로봇과 자동화는 2025 년까지 작업의 52 % 이상을 차지할 것입니다

세계 경제 포럼 (World Economic Forum)의 최근 전망에 따르면, 식물 지구에서 수행 된 작업의 절반 이상이 2025 년까지 로봇이나 자동화의 형태로 완료 될 것이라고한다. 이것은 데이터 입력, 회계 및 고객 서비스와 같은 분야에서 약 7 천 5 백만개의 일자리가 손실 된 것과 동일하지만, 조직이 자동화에 대한 추진으로 인해 제거되는 것보다 훨씬 많은 일자리가 창출 될 것으로 추산합니다.

많은 자동화 작업은 정보 및 데이터 처리와 같은 분야에있을 것이며, 로봇은 2022 년까지 기록 된 작업 시간면에서 인간을 추월 할 것입니다. 그러나 자동화는 또한 이미 "가장 인간적인"작업 인 사람을 대체합니다. WEF의 보고서에 따르면 자동화는 의사 결정에 소요되는 업무 시간의 약 28 %를 처리 할 것으로 예상되며, 이는 현재 약 19 %에서 증가한 것입니다.

이것은 많은면에서 좋은 점입니다.예를 들어, 일자리 측면에서 보아도 절충안 만이 아닙니다. WEF는 2022 년까지 1 억 3,300 만 건의 신규 일자리를 창출 할 것으로 예상합니다. 약 5 천 2 백만 건의 일자리 손실을 상쇄하기에 충분합니다. 가장 지루하고 평범한 일을 직원의 손에서 떼어 내면 자신의 시간과 관련하여 더 흥미롭고 생산적인 일을 종종 찾습니다.

그러나 최선의 시나리오가 펼쳐질 것이라는 보장도 없습니다. 사실 자동화가 실업, 일자리 이탈, 불평등 증가를 초래하지 않으면 서 번영에 기여한다면 극복해야 할 4 가지 주요 장애물이있을 수 있습니다.

우리 사회가 알아야 할 한 가지 문제는 이제 노동자, 고용주 및 정부가보다 효과적으로 함께 일하도록하는 것입니다. 그들 중 누구도 단기간에 특별히 조정되지는 않지만, 축소하고 우리 모두는 거의 같은 배에 있습니다. 큰 자동차 회사는 예를 들어, 큰 자동차 회사가 필요로하는 직업 기술에 사람들을 훈련시키는 데 도움이되는 현금을 모두 차면 혜택을 보게됩니다. 물론 어떤 종류의 기술이 가장 좋을 지에 대해 모든 요리를 제공하는 사람은 아무도 없습니다.

정부는 또한 예를 들어 직업 훈련 센터를 개발하고 안전망을 강화하며 WEF가 수업료를보다 쉽게 ​​지불 할 수 있도록 "개인 훈련 계좌"라고 부르는 것과 같은 변화에 대비해야합니다.

이러한 재교육을받는 사람들의 일자리 유형은 무엇입니까? 실제로는 고도로 기술적 인 작업과 소프트 스킬에 무거운 작업이 혼합되어 있습니다. 로봇은 분명히 까다로운 시간을 마스터 링합니다. 데이터 분석 및 기계 학습은 예상 성장만큼 두 가지 상위 분야이며 WEF 보고서 노트이지만 세 번째는 관리 운영입니다. 미래의 많은 근로자들도 아마 영업에 종사 할 것이다.

이러한 작업 및 작업의 대부분은 제조 또는 석유 및 가스 산업에서 일하는 고정식 또는 공기 태어난 / 수중 로봇에 의해 수행됩니다. 그러나 꽤 놀랍게도 23 퍼센트의 로봇이 휴머노이드 로봇이 될 것이며 대부분 금융 서비스와 같은 산업 분야에서 일하고 있습니다. 로봇은 이미 금융 결정을 내리는 데 도움을주고 있습니다. 짧은 순서로 손을 흔들고 점선에 서명 할 수 있도록 도와줍니다.