Google DeepMind는 A.I.를 사용할 것입니다. 목과 암에 ​​수술

구글의 딥 마인드 헬스 (DeepMind 's Health) 사업은 구강암, 두경부 및 목암 치료에 인공 지능이 시간과 시간을 절약 할 수있는 방법을 찾기 위해 곧 작동 할 것이라고 화요일 발표했다.

75 세 남성 1 명과 150 명 중 1 명은 평생 동안 구강암으로 진단 될 것이고 구강 내 암은 70 년대 이래로 92 % 나 증가한 것이 분명합니다. 두경부 암은 일반적으로 영국에서 매년 11,000 명 이상의 환자에게 영향을 미칩니다. (Google은 University College London Hospitals Foundation의 방사선 치료 부서와 제휴). DeepMind와 NHS 사이의 3 번째입니다.

방사선 요법의 발전에도 불구하고 신체의 두부 및 구강 부분에 필수적인 신경 및 기관을 피하는 계획 치료는 여전히 의사에게 시간이 많이 걸리는 문제입니다. 건강한 조직을 손상시키지 않으려면 세분화 (segmentation)라고 불리는 상세한 과정을 사용해야합니다. 세분화 과정은 신체의 어느 부분을 치료하지 않을지에 대한 상세한지도를 방사선 치료 기계에 제공합니다.

이것은 A.I. UCLH와 Google의 연구자들은 약 700 명의 전 환자의 스캔을 사용하여 기계 학습이 세분화 프로세스를 4 시간에서 단 1 분으로 단축 할 수 있는지 판단하기를 희망합니다. 치료법은 궁극적으로 의사들에 의해 결정되지만 성공적인 A.I. 프로세스의 효율성을 높일 수 있습니다. 이 기술이 성공적이라면 다른 신체 부위의 암에도 적용될 수 있습니다.

"UCLH의 전문 팀이 전립선 암 및 목암 센터에서이 과정의 국가적 리더이기는하지만 여전히 혁신 가능성이 있습니다."라고 DeepMind 블로그는 말합니다. "우리는 기계 학습이 변화를 가져올 수 있다고 생각합니다."

2010 년 런던에 설립 된 DeepMind는 2014 년에 Google에 인수되었습니다. 웹 사이트에 따르면 National Health Service를 이용하는 환자의 약 10 %가 의료 오류를 경험하게됩니다. 이는 종종 오래된 기술로 인해 발생합니다.

A.I. 의료 시스템을 절약하는 데 소중한 시간을 할애하고 치명적인 오류를 예방할 수있을뿐만 아니라 데이터 소유권에 대한 의문도 제기합니다.

"미국에서는 사용자가 자신의 데이터를 제어 할 수 없습니다. 정보가 남용되지 않도록하는 규제 조치는 없습니다."Google DeepMind의 공동 창립자 인 Mustafa Suleyman은 다음과 같이 말했습니다. 역 7 월에

DeepMind는 5 월에 Royal Free NHS의 신뢰를받은 160 만 명이 넘는 영국 환자의 건강 기록에 액세스하여 개인의 신부전 위험을 평가할 수있는 조기 발견 앱을 개발했습니다.

UCLH 표준에 따라이 프로젝트의 데이터는 방사선 치료 이미징에 대한 연구에만 사용할 수 있으며 익명화 된 데이터는 프로젝트가 끝날 때 파괴됩니다.

DeepMind는 이전에 Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust와 파트너 관계를 맺고 A.I. 안과 질환의 조기 징후를 발견 할 수있는 기반의 망막 스캐닝 프로그램.