Google Deepmind가 기괴한 매직을 창조합니다 : The Gathering and Hearthstone Cards

Google Deepmind는 Go 게임에서 지배적 일 수 있지만 Magic: The Gathering 및 Hearthstone과 같은 카드 게임의 경우 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 연구자들은 소위 "완벽한 정보"게임에서 그것을 비밀리에 상대방을 향해서 요구하는 게임으로 몰아 넣을 계획이다. 이를 위해서는 인공 지능에 카드 자체의 근본적인 논리를 가르쳐야합니다.

그들이이 트릭을 관리했는지 알아보기 위해, Deepmind의 추종자들은 최근에 프로그램에 새 카드를 만들 것을 요청했습니다. 그것은 그렇게했지만 매우 제한적인 성공을했습니다.

연구원은 고급 인공 지능을 1 만 개가 넘는 Magic: The Gathering 카드 (Java로 코딩), Hearthstone에서 약 500 개 (Python) 제공했습니다. 이 코드는 마나, 파워, 희귀 성 및 MTG 카드의 설명 자체를 포함하여 각 카드에 포함 된 핵심 정보를 나타냅니다. 게임이 어떻게 작동하는지 자세히 설명하는 좀 더 많은 오픈 소스 코드를 소화 한 후, Deepmind는 카드 제작시 마음을 시험해 볼 준비가되었습니다.

Deepmind는 Magic에 대한 첫 번째 테스트에서 합격 점수를받지 못했지만 Hearthstone에서는 낮은 점수를 받았다. 평가 알고리즘 Bleu 실행, A.I. MTG의 경우 61.4 %, Hearthstone의 경우 65.5 %의 정확도를 보였다. 연구자들은 컴퓨터가 훈련에서 평가 한 카드를 재생산하는 데 성공했다고 경고했습니다. 전에 카드 자체를 보지 못했을 때, Deepmind는 완전히 잃어 버렸습니다.

즉, Deepmind는 때때로 100 % 점수를 얻었습니다. 위와 같이 Madder Bomber를 만들었습니다. 실제로 카드의 테스트 세트에는 Mad Bomber 카드가 포함되어 있지만 Madder Bomber는 6 개가 아니라 3 개의 데미지만을 처리합니다.이 미묘한 차이는 준비 카드를 완전히 문지르지 만 꽤 좋은 캐치입니다. Hearthstone 카드는 Magic보다 훨씬 직관적이며 훨씬 작은 테스트 세트를 받았을지라도 A.I.의 더 나은 성능을 설명 할 수 있습니다.

컴퓨터가 벤치마킹보다 성능이 뛰어 났기 때문에 연구원은 테스트가 성공적이었습니다. 그리고 신경망에 대한 연구가 계속 될 것이기 때문에 Deepmind는 MTG 및 Hearthstone 카드의 생산을 향상시킬 것입니다. 물론, 지루해지고 유희왕을 차지하지 않는 한. 또는 전체 컬렉션을 2 학년생에게 판매하고 대부분의 초기 MTG 팬과 같이 신선한 도시락을 사기 위해 현금을 사용합니다.

전체 프로젝트는 괴상한 Google 직원들이 추가 돈을 가져 오거나 약간의 돈을 절약하는 방법처럼 보입니다. Hearthstone 팩은 은행을 직선으로 막아 놓았으며 어느 날 Deepmind는 자체 공급품을 인쇄 할 수 있습니다. 그러나 현재로서는 Google 게이머가 Go에 충실해야 해당 날짜를 알릴 수 있습니다.