가치가 있을지 모르지만, 그들은 평균 거리에서 야만적 인 존재로 확실합니다.

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