인류가 컴퓨터로가는 게임을 잃었다는 것은 괜찮습니다.

구글의 딥 마인드 프로그램 인 알파 고와 한국 챔피언 리 세돌 사이의 다섯 번째이자 마지막 타격 경기는 오늘 밤 11시에 방송된다. 동부 시간. 그리고 Go-playing 인간에게는 멍이 들었습니다. Sedol - Google 프로그램이 중국 마스터 Fan Hui를 물리 친 마지막 희망은 빠르게 0-3으로 떨어졌습니다.

그러나 일요일, 그는 DeepMind의 묘기를 활용할 수 있었다. "이 한 번의 승리는 매우 가치가 있으며 나는 세계에서이 모든 것을 바꾸지 않을 것"이라고 이승엽이 승리 한 뒤 AP 통신에 보도했다. 2 월에 구글의 딥 마인드 (DeepMind)가 그를 가장 잘 믿을 수 있다고 믿었던 자신감에 비추어 볼 때 현저한 변화였다.

Lee가 잃어버린 것은 Go 커뮤니티에게 달콤합니다. 더 이상 유기농이 최고의 선수라고 주장 할 수는 없습니다. 일요일의 승리조차도, 미국 출신의 최고 선수 인 마이클 레드먼드 (Michael Redmond)의 리뷰에 따르면, 리의 부분에 대한 독창성은 적어 그의 움직임 중 하나가 실수를 유발했다. 그러나 Lee의 신용에, DeepMind의 Demis Hassabis는 Lee가 기계를 상영했다는 인상하에 있습니다.

Lee Sedol은 훌륭하게 경기 중입니다! #AlphaGo는 잘하고 있다고 생각했지만, 87 번에 혼란스러워했습니다. 우리는 지금 곤경에 처해 있습니다.

- Demis Hassabis (@demassassis) 2016 년 3 월 13 일

어느 쪽이든, Lee는 기껏해야 2-3 레코드를 마주하고 있습니다. (백만 달러짜리 지갑은 더 이상 위험에 처하지 않습니다.) 나머지 사람들은 우리가 더 이상 최고가는 아니지만 괜찮을 것입니다. 체스는 컴퓨터의 지배력에서 살아 남았습니다. 위험! Watson의 여파로 여기에 있습니다. 계속되는 숭배는 계속 이어질 것입니다. 인류는 잘 될 것입니다, 스티븐 호킹의 최후 심판의 예언들. (그를 걱정하는 진정한 인공 지능은 여전히 ​​상당히 떨어져 있습니다.)

재미있는 점은 AlphaGo가 DeepMind를 국제 무대로 끌어 올렸지 만 Google의 인공 신경망은 고대 중국 보드 게임을 뛰어 넘는 것입니다. DeepMind의 다음 목표는 게임을 개선하지 않고 건강을 개선하는 것입니다.

Go에서 인간을 물리 치는 것은 임상 관리만큼 섹시하지 않을 수도 있지만, 연구자들이 DeepMind에 의료 데이터 정리 계획을 사용하고 있기 때문에. DeepMind 기반 앱의 파일럿 연구는 의사와 간호사가 급성 신장 손상 환자를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 한 명의 의사가 Streams라는 앱 덕분에 수초 내에 혈액 검사를보고한다고보고합니다. DeepMind는 스마트 폰에 호출기의 기능을 부여하여 응답 시간을 줄였습니다.이 중 85 %는 여전히 임상의를 사용합니다. 딥 마인드 (DeepMind)의 말을 듣기 위해 런던 성 마리아 병원 (London 's St. Mary 's Hospital)의 의사와 간호사들은 호출기가 아닌 딥 마인드의 하크 시스템을 사용하여 37 % 더 빨리 응답했습니다.

Go와 같은 게임에서 우리를 능가한다면 그것은 인공 지능의 인상적인 시연입니다. 그러나이 컴퓨터가 비인간적으로 좋은 점을 지적하고 말하기는 더 어렵지만 더 나은 점은 DeepMind가 우리를 치료하는 데 도움이되는지 여부입니다.