독서 도움 A. 인간 반응을 예측하는 법을 배우십시오.

A. 여러 가지 방법이 있습니다. 개발자들은 지능형 기계가 정보와 경험을 배우고 흡수하도록 노력하고 있습니다. 일반적으로 프로그램은 거대한 데이터 덤프를 파헤 치게됩니다. 그러나 스탠포드 과학자 팀은 인간이 쓰는 단어의 새벽: 읽기 이후에 의존해 온 훨씬 더 전통적인 형태의 교수법을 찾고 있습니다.

연구진은 arXiv ("아카이브"라고도 함) 리포지토리에 업로드 된 새로운 연구에서 Augur라는 프로그램을 작성하여 미친 큰 규모의 온라인 픽션 데이터베이스에 액세스하는 방법을 간략히 설명합니다. 특정 상황에 대한 인간의 반응 - 읽은 내용만을 토대로합니다.

Augur는 기본적으로 온라인 작문 커뮤니티 인 WattPad에 현재 저장되어있는 60 만 건의 이야기를 통해 인간에 대해 배웠습니다. 평범한 것에서부터 음식을 먹거나 셀카를 먹는 것과 같은 극단적 인 인간 행동에 대한 설명을 읽었습니다. 이 때문에 Augur는 실제 상황에서 개인의 행동을 파악하고 다음 단계가 무엇인지 예측할 수 있습니다. "응답 속도가 느려질 때 침묵하는 전화기와 같이"연구원은 다음과 같이 설명합니다.

소설이 왜 그렇게 유용한 학습 도구인지 쉽게 알 수 있습니다. 연구원은 "이야기가 극적이고 이례적인 사건의 관점에서 이야기를 생각하는 경향이 있지만 우리의 일상 환경을 탐색하고 반응하는 방법에 관한 신비한 정보로 이야기가 채워집니다. 수백만 단어가 넘는 이러한 평범한 패턴은 극적인 대응보다 훨씬 더 흔합니다. 현대 소설의 등장 인물들은 방에 입장 한 후에 불을 켭니다. 그들은 얼굴을 붉게하여 칭찬에 반응합니다. 그들은 회의에 참석할 때 전화에 응답하지 않습니다."

지금까지 수행 된 현장 테스트에서, 참가자는 특정 환경에서 사물과 개인을 식별 할 수있는 Augur-powered wearable camera를 받았다. 이 시스템은 71 %의 정확도로 다음 움직임을 예측할 수있었습니다. 그 예측 중 약 94 %는 "현명한"것으로 평가되었습니다. 이것은 미래를 예측할 수있는 알고리즘 코드의 집합이라는 것을 기억할 때 상당히 중요한 업적입니다.

물론, A.I.이 처음은 아닙니다. 연구자들은 기계를 가르치기 위해 문학으로 눈을 돌 렸습니다. 페이스 북은 최근 A.I.를 돕기 위해 1.6GB의 어린이 이야기를 연구 커뮤니티에 제공했습니다. 환상적인 시나리오와 현실적인 시나리오를 구분할 수 있습니다.