and you know you saying to go, you don't know I love you so // 1 hour loop lyrics [如果 - 徐薇 (1小時版)]
차례:
물론, 장거리 연인과의 햅틱 섹스 장난감 위주의 장난은 관계를 살아있게 만들지 만, 기술은 시뮬레이션 된 섹스를 넘어선 친밀감의 형태를 만들 수 있습니다. 앞으로 수십 년에 걸쳐 개발 된 가장 획기적인 사용자 인터페이스는 인위적으로 즉각적인 방식으로 서로 상호 작용할 수있는 새로운 기회를 제공 할 것입니다. 서로의 시체에 대한 접근은 서로의 기억, 감정 및 경험에 대한 접근과 비교하여 창백해질 수 있습니다.
공유 된 생각은 공유 된 체액을 대체하지 못하지만, 이러한 신기술은 좀 더 충격적인 내장을 제공 할 수 있습니다.
마음 독자
누군가의 머리에 들어가는 것보다 더 친밀한 것이 있습니까? 물론, 마음 읽기는 실수에 관여 할 수 있습니다. Kylo Ren의 힘 사용은 경계선의 강간범입니다. 그러나 관계는 모두 그 깊은 정신적 인 동의를 동의에 관한 것입니다. 그리고 곧 정신 통신을 훨씬 쉽게 할 수있는 새로운 기술이 개발되고 있습니다. 언어 나 신체를 통해 번역 할 필요없이 뇌파를 행동으로 직접 변환 할 수있는 시스템 인 브레인 게이트 (BrainGate)를 사용하십시오. 파트너 간의 순수한 사고의 전달이 다음에있을 수 있습니까?
마인드 가스 츠
뇌 기반 친밀의 미래는 주로 성행위가 정신 운동이라는 사실에 달려 있습니다. 오르가즘은 시상 하부에서 옥시토신이 방출되고 뇌의 즐거움 센터 인 측위 핵이 활성화되어 뇌에 나타난다. 이 아이디어로 우뚝 섰던 스캇 오브라이언 (Scott O'Brien)은 언젠가 신경 기반의 헤드셋을 사용하여 뇌의 영역을 자극하여 시체의 부담없이 오르가슴을 생산할 수 있다고 제안했습니다. 그것은 새로운 생각이 아닙니다. 기억에 남을만한 불쾌한 두뇌 섹스 세션을 기억하십시오. 파괴자 ? 우리는 불편한 현실보다는 제작에 더 가까워지고 있습니다.
장거리 하트 비트
많은 작업이 시뮬레이션 섹스에 들어 갔지만 잔광의 안락함을 재현하는 데는 거의 수행되지 않았습니다. 필로 토크 (Pillow Talk)라는 장치가 첫 번째 단계 일 수 있습니다.이 장치는 펄스 모니터링 팔찌와 베개 임베디드 스피커를 통해 장거리 연인을 상대방의 심장 박동 소리가 들리게합니다. 프로젝트 개발자가 Kickstarter 캠페인 페이지에서 설명하는 것처럼 "서로 친밀한 관계를 공유함으로써"독특하고 특별한 방식으로 연결될 수 있습니다."
사랑의 소리
Rory Viner로 알려진 일본의 사운드 아티스트는 시체를 악기로 바꾸어 청각의 감각을 재현하려고 시도했습니다. 압전 센서를 사용하여 섹스 중 자신의 파트너의 움직임을 추적하고 모션을 음악으로 변환시킨 인터페이스를 통해 데이터를 채널링함으로써 그는 자신의 생체 저작물 인 "섹스, 센서 및 사운드"를 작곡했습니다. 다른 누군가의 러브 메이킹 (자신의 실험이 42,000 번 히트한데도 불구하고 그렇지 않을 것이라고 제안 했음에도)을 만들었고 자신의 파트너와 함께 만드는 사람들은 새로운 종류의 예술에 기반한 친밀감을 조성 할 수있었습니다.
위스퍼 A
자발적인 감각 자오선 반응은 사람들의 친밀한 동영상을 조정하고 수건을 접거나 유리를 닦는 것과 같은 일상적인 것을 말하는 수백만 명의 시청자 덕분에 YouTube 현상으로 바뀌 었습니다. 머리 뒤쪽에서 즐거운 따끔 거림을 유발합니다., 두피, 또는 목. 이 현상은 잘 이해되지 않았지만 (또는 과학적 현실로 보편적으로 받아 들여짐), 그 이유는 "뇌 오르가즘"으로 알려져 있습니다. 신체적 성관계와 관련이 거의없는 즐거움을 유발합니다. 두뇌를 해킹. (물론, ASMR이 논란의 여지가있는 크로스 오버를 에로티카로 만들지 않아 시청자들에게 두 배의 깜짝 놀라움을 안겨주고있다.)
IOS의 Animojis가 곧 더 많은 상호 작용을 할 수 있음, 특허 공개
Apple의 Animoji 및 Memoji 기능은 iPhone의 FaceID 센서를 활용하여 얼굴을 만화 사자, 똥 또는 로봇으로 변모시킵니다. 사용자는 곧 단어, 구문 또는 노래를 사용하여 애니메이션 도플 갱어와 더욱 상호 작용할 수 있습니다. 여기 그것이 작동하는 방법입니다.
MIT의 새로운 알고리즘은 어색하게되기 전에 인간의 상호 작용을 예측할 수 있습니다.
우리의 다른 사람들을 읽을 수 없다는 이유로 서사적 인 하이 파이브 5 실패와 키스를 놓쳤습니다. 일생 일대의 경험 후에도 인간의 상호 작용은 예측하기 어렵습니다. 그러나 MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소의 연구자들은 다음과 같이 도울 수 있다고 생각합니다. 사전 학습이 가능한 새로운 심층 학습 알고리즘을 사용합니다.
불편한 상호 작용을 싫어할 때 누군가를 대면하는 방법
우리는 항상 사람들과 불편한 상황을 논의하는 것을 피할 수는 없습니다. 민사 적으로 사람과 대면하는 방법을 아는 것이 필요 이상입니다.