2018 년 Google Deepmind는 A.I. 인간과 같은 시력과 상상력으로

인간은 약간의 맥락으로 많은 것을 할 수 있습니다. 화장실 사진을 보면 욕조와 싱크대 옆에있는 것을 알 수 있습니다. 사진에는 ​​그런 것들은 포함되어 있지 않지만, 인간의 두뇌는 누락 된 조각을 채우기위한 요령이 있습니다. 그리고 Google DeepMind 컴퓨터 과학자 덕분에 인공 지능도 향상되었습니다.

출판 된 논문 사이언스 매거진 6 월에이 회사는 인간과 거의 비슷하게 상상할 수있는 Generative Query Network (GQN)를 만든 방법을 설명했습니다. 수반되는 비디오에서 연구 과학자 S. M. Ali Eslami는 알고리즘이 어떻게 가상 공간의 몇 2 차원 이미지를 유연하고 입체적인 환경으로 전환시키는 "상상력과 비슷한 것을"사용했는지 설명합니다.

이것은 Inverse의 20 가지 방법 A. 1 목록에서 # 1입니다. 2018 년에 더 많은 인간이되었습니다.

"단순히 세계를보고 배우는 우리의 능력은 단순히 놀라운 것입니다. A.I.에서 가장 큰 열린 문제 중 하나입니다. 컴퓨터가 똑같이 할 수있게하는 데 필요한 것이 무엇인지 알아 내고있다 "고 말했다. 역 성명서에. "이 작업에서 새로운 관점에서 장면이 어떻게 보이는지 예측하기 위해 신경망을 훈련합니다."

이 A.I. 두 부분으로 구성된 시스템을 사용하여 삶을 살아 왔습니다. "표현 네트워크"는 샘플 이미지를 컴퓨터가 이해할 수있는 코드로 변환합니다. 다음으로, "세대 네트워크"는 초기 이미지에 표시되지 않은 모든 것을 생성합니다.

다른 A.I. 2018 년의 돌파구 인 Deep Mind A.I.의 외삽 능력은 우리의 요구를 충족시킬뿐만 아니라 예상 할 수있는 음성 보조자에게 중요한 단계입니다. 그들에게 명령해야하는 대신, 그들은 우리에게 커피를 주거나 식사를 할 때를 알기 위해 상황을 사용할 것입니다.

이것은 획기적인 A.I입니다. 2018 년의 획기적인 발전이었습니다. 인공 지능이 보드 전반에 걸쳐 현저하게 지능적으로 만들어 졌기 때문입니다.