해적에서 브라운은 누가 이겼습니까? 일체 포함. 예측

제트기가 지난주 목요일 밤 베이커 맨 패 케이크를 먹지 못하면 승자가없는 레이더스는 이번 주말 오크 타운에서 총에 맞을 것이다. 여기의 이야기는 분명히 Baker Mayfield가 LeBron이 (다시) 떠났기 때문에 The Land의 새로운 구세주로서 처음 시작한 것입니다. Mayfield는 지난 주 Jets와의 경기에서 부상당한 Tyrod Taylor를 구제하기 위해 나섰다. 그리고 Arkansas의 Fayetteville에서이 운명의 밤에했던 것보다 더 나은 의사 결정과 도피를 보여 주었다. 신참은 2016 년 이래로 브라운의 첫 우승을 기념하기 위해 전략적으로 클리블랜드 전역의 술집에 배치 된 무료 버드 와이저로 가득 찬 제트기의 방어력과 축축한 냉장고의 잠금을 해제했다. Dilly dilly. 지난 주 전에 브라운이 게임에서이긴 마지막 시간은 트럼프가 취임하기 전이었습니다. 말할 필요도없이 많은 일이 일어났습니다.

한편 해적은 슈퍼 볼에서 우승 한 존 그루 덴 (Jon Gruden)을 감독으로 고용하여 오프 시즌에 소음을 일으켰지 만 실제 게임이 시작된 지금은 크게 침묵했다. 오클랜드는 그루 덴을 설득하여 월요일 밤 축구 부스를 방송하고 10 년 동안 1 억 달러의 가치가있는 거래를 제공함으로써 은색과 검정색을 입혔습니다. 그러나 Gruden (선수들은 Chucky 인형 공포 영화에 비유 함)은 Raider 충실한 사람들 사이의 공포에 영감을 불어 넣었으며 의심의 여지없이 작년 6-10 기록보다 ROI를 높일 것으로 기대했습니다. Vin Diesel 만 0으로 나눌 수 있기 때문에 Mark Davis가 Gruden에 대해 얼마나 많은 돈을 지불했는지 정확히 계산하기는 어렵습니다.

해적단의 미래 가정 인 라스베가스 (Vegas)는 해적판을 2 ~ 2 분의 1로 선호한다. 자라나는 베이커 전설과 브라우니가 기회에 부딪 힐 때를 생각해보십시오. Browns 27, Raiders 23는 내 예측이지만, NFL 전문가들이 모여서 어떻게 생각 했는가?

이번 주 4 경기 결과를 예측하려면 만장일치 A.I. 스톰 인텔리전스 (swarm intelligence)라고 알려진 것을 사용하여 주간 일정을 예측했습니다. 약 33 명의 풋볼 애호가가 하이브 (hive) 정신을 발휘하여 함께 픽업했습니다. 아래 애니메이션에서 볼 수 있듯이, 각 참가자는 작은 금빛 자석을 제어하고 퍽을 가장 가능성있는 결과라고 생각하는 답변쪽으로 끌어 올리는 데 사용했습니다. 사용자가 퍽이 특정 결정을 향해 나아가는 것을 보았을 때 심리적 반응이 나타났습니다. 그들은 아래에서 볼 수있는 합의를 향한 의사 결정을 재조정했습니다. 그것은 인간의 두뇌가 떼로 함께 일하는 인공 지능입니다.

해적들은 방문중인 브라운보다이 게임에서 우승 할 것으로 예상되지만, 득실 거리는 52 %에 불과하다고 자신감이 없다.

브라운은 해적대에서 오후 4시 5 분에 경기한다. 폭스에 동부 일요일.

만장일치 A.I. 이 기사에서 설명한 것처럼 득시글 득시글하다. 예를 들면, 떼는 올해의 오스카상 수상자를 94 %의 정확도로 골랐습니다. 만장일치 A.I. 창업자 루이 로젠버그 (Louis Rosenberg)는 최근의 TEDx 토크에서 군대 정보를 설명했다.

관련 뉴스에서, 만장일치 A.I. 최근 National Hockey League에서 게임을 예측할 수있는 능력에 대한 과학적 연구를 발표했습니다. NHL의 Swarm AI에 대한 200 게임, 20 주간의 연구에서 라스베가스의 기대치를 쉽게 능가 할 수 있었으며 "주중의 피크"는 85 %의 시간이 걸렸으며 170 % ROI. "Art Swarm Intelligence vs. Vegas Betting Markets"이라는 제목의이 논문은 영국 Cambridge에있는 Downing College에서 eSystems Engineering Conference (DeSE 2018)의 IEEE Developments에서 발표되었습니다. 연구와 함께 발표 된 보도 자료에서 공동 저자 인 그레그 윌콕스 (Gregg Wilcox)는이 기술이 스포츠 이외의 사안에도 적용될 수 있다고 말합니다. 스포츠를 예측하는 것은 재미 있지만 현재 재무 예측, 비즈니스 예측 및 의료 진단 등 다양한 영역에 동일한 기술을 적용하고 있습니다. 모두 긍정적 인 결과를 얻었습니다."

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