인공 지능은 시뮬레이션 된 하늘에서 전투기 조종사를 쏜다.

인공 지능 시스템이 사물에서 인간을 때리기 시작했을 때, 우리는 너무 많이 생각하지 않았습니다. 물론, 컴퓨터가 체스와 같은 고도의 수학 게임에 대한 확률을 줄이고 위험에 빠지기에 충분한 정보를 저장할 수 있다는 것은 의미가 있습니다. 그러나 Google의 AlphaGo A.I. 인간 세계 챔피언 인 이세 돌 (Lee Se-Dol)을 이길 때, 창의력과 전략의 고대 중국 게임에 대해 조금 더 걱정하기 시작했다. 이제 신시내티 대학 (University of Cincinnati)은 ALPHA 시스템 인 A.I. 전투기 조종사는 시뮬레이션 된 항공 전투 라운드에서 지속적으로 지구상 최고의 전투기 조종사 중 하나를 때리고 있습니다.

비행 시뮬레이터 및 공중전 게임은 게이머에게 사실적인 A.I을 제시하려고 오랫동안 노력해 왔습니다. 상대방,하지만 그들은 실제 상황을 사실적으로 사실적으로 시뮬레이션하지 못했습니다. 하지만 새로운 A.I. 신시내티 대학의 공학 및 응용 과학 동문 및 교수진 그룹이 운영하는 최근 설립 된 회사 인 Psibernetix, Inc.는 시뮬레이션 된 전투에서 공군의 최고 총 중 하나를 반복적으로 격추시킬 수있었습니다.

ALPHA는 은퇴 한 미 공군 대령 인 Gene Lee와 공중 전투 강사 및 Air Battle Manager를 대적하고있다. Top Gun (또는 Air Force의 버전 인 Fighter Weapons School)에 직접 갔던 Lee 대령은 미국 전투기 비행 및 지휘에 중점을 둔 군대에서 경력을 쌓았습니다. 그는 에이스 다. 그리고 그는 그의 당나귀를 그에게 건네고있다.

University의 잡지에 따르면, 그것은 거의 비슷하지 않습니다. 리는 작년 10 월 ALPHA와 여러 차례 대결을 벌였으며 ALPHA와의 단 한번의 살인 혐의도받지 못했다. ALPHA는 모의 실험을하는 동안 공중에서 그를 쐈다. ALPHA는 고의적으로 장애가 주어 지더라도 다른 전문가들에게도 최선을 다했다고보고합니다. 연구원들은 고도의 훈련을받은 에이스 전투기 조종사를 컴퓨터에 보내고 컴퓨터의 가상 평면을 무력화 시켰는데 (선회, 속도, 미사일, 센서를 잡아 당김), 컴퓨터는 여전히 인간을 쓰러 뜨렸다.

"그것이 얼마나인지하고 반응하는 방법에 놀랐다"고이 대령은 UC 매거진. "그것은 내 의도를 인식하고 비행 및 미사일 배치에 대한 나의 변화에 ​​즉각적으로 반응하는 것처럼 보였다. 그것은 내가하고 있던 총을 격파하는 방법을 알고있었습니다. 필요에 따라 수비와 공격 사이에서 즉각적으로 움직였습니다."

Lee 대령은 다른 AI에 대한 다른 시뮬레이터에서의 비행과 근본적으로 다른 경험을 묘사했습니다. "지금까지는 A.I. 상대방은 단순히 전투의 실제 압력과 속도 같은 것을 따라 잡을 수 없다 "고 말했다.

즉, 이것은 훈련이 아닙니다. 우리 모두는 2005 년 몰래 하기 Jessica Biel과 Jaime Foxx의 재능을 낭비하는 바보 같고 비현실적인 액션 영화 였지만 그렇지 않았습니다. 그것은 분명히 우리의 항공기가 우리의 최고의 조종사를 쉽게 벗어날 수있는 미래에 대한 예측이었습니다.

모든 말, 전투기 - A.I. 은 불량배가되고 조만간 황소 눈을 피우는 인간 조종사를 시작할 가능성이 없다. 우선, 시뮬레이션 환경에서만 독점적으로 존재합니다. 그러나 DARPA의 A.I. 무인 항공기 행동이란 자율 윙맨으로서의 알파의 잠재력이 매우 현실적이라는 것을 의미합니다. A.I.의 반응 시간은 인간보다 기하 급수적으로 빠르며 시간당 1500 마일의 공기 전투 세계에서도 자극에 대한 전술적 계획과 대응을 조정할 수 있습니다. 컴퓨터 전체가 예산 노트북보다 뛰어납니다.

Psinetnetix의 사장 겸 CEO 인 Nick Ernest는 비밀 UC 매거진, "Genetic Fuzzy Tree"컴퓨팅이라고 불리는 것입니다. 근본적으로, 이상하게 명명 된 GFT 시스템은 이전에는 수퍼 컴퓨터가 필요했던 계산을 수행하고 더 작은 변수를 필요로하는 더 작은 "하위 의사 결정"으로 분류합니다.

"유전자 퍼지 트리 시스템을 설명 할 수있는 가장 쉬운 방법은 인간이 어떻게 문제에 접근하는지와 비슷하다는 것"이라고 Ernest는 말합니다. GFT 시스템은 수퍼 컴퓨터와 같은 모든 작은 변수를 처리하는 대신 가장 관련성이 높은 문제를 살펴보고이를 해결하기 위해 다른 변수를 버리고 변화하는 환경에서보다 신속하게 의사 결정을 내리기로 결정합니다.

UC 항공 우주학 교수 인 Kelly Cohen은 ALPHA 시스템이 향후 버전을 계속 배우고 적응하면서 알파 파 (AlphaGo) 또는 다른 사람보다 우수한 슈퍼 컴퓨터와 경쟁 할 것이라고 말합니다.

"인간의 추리를 모방하는면에서 IBM / 딥 블루 대 카스파 로프가 체스에게 한 것은 무인 항공기에 대한 것이라고 생각합니다."코헨은 말했다. 그것이 그대로 군대에 엄청난 자산이 될 수 있습니다. 그러나 그것이 악의적 인 경우, Maverick과 Kenny Loggins조차도 우리를 구할 수 없을 수도 있습니다.