테슬라 : 엘론 머스크가 라이더의자가 운전 지도자와 의견이 맞지 않는 이유

동물들이 여러 가지 감각을 사용하여 주변의 세계를 인식하는 것처럼 자동차 및 기타 차량은 레이더, 이미지 인식 기능이 결합 된 카메라 및 적외선 레이저 빛의 펄스를 사용하여 거리를 계산하는 최신 기술인 lidar를 비롯한 다양한 센서 기술에 의존합니다.

자가 운전 차량의 경우, 업계의 대부분의 사람들은 GPS 기반 매핑 데이터와 함께 작동하는 센서의 조합이 갈 길이 란 것에 동의하는 것 같습니다. 그러나 모든 센서 기술이 그 업무에 가장 적합한 센서 기술에 동의하는 것은 아닙니다. 아마 놀랍지 않게, 엘론 머스크는 라이더가 필요하다고 생각하지 않는다고 여러 번 말한 이상한 존재입니다.

미래주의의 최근 기사에서 자동차 자치의 리더 중 몇 명은 레이더에 크게 의존하고 있습니다. 실제로 Waymo와 Uber는 현재 라이더 영업 비밀에 관한 법적 분쟁에 휘말리고 있습니다. 그러나 Tesla의 자동 조종 시스템은 광학 인식을 사용하는 카메라를 기반으로합니다.

"일단 비전을 위해 카메라를 풀면 자율성이 해결됩니다. 비전을 풀지 않으면 해결되지 않는다 "고 머스크는 2017 년 4 월 TED 토크에서 말했다."카메라로는 절대 초인적 인 존재가 될 수 있습니다."

테슬라가 자율 주행의 주요 돌파구에 직면했을 때, 회사의 2016 년 카메라 공급 업체 인 모바일 아이 (Mobileye)는 렌치를 던져 작업에 착수했습니다. Tesla는 Mobileye의 컴퓨터 비전 기술을 대신하여 Autopilot 2.0을 개발했지만 대부분의 계정에서는 이전의 Autopilot 버전과 같은 성능을 발휘하지 못했습니다.

테슬라는 가능한 한 빨리 Autopilot 2.0을 출시하기 위해 노력하고 있지만 개발 속도가 느린 것은 회사와 진정 향상된 기능을 갖춘 Enhanced Autopilot 시스템에 비용을 지불 한 소유자 간의 논쟁 거리가되었습니다.

Tesla는 라이더없이 완전한자가 운전 기능을 제공 할 수 있습니까? 분야 전문가들은 의견이 다릅니다. 테슬라가 최근 분기 별 수입 신고를하는 동안 머스크는 관련 기술 문제에 관해 논의했다.

머스크는 "우리는 수동적 인 광학 이미지 인식을 극히 잘 풀어 어떤 환경이나 어떠한 조건에서도 움직일 수 있어야한다"고 말했다. "당신이 그것을 정말로 잘 풀었을 때, 능동적 인 광학을 가지고있는 점은 무엇입니까? 그것은 라이더를 의미합니까? 내 견해로는, 그것은 버팀목이다. 그것은 회사를 빠져 나가기가 어려운 단단한 구석으로 이끌 것이다."

레이다와 라이더의 차이는 관련된 에너지의 파장과 관련이 있습니다 (전파 대 광파). 머스크는 작은 장애물을 볼 수 있기 때문에 레이더 범위를 사용하는 시스템이 더 좋을 것이라고 말했다. "회사가 잘못된 파장으로 광자 생성을 적극적으로 선택하는 것은 매우 당혹 스럽다"고 그는 말했다. 레이저 스펙트럼 작업은 "비싸고 추악하고 불필요하다"고 덧붙였다.

Musk는 lidar-less 도로가 올바른 길이라고 확신하지만 그는 실수 한 가능성을 열어줍니다. "어쩌면 틀렸어. 어리석은 사람처럼 보일지 모르지만 나는 그렇지 않다는 게 확실하다."

동물들이 여러 가지 감각을 사용하여 주변의 세계를 인식하는 것처럼 자동차 및 기타 차량은 레이더, 이미지 인식 기능이 결합 된 카메라 및 적외선 레이저 빛의 펄스를 사용하여 거리를 계산하는 최신 기술인 lidar를 비롯한 다양한 센서 기술에 의존합니다.

Charles Morris가 evannex.com에 처음 게시 한 기사 EVANNEX는 테슬라 소유자를 위해 애프터 마켓 액세서리, 부품 및 장비를 제공합니다. 플로리다에 본사를 둔이 회사는 최신 테슬라 소식을 담은 일간 블로그도 운영하고있다.