마크 주커 버그 (Mark Zuckerberg)는 '나는 우리에게 A.I. '이상한 나라의 앨리스'를 읽으세요.

페이스 북의 인공 지능 팀은 지난달 고 대 게임을 끝내고 자신의 바를 더 높게 설정했다. 목요일 Mark Zuckerberg (현재 개인적으로 도움이되는 A.I.의 연구에 열심 인)는 그의 연구원이 A.I. 아이들의 이야기에서 누락 된 단어를 예측합니다.

"우리는 A.I.을 가르 칠 수 있습니까? 읽다 이상한 나라의 앨리스 ?, "주커 버그는이 페이스 북에서 물었다.

이 A.I. 불완전한 문장의 간격을 채우는 방법을 예측하도록 훈련 받았지만, 단지 공백보다 훨씬 많은 것을 할 수 있습니다. Zuck은 컴퓨터가 잠시 동안 청소년기에이 용량을 가지고 있다고 설명합니다. 그들은 "단순한 단어 같은 것을 예측할 수있었습니다. '에' 또는 '에서' 동사는 '운영' 또는 '먹다,' "하지만 명사가되면이 컴퓨터는 오랫동안 고심하고 있습니다.

그래서 페이스 북의 연구자들은 "아이들의 책 테스트"라는 제목으로 비행 색상을 전달하는 방법을 알아낼 수있는 시험을 준비했습니다. (페이스 북은 AI가 시험에서 공부 한 모든 아동 도서 중 1.6GB 파일을 발표했습니다..tgz 형식, 사용 가능 - 경고: 즉석 다운로드 - 여기.)

A.I. 또한 뉴스 기사에 대한 질문에 답변 할 수 있도록 훈련을 받았으며 이러한 발전으로 페이스 북의 메신저의 채팅 도우미, "M"이라는 별명을 개발하기 위해 먼 길을 간다.

그 아이디어는 다른 A.I. 개발자는이 프로젝트도 맡을 것이고 1.6GB의 거대한 데이터 세트를 사용할 것입니다.

연구원이 공개 한 논문에서:

이 테스트는 근처 단어들과 책의 더 넓은 맥락을 감안할 때 어린이 책에서 누락 된 단어의 유형에 대한 예측을 필요로합니다. 시험을 보는 사람은 모든 단어 유형을 비슷한 수준의 정확도로 예측합니다. 그러나 명명 된 엔티티 나 명사에 대한 정확한 예측을하기 위해 더 넓은 맥락에 의존하고 있지만, 빈도가 높은 동사 나 전치사를 예측할 때는 중요하지 않습니다.

분명히, 인간도 컴퓨터도이를 완전히 눈 멀게 할 수는 없습니다. 두 주체 모두 약간의 맥락이 필요합니다. 너무 많은 맥락, 그리고, 컴퓨터가 압도 당한다; 너무 작 으면 컴퓨터가 혼란에 빠지게됩니다.

Zuck은 언젠가이 A.I.을 노예화하고 싶어합니다. 페이스 북의 메신저로, 페이스 북은 적어도 구글의 그것과 비슷한 수준의 채팅 도우미를 가질 것이다.

출판 된 논문에 깊이 묻혀있는 또 다른 테스트는 M의 많은 계획 기능 중 하나 일 수있는 것을 엿볼 수 있습니다. 연구원은 A.I. CNN의 93,000 개 뉴스 기사에서 배울 수 있습니다. 데이터 세트의 각 아티클에는 "요약 글 머리 기호 요약에서 파생 된 질문"이 있으며이 질문에 대한 답변은 항상 고유 한 명사 인 고유 한 명사입니다. A.I. 이 테스트에서 상당히 잘 수행되었습니다. 특정 조건 하에서는 "최첨단 기술을 크게 능가합니다."

따라서 채팅 도우미는 현재 뉴스 기사에 대한 질문에 대답 할 수 있습니다. ("정부에 공개적으로 저항 한 CEO의 이름은 무엇입니까?" 팀 쿡.) 그리고 A.I.s가 뉴스 기사를 쓸 때 과 뉴스 기사에 대한 문의에 응답하면, 훌륭한 사람들을위한 필요성이 절대적으로 없을 것입니다. 역 더 이상 존재하기조차하지 않는다. 그때까지, 우리는 미래의 A.I. 인간의 능력을 최대한 발휘할 수있는 능력을 갖추고 있습니다.