그레이트 오피스 온도 토론은 알고리즘으로 해결하려고합니다

사무실, 집 또는 기타 공유 공간에는 거의 항상 춥고, 너무 덥고 누군가가 온도 조절기 주변의 소란이 무엇인지 모르는 사람이 있습니다.

가장 자주, 건물 소유주와 운영자는 거주자에게 편안함을 물어 봄으로써 냉난방 시스템의 작동 방식을 알아냅니다. 그러나 모든 연령대와 성별, 신체 활동 수준, 착용하는 요소, 순간에 느끼는 스트레스의 정도 등 모든 요인에 따라 모든 사람들이 서로 다른 이상적인 기온을 보입니다. 이것은 복잡한 문제입니다. 예를 들어 여름에 시원한 방에 들어가는 사람들은 처음에는 편안함을 느낄 수 있지만 잠시 후 너무 추워지기 쉽습니다.

이러한 인간 변수는 현재의 겨울철 난방 및 냉각 산업 지침에서 시간이 지남에 따라 정적으로 간주되며, 겨울에는 68.5 ~ 75 화씨, 여름에는 75 ~ 80.5도를 권장합니다. 결과적으로 많은 사람들이 에너지 난방 및 냉각 시스템을 얼마나 많이 사용 하느냐에 관계없이 사람들은 너무 덥거나 추울 수 있습니다.

노상과 에어컨이 하루 종일 바뀌는 방법을 포함하여 거주자가 어떻게 느끼고 있는지 실시간으로 응답 할 수 있다면 더 많은 사람들이 건강과 생산성을 향상시키는 데 더 편할 것입니다. 우리 연구 그룹은 실온에 대한 인간의 피드백을 난방 및 냉방 시스템에 통합하는 방법을 연구했습니다. 우리가 개발중인 것은 사람들이 더 편하게 느끼고, 건물이 에너지를 덜 사용하도록 도울 수 있습니다.

사람들의 피드백 얻기

일부 연구원들은 관료들에게 기본적으로 온도가 무엇인지에 대해 투표를 제안했다. 거주자들은 전화 앱이나 웹 사이트를 사용하여 너무 덥거나 추울 지, 그리고 더 편안하게 지낼 지에 대해 말합니다. 그런 다음 알고리즘은 그룹의 응답을 분석하고 대부분의 사람들이 가장 잘 받아 들일 것으로 추정되는 온도를 계산합니다.

그러나이 방법에는 두 가지 중요한 한계가 있습니다. 최선을 다하려면 일하기로되어있는 사람들로부터 거의 일정한 의견을 필요로합니다. 여전히 불편한 사람이 자신을 도울 때 또는 벗을 수 있는지 여부를 고려하지 않습니다. 스웨터. 또한 사람들의 신체가 어떻게 온도를 경험 하는지를 고려하지 않습니다. 이것은 온도가 얼마나 냉담하거나 따뜻합니까? 그들이 환경을 선호하는 것과 밀접하게 관련되어 있습니다.

원격으로 온도 모니터링

이전 연구에서 우리 그룹은 사무실 주변에 여러 개의 온도 센서를 배치하고 거주자의 피부 온도와 심장 박동수를 감지하는 손목 밴드와 근로자를 느낀 방식에 대해 조사한 앱의 정보를 결합했습니다. 우리는 사람들의 신체가 반응하는 방법에 대한 데이터를 추가하면 주어진 공간을 점유하는 사람들이 가장 편안하다고 느끼는 실내 온도를 계산할 때 알고리즘을보다 정확하게 만들 수 있음을 발견했습니다.

우리의 현재 프로젝트는 사람들에게보다 쉽고 덜 관여하는 것을 목표로하고, 팔찌와 앱을 제거하고 사람들의 피부 온도를 원격으로 감지하여 그들이 얼마나 편한지를 측정합니다. 우리는 일반 카메라, 열 화상 카메라 및 거리 센서를 사용하여 공간에서 거주자의 존재를 감지하고 얼굴에 집중하며 피부 온도를 측정하는 방법을 개발했습니다. 이 데이터로부터 알고리즘은 공간의 점유자 수에 관계없이 방의 온도를 변경하는지 여부 및 방의 온도를 변경하는 방법을 계산합니다. 우리가 7 명의 사람들이 거주하는 사무실에서 그것을 테스트했을 때, 그들은 불편 감거나 냉담한 느낌에 대해 덜 불평했습니다.

이 방법은 개방형 사무실, 회의실 및 극장과 같은 다 인원 공간에서 가장 효과적입니다. 서 있거나 앉거나 움직이든 방의 다른 영역에있는 사람들 사이의 온도차를 수용하고 설명 할 수 있습니다. 또한 능동적 인 피드백을 요구하지 않고 즉석에서 조정할 수 있습니다. 우리 그룹은 사람들이보다 편안하게 느끼고 건강하고 생산적으로 나아갈 수 있도록 돕는 비 침습적 방법을 지속적으로 탐구 할 것입니다.

이 기사는 원래 Carol Menassa, Da Li 및 Vineet Kamat의 The Conversation에 게시되었습니다. 여기에 원본 기사를 읽으십시오.