두뇌 스캔은 듣지 않고 듣고있는 노래를 확인합니다.

어떤 사람이 자신의 헤드폰에서 음악을 따라 머리를 움핑하거나 윙윙 거리는 것이 아무리 강조해도 그들이 묻지 않는 한 듣고있는 것을 완전히 확신 할 수는 없습니다. 나 자신도 포함 된 많은 사람들이 아무도 내가 좀 좋아 Justin Timberlake는 컨트리 뮤직으로의 극히 나쁜 새로운 진출입니다. 이 감정을 공유하는 경우 D' Or 연구소의 연구 및 교육 연구소의 새로운 연구에 의해 불안해지기를 준비하십시오.

금요일, 저널에 과학적 보고서 이 연구의 연구자들은 새로운 종이에서 사람들이 두뇌 장르를 성공적으로 사용하여 85 %의 정확도로 음악 장르를 듣고 있는지 확인했습니다. 그들은 두뇌가 특정 자극 (이 경우에는 노래의 특성)에 독특한 방식으로 반응한다는 가정에 의존하는 뇌 해독 (brain decoding)이라는 기술을 사용했으며, 각 자극은 궁극적으로 관찰 가능한 뇌 반응과 조화를 이룰 수 있다고합니다 코드를 작성하십시오.

"기계가 우리의 음악적 생각을 노래로 번역 할 수있게 될 것"이라고 리서치 공동 저자이자 연방 대학교 리오 데 자네이로 박사는 말했다. 도르 연구소 (D' Or Institute)와의 연구도하고있는 세바스찬 호플 (Sebastian Hoefle) 학생이 금요일 발표했다.

팀은 컴퓨터를 사용하여 6 명의 지원자의 뇌 활동을 클래식, 록, 팝, 포크 및 재즈 등 다양한 음악 장르의 40 개 발췌곡을 통해들을 수있게 자기 공명 영상을 사용하여 시작했습니다. 이 노래는 코드가 얼마나 미묘한 차이가 나는지 알기 위해 부드러운 노래 (Chet Baker의 "Albert 's House")와 기쁨을 불러 일으키는 노래 (Dave Brubeck의 "Take Five")로 분류되었으며 각각은 음조, 역학, 리듬 및 음색을 사용하여 컴퓨터가 이러한 특성을 두뇌 반응과 일치시킬 수 있도록합니다.

그런 다음, 그들은 컴퓨터가 두뇌 활동에 기초하여 어떤 노래가 들리는 지 예측할 수 있는지 여부를 알아보기 위해 실험을 되돌려 보았습니다. 첫 번째 시도에서 컴퓨터는 2 곡의 정답을 선택했을 때 85 %의 정확도를 보였습니다. 두 번째로는 10 곡의 정답을 선택했을 때 여전히 74 %의 노래가 남았습니다.

컴퓨터가 청취자의 뇌 패턴을 기반으로 노래를 식별 할 수있는 것은 이번이 처음은 아니지만 정확성을위한 새로운 기준을 제시합니다. 이런 종류의 작업의 요점은 다행히도 오래된 존 메이어 (John Mayer)의 말을 듣지 않고 도망 갈 수 있다고 생각하는 부끄러워하지 않는 헤드폰 착용자가 아니라 청취를 통해 의사 소통 할 수없는 사람들을위한 뇌 - 컴퓨터 인터페이스를 향상시키는 것입니다 또는 연설. 즉, 청취자에게 가장 긍정적 인 뇌 반응을 이끌어내는 노래의 음악적 특징을 무너 뜨려 미래의 팝송을보다 잘 구성 할 수 있습니다. 저스틴 팀버 레이크, 메모 해.