"세계에서 가장 유명한 과학자들"이 A.I.

가장 헌신적 인 통계 괴짜 만이 들어올 것입니다. 수리적 과학 연구 분야는 비밀리에 매우 차갑지 만 보험 계리인은 엄청난 책임이 있습니다. 미래 학자와는 달리 미래를 예측하는 것이 본질적으로 잘못되었으므로 실제 결과와 심각한 결과가 있습니다. 세계에서 가장 유명하지 않은 과학자들은 ISFA-Columbia University Actuarial Science Workshop에서 이달 말 프랑스 리옹에서 열릴 예정이며, 예측 불가능한 세계에 스마트 기계가 어떻게 더 나은 예측을 가져올 지 이야기하게됩니다.

미래의 기술이 미래의 어린이와 손자녀의 두뇌를 부패 시킬지 예측하기보다는 보험 계리사가 돈과 위험을 염려합니다.

기후 변화가 앞으로 10 년 동안 허리케인으로 인한 주택 보험 청구에 어떻게 영향을 미칠 것입니까?

오늘 20 조건에 연금 플랜이 특정 조건으로 약속된다면 지금부터 40 년간의 기간을 지불 할 수 있습니까?

미래의 알려지지 않은 질병을 치료하는 데 얼마의 비용이 듭니까?

이러한 질문에서 말 그대로 수조 달러의 달러가 존재하며 세계의 선진국은 위험을 계산하고 관리 할 수있는 보험 계리원이 아니라면 기능 할 수 없습니다.

나쁜 소식은 세상이 예측하기 어려워지고 있다는 것입니다. 좋은 소식은 예측 도구가 훨씬 더 똑똑 해지고 있다는 것입니다. Insilico Medicine이라고 불리는 볼티모어 회사는 기계 학습을 허용하는 일종의 인공 지능을 갖춘 컴퓨터 인 심 신경 네트워크를 구축하여 개인의 건강을 더 잘 예측하고 추적합니다. 최근 과학자들은 단순한 혈액 샘플로부터 건강과 노화를 추적하기 위해 고안된 그러한 네트워크에서 결과를 발표했습니다.

Insilico의 CEO 인 Alex Zhavoronkov는 다음과 같이 말합니다. "보험업자는 아마도 가장 유명하지 않은 과학자 중 하나 일 수 있으며 헤드 라인을 자주 내지는 않지만 이러한 과학자들은 세계 경제를 진드기로 만들고 있습니다. "보험 계리사는 사망률 표를 작성하는 책임이 있습니다. 소수점 한 점은 부채가 수조 달러가되고 글로벌 영향을 미치는 정교한 위험 모델이 될 수 있습니다."

연구자들은 기증자의 연령과 성별에 따라 60,000 개의 혈액 샘플을 네트워크에 교육 시켰습니다. 혈액 속의 화학 물질을 분석함으로써 특정 연령의 사람들과 관련이있는 물질을 "배울 수"있었고 새로 도입 된 샘플의 나이를 예측할 수있었습니다. 또한 어떤 화합물이나 바이오 마커가 나이를 예측하는 가장 좋은 요인인지를 알게되었습니다.

이러한 종류의 인공 지능은 모든 종류의 건강 관련 응용 프로그램에 매우 유용 할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 약물을 사용하는 대규모 집단의 사람들을 위해 시간 경과에 따른 건강 조치를 간단하고 효과적으로 추적하는 방법 일 수 있습니다. 귀하의 캘린더 연령보다 더 오래되었다고 귀하의 혈액이 예측한다면, 그것은 당신이 일찍이 성급하게 노화되어 다른 방법으로는 명백하지 않거나 쉽게 수치화 될 수 없다는 신호 일 수 있습니다.

Insilico Medicine은 충분한 생물학적 데이터와 충분히 발전된 분석 도구로 인공 지능을 통해 인간의 건강 수명을 연장 할 수 있다고 확신하고 있습니다. 이 똑똑한 기계는 언젠가 긴 수명의 비밀을 밝혀 내고 노화 과정을 미루거나 역전시키는 방법을 가르쳐줍니다. 그것은 의료비 지출 확대에 관심있는 정부와 영원히 살기를 원하는 사람들에게 좋은 소식입니다.