도요타 자동차에 인공 지능을 도입하고 지금은 결혼했습니다.

매년 3 만명이 넘는 사람들이 자동차 사고로 사망합니다. 지난 몇 년 동안 상당한 기술 진보를 이룬 자율 주행 차량이이 수치를 낮추는 열쇠가 될 수 있다는 큰 희망이 있습니다. 불행히도, 운전자없는 자동차는 막대한 도덕적 인 구멍이 있습니다. 문제가있는 상황에 직면했을 때, 그들은 사회 나 거주자에게 최고의 이익을 위해 행동해야합니까? 트롤리 문제를 잠시 접어두고 홍수, 나무, 사람, 사슴 및 다른 모든 것들을 현명하게 탐색 할 수 있습니까? 단순히 운전하도록 프로그래밍 된 것은 아닙니다.

인간은 평생 동안 이런 상황에 빠지지 않을 수도 있습니다. 그렇다고해서 반응을 직관적으로 나타내지는 않습니다. 다른 한편으로, 운전자가없는 자동차는 아마도 실패 할 것입니다. DARPA 로봇 챌린지 (Robotic Challenge)의 전 대표이자 현재 도요타 직원 인 길 플라트 (Gill Pratt)는 "자율 주행 차량의 결승선에서 먼 길을 걷고 있습니다."즉 운전자가없는 자동차를 시장에 내놓기위한 경쟁은 퍼센트를 넘어서지만, 지난 10 퍼센트는 놀라 울 정도로 가파른 경사입니다.

이것이 세계 최대의 자동차 제조업체 인 도요타가 자율 차량을 인간처럼 행동하고 반응시키려는 이유입니다. 그들은 A.I.와 자동차를 통합하고자합니다. 변화하는 조건을 즉시 학습하고 적응할 수있는 기술, 승객을 내부 및 외부 사람들을 안전하게 유지할 수있는 기술. 아이디어는 자동 장치를 만드는 것이 아니라 운전자를위한 일종의 팀원입니다.

화요일에 열린 CES (Consumer Electronics Show)에서이 회사는 A.I.을 개발하기 위해 특별히 고안된 새로운 토요타 연구소 (TRI)를 발표했다. 로봇 시스템을 사용하여 자율 주행 차량에 통합하여 안전하고 신뢰할 수있게 만들뿐만 아니라 장애인, 아픈 사람 및 노인을 집 안팎으로 이동시키는 하드웨어를 만들 수 있습니다. 새로 발표 된 TRI의 CEO 인 프랫 (Pratt)은 로봇 공학자 팀과 A.I. MIT와 스탠포드의 연구팀과의 파트너십을 구축했습니다. 도요타 재능의 새로운 명단은 10 억 달러의 투자에 부합합니다. 이전의 DARPA 프로그램 관리자 인 Eric Krotkov, Google Robotics James Kuffner의 전무 이사, MIT의 로봇 테스터 인 Russ Tedrake가 있습니다.

월요일에 발표 된 Pratt는 "사회는 많은 인간적 실수를 용인합니다."라고 경청했다. 우리는 잘못된 결정을 내리는 운전자를 용서할 수 있지만 기계가 똑같은 실수를 저지르는 것은 용인 할 수 없다. 기계 오류를 제한하기 위해 TRI는 근본적으로 두 가지 측면에서 작업을 마무리하고 있습니다. Stanford는 예상치 못한 테스트를 거친 시스템에 안전하게 반응 할 수있는 시스템을 개발하기 위해 노력할 것이며 MIT는 A.I. 시스템은 프로그래머에게 논리와 증거를 기반으로 작동하는 시스템을 구축하는 방법을 알리는 방식으로 의사 결정을 설명 할 수 있습니다.

Tedrake는 "매우 복잡한 시스템을 사용하여 해당 시스템이 어떻게 수행 될지 이해해야합니다. 그는이 시스템이 어떻게 작동하는지 더 많이 이해하면할수록 도요타가 애쓰는 '팀원'관계를보다 밀접하게 모방 할 수있는 자동차를 더 잘 만들 수 있다고 믿습니다.

TRI에 대한 이러한 계획은 또한 자동차에 클라우드 기반 기술을보다 유비쿼터스하게 만들고 안전 및 비상 대응 요구와 관련된 데이터를 수집하고 분석하는 데 도움이되는 클라우드 기반 서버에 연결하는 Toyota의 새로운 계획에 부합합니다.

클라우드 기반 시스템은 미래의 A.I. 장착 차량이 모두 단지 몇 가지 경험을 바탕으로 함께 학습하도록 돕는 데 많은 도움이 될 수 있습니다. 한 차가 고속도로에서 스타 워즈 레고를 대량으로 흘리며 과거를 탐색하는 방법을 알게되면 나머지 차종은 필연적 인 시나리오보다 적게 준비됩니다. 본질적으로 자동차는 다음과 같은 인텔리전스보다 덜 중요해진다. 자동차들 후자가 조종사가됩니다.