뇌파 감지 로봇은 이제 인체의 연장선 역할을 할 수 있습니다.

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KT와이브로, CJ케이블넷 등 이퀄로직 스토리지 성공 구축 사례

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Anonim

그리 멀지 않은 미래에 인간은 머지 않아 로봇 아바타를 마음으로 제어하여 육체 노동을 완료 할 필요가 없도록하거나 실제로 집을 떠나야합니다. 이러한 개념에 대한 기초 연구는 이미 매사추세츠 공과 대학교 (Massachusetts Institute of Technology)의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소 (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)에 의해 철저히 해소되었습니다.

로봇 공학 박사 학생 Joseph DelPreto와 그의 동료들은 Baxter라는 인간과 로봇이 뇌파 이외의 것을 사용하여 객관식 검사를 위해 협력 할 수있는 시스템을 고안했습니다. DelPreto는 말했다 역 6 월에 그의 연구는 인간이 로봇이 어떻게 움직이는지를 지시하는 혁명의 시작을 알릴 수 있다고한다.

이것은 Inverse의 20 가지 방법 A. 목록에서 # 7입니다. 2018 년에 더 많은 인간이되었습니다.

그는 "지금은 로봇이나 기술 분야에서 일하기를 원할 때 언어 장벽이있어 로봇에 적응해야한다"고 말했다. "우리는 언어를 배우고, 키워드를 배우고, 컨트롤, 버튼을 사용하거나 프로그래밍을 배우는 것이 필요하지만 다른 사람들과 상호 작용하는 방식과 비슷하게 로봇과 상호 작용할 수 있기를 원합니다."

6 월 26 일 Robotics: Science and Systems 컨퍼런스에서 발표 된이 논문에서 팀은 두뇌 신호 감지 헬멧을 환자의 머리에 묶은 다음 주제에 백스터 명령을 명령하는 방법을 자세히 설명했습니다.

헬멧은 "오류 관련 전위"또는 ErrP로 알려진 신호를 감지합니다. 로봇은 기본적으로 ErrP를 감지 할 때까지 자율적으로 작동합니다. 그러면 ErrP가 수행중인 작업을 중단하고이를 지시하는 손 동작을 기다립니다. 이 시스템은 여전히 ​​초기 단계에 있지만 DelPreto는 가정용 로봇 및 작업자 로봇 개발과 같은 분야에서 많은 잠재력을 가지고 있습니다.

"더 유동적 인 움직임으로 더욱 발전해 나가는 것을 상상할 수 있습니다."라고 그는 말했습니다. "줄을 서서, 당신은 개인 위생 또는 건설과 공장에서 로봇 조수를 가질 수 있습니다."

더 나아가이 기술은 미래의 도우미 로봇에 대한 필요성을 전혀 배제 할 수 있습니다. 그들은 우리가 생각하는 것을 생각하고 적절하게 행동 할 것입니다.

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