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인공 지능은 언젠가 우리가 보는 뮤직 비디오를 스캔하여 출연자의 감정을 기반으로 한 예언적인 음악 발견 옵션을 제시 할 수 있습니다. 그게 A.I. 곧 Bono의 슬픈 표정을 알아볼 수있게되고, 더 mopey Bono, 또는 아마도 더 많은 스마일을 제공 할 수있게 될 것입니다.
그렇게하기위한 기술은 아직까지는 없지만 스코틀랜드 글래스고에있는 Strathclyde 대학의 강사 인 Diane Rasmussen Pennington은 U2 팬이 제작 한 150 개의 비디오에 대한 연구를 실시하고 비 문자 기반의 정서적 단서를 기록하여 어떤 얼굴 특징 객체는 미래의 소프트웨어 프로그램에 가장 유용 할 수 있습니다.
"전체 공개, U2는 오랫동안 제가 가장 좋아하는 밴드였습니다"라고 Pennington은 말합니다 역, 밴드의 비디오를 테스트 현장으로 사용하는 데는 여러 가지 이유가 있다고 덧붙였다. "객관적으로, 내가 해왔 던 독서와 팬으로서의 나의 인식뿐만 아니라, 일반적으로 U2의 음악을 좋아하는 사람들은 다른 밴드보다 듣는 것이 감정적 인 경험이 될 것이라고 생각합니다. … 밴드의 팬들을 위해 거의 영적인 것이 있습니다."
Pennington은 밴드의 논란이되고있는 2014 년 기록에서 "노래를 누군가에게"라는 U2 곡 중 하나에 집중하기로 결정했습니다. 순결의 노래 원하는 사람 이건 아니건간에 많은 사람들의 아이튠즈에 앉아있다. 이 비디오에는 밴드의 음악이 지원하는 팬 슬라이드 쇼, 노래를 연주하는 방법에 대한 자습서, 물론 커버가 포함되어 있습니다. 그녀는 T 셔츠, 콘서트 포스터 및 보노 (Bono)에서 영감을 얻은 선글라스를 비롯하여 팬의 기억뿐만 아니라 출연자의 표정을 범주화했습니다.
페닝 턴은 A.I. 소프트웨어는 사진과 비디오의 다른 질감과 원형 객체를 식별하는 데있어 점점 더 나아지고 있지만, 연구가 그 객체의 감정적 의미를 확인하는 작은 디딤돌이되기를 바란다.
페이스 북은 A.I.을 만들려고한다는 신호를 보냈습니다. 이는 플랫폼에서 공유되는 비디오 및 사진의 시각적 신호를 기반으로 콘텐츠 및 광고를보다 효과적으로 제공하기 위해 "사람들보다 지각"합니다. 트위터는 이미 라이브 비디오 스트리밍 이벤트를 더 잘 추천하기 위해 살아있는 잠망경 피드의 객체를 현명하게 식별하는 것을 목표로하는 유사한 Cortex 기술을 테스트 중이다.
동일한 개념이 연속적인 음악 스트리밍 전쟁에도 확실히 적용될 수 있습니다. 주요 음악 스트리밍 플랫폼 중에서는 최고의 예측 검색 소프트웨어를 개발하는 경쟁입니다. Apple Music은 인간 큐레이터를 사용하여 경쟁 업체 인 Spotify 및 Google에서 사용하는 알고리즘 프로그램에서 일관성이 부족하다는 것을 보완하기 위해 재생 목록을 만듭니다.
궁극적으로 Alphabet 집행 위원장 및 Google 설립자 인 Eric Schmidt와 같은 기술자는 미래의 소비자가 음악 검색 옵션을 제공하기 위해 컴퓨터 소프트웨어에 의존 할 것으로 예측합니다.
Spotify와 Apple Music은 월간 구독자 수에 대해 과감한 주장을하는 경향이 있지만 현재 왕은 음악 스트리밍 경관을 지배하는 10 억 명 이상의 월 사용자를 보유한 YouTube입니다.
YouTube Red 및 YouTube Music 앱은 음악 검색을위한 새롭고 다양한 옵션을 제공하는 훌륭한 일을하지만, 화면에서 무엇이 재생되고 있는지를 실제로 식별 할 수 없으므로 끌립니다. 물론 Google은 엄지 손가락을 올린 동영상, 반복 재생시 50 회 시청 한 동영상, 소셜 미디어에서 공유 한 댓글, 댓글을 달았지만 그 이유를 시각적으로 알 수는 없습니다.
관객은 또한 노래와 연예인 뒤에 감정적 인 느낌을 기반으로 검색 결과를 생성 할 수 있습니다. 예를 들어, 오늘 "나쁜 날"에 대한 검색을하면 Daniel Powter가 싱글을 불러올 수 있지만 미래에는 음악이 아닌 더 나쁜 아티스트의 감정을 불러 일으키는 더 많은 아티스트와 함께 뮤직 비디오가 제공 될 것입니다. 좋아요, 공유 및 댓글은 데스크톱 사이트의 추천 아티스트 또는 YouTube 뮤직 앱의 재생 목록 선택에 더 직접적으로 영향을 미치지 만 YouTube 검색 결과는 주로 조회수를 기반으로합니다.
Pennington의 연구는 우리 스크린에 무엇이 있는지를 식별하는 것뿐만 아니라 U2와 같은 밴드가 그러한 감정적 인 반응을 불러 일으키는 이유도 될 수 있습니다.
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