나는 내 음악 알고리즘이 내가 생각하는 사람을 싫어한다.

나는 많은 음악을 듣는다. 12 월 Spotify가 2015 년에 들었던 음악의 양을 측정 할 수있는 편리한 도구를 내놓았을 때, 나는 110,000 분으로 시간을 기록했습니다. 으로 임대 계산은 음악 감상에 5 분의 1이 넘습니다. 76 일. 1,832 시간.

음악을 많이 듣는 다른 사람들처럼 나는 항상 새로운 것을 찾고 있습니다. 알고리즘 중심의 권장 기능 덕분에 내가 좋아할만한 새로운 것을 찾을 수있게되었습니다. 적어도 이론적으로는.

그러나 나는 알고리즘의 악몽이다. 나는 나 자신에 대해 이것을 안다. 내 취향이 너무 다양해서 분명히 컴퓨터가 내 인류를 읽을 수 없다.

문제는 Madi Diaz가 Bee Gees를 다룰 때 알고리즘이 좋아한다는 것을 알고리즘이 이해할 수 없다는 것이지만 Bee Gees 자신의 말을 거의 듣지 않기를 바랍니다. Bonnie Raitt와 Carole King의 음악에 대한 나의 사랑이 왜 깊어지는 지 이해할 수 없지만 Paul Simon의 말을 듣는 것은 내 피부를 왜곡시킵니다. 그레이스 랜드 대학에서 날 잘못한거야. 민요 duos에 대한 나의 사랑이 짧고, 잘못 인도되었으며, 이제는 끝났음을 이해할 수 없습니다.

John Mayer의 문제는 "Room for Squares"만큼은 듣지 못했다는 것입니다. 그것은 또한 내 인생에서 정말로 실종 된 것이 하나 있다면 브루스 스프링스틴의 느린 잼 커버 (잘못된 것)라고 생각합니다.

문제는 물론 Spotify, iTunes, Pandora가 사용하는 알고리즘을 포함 해 알고리즘이 상황을 이해하지 못한다는 것입니다.

맥락이 없으면, 내 취향은 음악 일 것이다. 나는 아마 청각에 걸려 들었던 것의 큰 이해할 수없는 뒤죽박죽이다. 그리고 어느 정도 그것은 진실과 너무 멀지 않습니다. 자라면서, 나는 부모님의 말에 귀를 기울였다. ABBA, Meatloaf, 지역 농촌 지역이었다. 나는 알고있다: 맛이 오면 나는 완전한 재앙이 아니라는 사실이 솔직히 충격적이다.

내가 사랑하는 모든 것은 처음에는 우연히, 다른 사람들로부터 추천을 받으면서, 나중에는 음악 지식의 큰 차이를 채우기위한 시도를 통해 발견되었습니다. 나는 아직도 물건을 찾고, 여전히 크기에 맞는 새로운 음악을 시도하고 있으며 그것을 이해하는 음악 서비스 나 알고리즘은 하나도 없다. 내 취향은 가단적이고 변하는 것입니다. 필요 내 알고리즘은 나를 잡아. 나는 궁금해서 좋은 추천을 원한다. 그러나 내 알고리즘은 나를 얻지 못하며 권장 사항은 허점입니다.

알고리즘의 모든 결함이 아닙니다. 결국 비틀즈를 좋아한다는 알고리즘을 말할 수는 없지만 좋아하는 노래는 "Fool on the Hill"입니다. 따라서 그에 맞게 추천해야합니다. 나는 Swordfish 트론 본즈와의 연애 사건이 이상한 일이지만, "나는 이름이 없다"라는 플레이리스트보다 내 마음이 어디에 있는지를 나타내는 어떤 것도 없다고 알고리즘에 말할 수 없다. 알고리즘은 디저트 테마 재생 목록이 농담이었고 케이크를 다시 듣지 않아도 괜찮습니다.

나의 추천이 빨려있다는 사실은 아마도 내 잘못으로 부분적으로 (대부분, 심지어 평평하게) 나옵니다. 2012 년, 내 재생 목록 제작은 대담하고 무모해서 나는 심지어 정말로 들어 본 적이없는 앨범으로 가득 찬 78 시간 괴물을 만났습니다. 논리적 인 일은 내가 좋아하지 않는 것들을 지우는 것이지만, 나는 그것이 대학의 3 학년 때의 진절머리 나는, 손길이 닿지 않은 스냅 샷 같은 것 같아요. 알고리즘이 내가 좋아하지 않는 음악에 대한 바보 같은 첨부 파일을 이해하는 것을 어떻게 기대할 수 있습니까?

Loveland, CO 및 Estes Park 사이의 2 차선 산악 도로에서 운전하는 것처럼 들리는 노래를 좋아한다는 것을 알기위한 알고리즘을 기대하는 것은 무리입니다. 심지어 나는 그것이 무엇을 의미하는지 모른다. 나는 내가 좋아하는 노래가 있다는 것을 알기위한 알고리즘을 기대할 수 없다. 나는 사랑하는 사람들을 생각 나게하고 나는 아무것도 찾지 않는다. 처럼 그들. 나는 그들을 원해. 셰릴 크로우 (Sheryl Crow)의 "It It You Makes You Happy"처럼 들리는 곡을 찾아내는 알고리즘이 필요하지 않습니다. 그게 내가 찾는 것이 아닙니다.

문제는 알고리즘이 사람들이 아닌 목록을 이해하고 있으며, 내 플레이리스트를 집중적으로 관리하지 못했다는 것입니다. 그들은 내가 영원히 사랑했던 것, 내가 발견 한 것들, 그리고 내가 좋아하는 것들로 가득한 엉망진창이다. 나는 그들이 등대에서 살고 있고 듣는 기괴하고 행복한 몇 달을 생각 나게 해주기 때문에. 치료와 빌 위더스.

일부 사람들에게는 알고리즘 권장 방법이 효과적이기 때문에 기쁩니다. 그러나 그것은 나를위한 것이 아닙니다. 나에게있어, 그것은 "어둠 속의 춤"과 "왜건 휠"의 라이브 녹음의 모든 음향 커버이며, 알고리즘은 내가 생각하는 사람을 싫어합니다. 나는 Joni Mitchell이 ​​내게 새롭다 고 생각하고, "God Only Knows"에 대한 빛이없는 표지가 나를 위해 그것을 할 것이라고 생각한다는 것이 싫다. 알고리즘이 항상 잘못 이해하는 것은 아니지만, 사람들이 말하는 내용을 알고 있습니다. 하루에도 두 번 깨진 시계라도 올바르게 작동합니다.