1 년 만에 "오늘의 오늘"기능은 A.I. 변화하는 페이스 북

1 년 전 오늘, 페이스 북은 "On This Day"기능을 발표했습니다. 역 페이스 북의 Computer Vision Research Lead Manohar Paluri와의 인터뷰에서 인공 지능, 기계 학습 및 컴퓨터 비전을 통해이 기능이 어떻게 의미가 있는지, 그리고 이러한 연구 및 개발 분야가 어떻게 앞으로 수년 내에 페이스 북의 경험을 향상시킬 수 있는지에 대해 이야기했습니다.

On Now 기능을 사용하지 않았더라도 뉴스 피드 주변에서 이러한 게시물을 보았습니다. 당신은 친구가 자신의 Facebook 과거에서 이벤트를 다시 공유하는 것을 보았습니다. 그 마술사가 토끼를 토끼에서 꺼낸 지 3 년이 지났음을 믿을 수 없습니다! 말한 모자에서 토끼를 잡아 당기는 마술사의 사진과 짝을 지었다. 그와 비슷한 것. 그리고 오늘날 페이스 북은 자체 메모리를 공유합니다. 1 년 전이 날, 페이스 북이 오늘 시작되었습니다. (현재 하루 동안 6 천만 명 이상의 일일 방문자가 있으며 1 억 5 천 5 백만 명이 알림에 가입합니다.)

그러나 페이스 북의 경우,이 메모리는 획기적인 것보다 덜 감상적입니다. 페이스 북은 지속적으로 새로운 기능을 선보이고 있으며 이러한 기능은 지속적으로 검사되고 조정됩니다. 팔루 리 (Paluri)와 그의 팀과 같은 인간이 때때로 조정을하는 경우가 있습니다. 다른 때는 A.I.s입니다. 대부분의 경우, 그것은 공생입니다. 페이스 북은 사이보그와 같으며이 사이보그는 하나의 존재 이유: 페이스 북의 경험을 가능한 한 쾌적한.

컴퓨터 비전, 내용 이해 및 A.I. 페이 스북의 분대는 사이보그의 마더 보드로 볼 수 있습니다. 그리고 메타포를 계속하기위한 팔리 (Paluri)는 마더 보드를위한 중앙 처리 장치의 일종입니다. Paluri는 10 년 이상 컴퓨터 비전 분야에서 일해 왔으며 그는 SRI에서 시작하여 IBM Watson 연구소로 이동하여 Google로 넘어갔습니다. 그리고 지금 그는 Facebook의 Menlo Park에 있습니다. 그가 입사했을 때, 시각적 인 인턴쉽 프로젝트는 페이스 북의 이미지 및 비디오 이해 기술의 "백본"이라고 말했습니다. 그리고 그 시각적 인식 엔진은 페이스 북에서 점점 더 중요하게되고 있습니다.

"시간이 지남에 따라 페이스 북의 사용법을 살펴보면 Mark 주커 버그가 자주 인용하는 사례입니다. 더 풍부하고 풍부한 미디어가 공유되고 사람들이이를 사용하여 연결하는 것을 볼 수 있습니다."라고 Paluri는 말합니다. "당신은 텍스트에서 시작, 당신은 사진에 간다; 사진을 보면서 비디오로, 비디오에서 우리는 이제 VR로갑니다. 커뮤니케이션 매체가 풍부하고 풍부 해짐에 따라 도구가 따라 잡는 것이 중요하며 도구는이 내용이 무엇인지 이해합니다. 우리가 가지고 있지 않으면 뉴스 피드 순위에서 더 잘 할 수 없으며 검색 결과 검색을 더 잘 수행 할 수 없으며 시각 장애인 용 사진을 더 잘 설명 할 수 없으며 더 많은 인구 밀도지도를 만들 수 있습니다."

우편으로 올리세요.

팔리 (Paluri)는 인공 지능, 기계 학습 및 컴퓨터 비전의 비교적 새로운 중심성은 약간의 "전략적 내기"라고 말하지만, 그를 자극하는 내기는 아닙니다. 그가 일한 곳은 연구와 엔지니어링 간의 긴밀한 피드백과 반응 루프가 없습니다. "중앙 집중식으로 최첨단 기술을 사용하여 최첨단 기술을 적용한 다음 제품 팀과 회사의 나머지 부서가 최신 기술을 적용 할 수 있습니다."라고 그는 말합니다.

이제 Paluri는 컴퓨터 비전 팀을 관리합니다. "팀의 고차원 목표는 기계가 인간의 행동 방식을 보도록하는 것"이라고 Paluri는 설명합니다. "그리고 실제로, 인간이 할 수있는 것 이상으로, 예를 들어 세분화 된 인식으로 넘어갑니다. 우리는 최고 회의에서 결과를 발표하고, 기술 블로그를 작성하며, 우리가 작업하고있는 것에 대해 매우 개방적입니다. 전체적으로 우리의 주요 목표는 컴퓨터 비전 기술을 Facebook의 나머지 제품 그룹으로 가져 오는 것입니다."

그리고 팔리 (Paluri) 팀의 수확을 거두고있는 최고의 제품은 오늘 (On This Day)에 있습니다.

이 날의 단순하고 무죄 한 베일 뒤에 복잡한 A.I.가 있습니다. 니모닉 경험을 미세 조정하는 컴퓨터 비전 시스템 등이 있습니다. 오늘 다시 On-The-Day에만 연계 된 Paluri는 왜 소셜 네트워크의 기억을 되 살리는 것이 좋은 것인지 설명합니다.

"노스탤지어는 매우 긍정적 인 현상입니다. 즉, 예를 들어, 즉석에서 웹 서핑을 보면서 (특별히 검색하지 않고 뉴스 피드에 나타나는 경우) 매우 만족스러운 경험입니다. 특히 당신이 현재 브라우징 할 때, 긍정적 인 기억이 과거로부터 나옵니다."

"노스탤지어는 매우 긍정적 인 현상이다."

그러나 씁쓸한 스펙트럼의 쓴쪽에 더 많이 쓰이는 향수는 의심 할 여지가 없습니다. "마음에 오는 첫 번째 일은,"당신이 모든 기억을 표면화해야 하는가? 직관적 인 대답은 '아니오'입니다. 왜냐하면 그것은 현재 상태에 따라 다르므로 해당 특정 메모리에 따라 다릅니다. 많은 본질적인 것들이 많이 있습니다. 그게 A.I. 기술이 등장한다."

그리고 A.I. 여기에, 하나, 개인화; 둘, 내용 이해.

후자와 관련하여 내용 이해: "이 추억은 텍스트 추억, 인생 사건, 업로드 한 사진 또는 업로드 한 비디오입니다. 그래서, 이제는 다른 양식의 과다한 내용을 가지고 있으며, 거기에있는 것을 이해하는 것은 올바른 추억을 배우고 제공하는 것이 매우 중요합니다."

뿐만 아니라 - 오늘의 내용뿐 아니라 내용 이해와 이러한 A.I. 시스템은 매일 페이스 북에있는 엄청난 양의 정보를 통해 잡초를 제거하는 데 도움이됩니다. (페이스 북의 뉴스 피드가 Instagram과 비슷하다면 아마도 모든 게시물의 2 %. 대신, 당신은 아마 당신이 좋아할만한 콘텐츠, 또는 당신이 많은 시간을 투자하는 콘텐츠를 만났습니다.) 그리고 그것은 포르노 같은 불쾌한 콘텐츠를 온라인상의 다른 사이트보다 더 많이 필터링 할 수 있습니다.

"비록 손실이지만 긍정적 인 기억을 불러 일으킨다."

그리고 이전과 관련하여 Paluri는 다음과 같이 말합니다. "너에게 어쩌면 긍정적 인 기억을 바라 보는 것이 좋으며, 부정적인 것을 좋아하지 않을 것이다. 그러나 다른 누군가를 위해, 아마 그들은 그들이 오늘 그들의 고양이를 잃어 버렸다는 사실을 상기시키기를 원합니다. 비록 손실이지만 긍정적 인 기억을 불러 일으킨다 "고 덧붙였다. 그리고 어떤 의미에서 각 페이스 북 사용자는 매우 개인화 된 비하인드 프로파일을 가지고있어 그 사람이 회상하고 싶은 것을 알고있다. "당신이 공유 할 때 - 좋아하는대로, 또는 무시할 때 - 추억과 상호 작용할 때, 콘텐츠 이해 모듈을 사용하는 기계 학습 모델과 기본 설정이 제공되며 앞으로 제공 될 추억을 개인화 할 수 있습니다."

하지만 걱정하지 마세요. 페이스 북은 당신이 이별이나 친척이 무분별하게 생각 나지 않았 음을 확인하기를 원합니다. "아무리 좋은 A.I. 또는 기계 학습 기술은 우리가 여전히 사용자에게 통제권을 부여하고자합니다. 왜냐하면 하루가 끝날 때 우리의 목표는 그들이 좋아하는 기억을 재현하는 것이기 때문입니다. "사용자는 오버라이드 스위치를 사용합니다. 부정적인 일이 일어났습니다. 그들은 헤어 졌거나, 뭔가를 잃었습니다. 우리는 그 기억을 떠오르게하지 못하도록 완전히 통제하려고합니다."

On This Day의 환경 설정에서 다음과 같이 말할 수 있습니다. 나에게 추억을 보여주지 마라. 왜냐하면 그는 비열한 인간이기 때문에 또는 … 지난 3 년간 비참하고 결코 주목할 가치가없는

앞으로 Paluri는 왜이 시스템을 계속 개발하고 Facebook의 마더 보드 품질을 향상시키는 것에 흥분하는지 설명합니다.

이미 Facebook 내에서 비전 및 컨텐트를 이해하는 시스템을 위해 다른 애플리케이션을 언급했습니다. 아직이 시스템을 사용하고있는 다른 작품이 있습니까?

이러한 모든 비디오 기능은 나를 흥분시키는 것입니다. 그건 분명히 이미 존재합니다. 비디오는 페이스 북에서 꽤 크기 때문에 계속 진행중이다. 그러나 저는 어느 정도는 그것을 이해하고 더 풍부하고 풍부 해지기를 원합니다. 현재의 컴퓨터 비전 기술은 인간의 방식대로 이미지를 묘사하는 측면에서 여전히 존재하지 않습니다. 이 사진에는 고양이가 속한 픽셀이라는 등의 것들이 있지만 제한적이라고 말할 수 있습니다. 그것은 여전히 ​​사물 간의 관계를 이해하지 못하며, 여전히 인간의 방식으로 묘사하지 않습니다.

이미지를 설명하는 몇 가지 작업이 있습니다. 이미지 캡션이라고합니다. 지난 2 년 동안 많은 작품이 나왔습니다. 그러나 이러한 시스템이 생성하는 캡션을 보면 매우 일반적입니다. 그들은 설명 적이 지 않습니다. 우리가 바라는 것들 중 하나는 미래에 우리 편에서 올 것입니다. 훨씬 더 부유 한 방식으로 그들을 묘사하는 것입니다. 이미지와 비디오 둘 다. 2 분짜리 비디오가 있다면 한 문장의 설명을 원하지 않습니다. 당신이 원하는 것은 설명에 대한 시간 감각이있는 문단입니다. '이 일이 일어난 다음이 일이 일어났습니다. 그러면 그 일이 일어났습니다.'그렇습니까? 그것은 좋은 이해입니다.

그래서, 내 일을 제멋대로하려고 할거야, 너 말이야. 요컨대.

웃음 아니, 틀림없이. 나는 너의 직업을 더 재미있게 만들고있다.

Facebook이이 연구가 진행되는 이상한 장소라고 생각하십니까? 아니면 완벽한 장소입니까?

콘텐츠 이해가 Facebook의 DNA에 있기 때문에 완벽한 장소라고 생각합니다. Facebook 사용량의 폭발을 보면 News Feed는 Facebook이 다른 많은 경쟁 업체와 비교하여 놀라운 소셜 네트워크가 될 수있는 기둥 중 하나입니다. News Feed는 여전히 주요 유통 채널입니다.

그러나 뉴스 피드에 올 때 특정 의도가있는 것은 아닙니다. 당신은 정보를 얻기 위해 그곳에 왔습니다. 그래서, 우리에게 당신에게 옳은 것을 보여주고, 의미있는 것을 보여주는 것이 중요합니다. 당신이 다른 서비스에 간다면 어쩌면 당신이 의도를 가지고 갈 것입니다. 어떤 경우에는 서비스가해야 할 일이 있습니다. 여기, 내가 너에게 질문을하는 것 같아. 과 나는 너에게 대답을하고있다. 그래서, 당신은 정말 누군가 돌아 오는 것을 좋아해야합니다.

그래서 A.I. 콘텐츠 이해는 Facebook의 핵심이며, 왜 이것이 최고의 장소인지에 대한 것입니다. 얼마나 많은 미디어가 주어 졌는가 - 페이스 북의 콘텐츠가 이미지와 비디오에 얼마나 많은가, 그리고 점점 더 많은 비디오와 VR을 향한 변화를 감안할 때, A.I. 연구, 컴퓨터 비전 및 기계 학습.

이상한 장소가 아닙니다. 그만큼 장소.