구글 오픈 소스 봇봇 코드 (Microsoft 's Tay A.I.) 다시는 일어나지 않을 것이다.

Chatbots는 공식적으로 2016 년에 상업 현장을 강타했습니다. 슬랙은 이제 일하는 전문가를위한 chat봇 (chat bot)을 보유하고 있으며, 페이스 북은 방금 메신저 플랫폼을 공개했습니다 (아직 그들과 무엇을해야하는지 배우고 있지만). 마이크로 소프트는 챠봇 봇 논쟁 인종 주의자 테일러 봇과 이제 구글은이 부문에 진입하고 있으며 오픈 소스 화함으로써 과거의 실수를 바로 잡고 싶어한다.

Google은 오늘 개발자를위한 두 개의 별도 언어 프로그램에 대한 연구를 공개한다고 발표했습니다. SyntaxNet 및 Parsey McParseface라는 프로그램 (인터넷이 Boaty McBoatface라고 이름을 지 으려했던 영국의 과학 선박에서의 놀이)은 chatbots 자체가 아니지만 chatbots를보다 지능적으로 만드는 데 필요한 언어 기술을 제공합니다.

그들의 이름에 따라, Parsey McParseface는 문장 구조의 영어 문장을 구문 분석하고, SyntaxNet은 문장의 각 부분에 대한 태그를 지정하고 함께 끈으로 묶으려고합니다. 두 프로그램은 Tay bot과 달리 기본적으로 인터넷의 증오 발언을 되풀이하여보다 복잡한 문장 구조를 해석 할 수 있습니다.

예를 들어 구글은 기계가 "Alice saw Bob"과 같은 문장을 해석하는 것은 항상 간단하다고 말합니다. 그러나이 두 프로그램을 사용하면 더 복잡한 문장을 이해하기가 더 쉽습니다. "SyntaxNet에 대해 읽은 Alice는 Bob이 예를 들어 어제 복도.

Google은 또한 인간이 특히 문맥에 따라 문장을 이해하는 데 빠르고 빠르다고 지적합니다. 반면 기계는 문자 그대로 가깝습니다.

"중간 길이의 문장 (길이가 20 ~ 30 단어)이 수백, 수천 또는 수만 가지의 구문 구조를 가질 수있는 것은 드문 일이 아닙니다."연구원이 블로그 게시물에 썼습니다. "자연 언어 파서는 어떻게 든 이러한 대안을 모두 찾아야 만하고 상황을 고려할 때 가장 그럴듯한 구조를 찾아야합니다."

"앨리스가 차에서 거리를 몰아 갔다"와 같은 문장의 경우, 기계는 앨리스의 차가 거리에 있다는 이상한 말을 말하는 사람이 아니라는 것을보다 능동적으로 해독해야합니다.

어쩌면 세계의 엔지니어와 개발자는 이러한 플랫폼을 사용하고 좀 더 지능적인 것으로 채팅 봇을 돌릴 수 있습니다. 우리가 지금까지 보아 왔던 대부분이 우리에게 기분을 상하게하거나 정확한 날씨를 알려주지 못해서 기분을 상하게했기 때문일 수 있습니다.