왈도 헌팅 A.I. 로봇이 인생에서 가장 위대한 신비 중 하나를 해결합니다.

어린이 책의 등장 인물을 찾기 위해 고안된 기계가 소셜 미디어에 영향을주고 있습니다. "Waldo가있다"는 컴퓨터 시력을 사용하여 "Where 's Waldo"시리즈의 비어드 입은 챕터를 찾아 전세계의 5 세 아동에게 큰 스트레스 중 하나를 자동화하는 로봇입니다.

이 기계는 크리에이티브 에이전시 인 Red Pepper가 2018 년 8 월에 제작 한 것을 보여주었습니다.이 시스템은 개발자가 이미지를 식별 할 수있는 맞춤형 모델을 만들 수있는 클라우드 기반 인공 지능 서비스 인 Google의 AutoML Vision을 사용합니다. 팀은 Waldo의 26 개 그림을 업로드하여 봇을 설정하기 전에 모델을 교육했습니다. 이 기계는 PYUARM Python 라이브러리가 장착 된 Raspberry Pi 컴퓨터를 사용하여 UARM Metal을 제어합니다. 팔은 Logitech 웹캠과 OpenCV를 사용하여 얼굴을 확인하고 Google에 다시 전송하며 Google이 95 % 이상의 신뢰도를 기록하면 고무 손을 내려 놓습니다. 지난 주 트위터 사용자 "CKYPT"가이 로봇을 공유했으며, 이후 거의 백만 번 전망을 받았습니다.

중요한 컴퓨터 비전: 인공 지능은 Waldo를 찾습니다. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) 2019 년 2 월 12 일

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결과는 인상적입니다. 매치를 찾아 내고 식별하는 가장 높은 기록은 4.45 초이며, 일반적으로 아이들이 작업을 완료하는 것보다 훨씬 빠릅니다. 방정식에서 로봇을 버리면 프로세스가 더욱 빨라질 수 있습니다. 2014 년 Machine Learning Mastery에서 설명한 시스템은 개발자가 OpenCV, Python 및 템플릿 매칭을 사용하여 Waldos를 1 초 내에 식별 할 수있는 방법을 설명했습니다.

그것은 아이 책에서 즐거움을 얻는 복잡한 방법처럼 보일지도 모르지만 근본적인 기술에는 여러 가지 중요한 용도가 있습니다. 컴퓨터 비전은 시스템이 장애를 식별하고 적절한 조치를 취하는 Cognitive Pilot과 같은 자율적 인 자동차 프로젝트에 힘을 실어주고 있습니다. MIT 연구 프로젝트는 A.I.100 만 가지 조리법과 80 만 가지의 음식 사진을 교육 한 후 시력을 기준으로 음식 조리법을 인식합니다. Boston Dynamics의 SpotMini는 로봇 개를 훈련시키기 위해 컴퓨터 비전을 사용하여 집을 가로 지르며 캔을 들고 식기 세척기에 음식을 넣을 수 있습니다.이 모든 것은 Waldo를 찾는 것보다 유용합니다.

AutoML은 미래의 A.I. 시스템이 작동합니다. Google Brain 연구원 Quoc Le 동기화 됨 AutoML의 직관적 인 인터페이스는 "우리는 4 세대 기계 학습에 진입하고 있습니다. 기계 학습을 통해 많은 일을하지 않고 모든 것을 배우게됩니다."

그 학습은 Waldo의 위치까지 확장 될 수 있습니다.