아티스트 또는 머신? 이 A.I. 16,000 달러짜리 그림 제작 프로그램

인공 지능을 사용하여 예술 작품을 만들 때 인간 예술가는 항상 창의적인 과정을 제어하는 ​​중요한 요소를 발휘했습니다.

그러나 기계가 인간의 개입이 거의 없어도 독자적으로 예술을 창작하도록 프로그램되어 있다면 어떨까요? 그 과정에서 주요 창조력이 있다면 어떨까요? 참신하고, 매력 있고, 움직이는 것을 만들려면 누가이 작품에 대한 칭찬을 받아야합니까?

Rutgers의 Art and AI Lab에서 우리는 AICAN을 만들었습니다. AICAN은 기존의 스타일과 미학을 배우고 자체 혁신적인 이미지를 생성 할 수있는 거의 자율적 인 예술가로 생각할 수있는 프로그램입니다.

사람들은 진실로 AICAN의 작품을 좋아하고 그것을 인간 예술가의 작품과 구분할 수 없습니다. 그 작품은 전 세계적으로 전시되어 왔으며 최근에는 경매에서 16,000 달러에 팔렸습니다.

참신함에 대한 강조

알고리즘을 설계 할 때 심리학자 콜린 마틴 데일 (Colin Martindale)이 제안한 이론을 고수했습니다.

그는 많은 예술가들이 일반 대중이 익숙해 진 기존 양식, 주제 및 스타일을 거부함으로써 자신의 작품을 매력적으로 만들려고 노력할 것이라고 가정했습니다. 아티스트는 새로운 것을하면서 시청자를 자극하고 관심을 끌 가능성이 더 높다는 것을 직관적으로 이해하는 것 같습니다.

다른 말로하면 참신이 지배합니다.

따라서 AICAN을 프로그래밍 할 때 우리는 AICAN이 두 가지 상반된 세력과 겨루도록 강요하는 "창조적 적 사회 네트워크 (adverarial network)"라는 알고리즘을 사용했습니다. 한쪽 끝에는 기존 예술 작품의 미학을 배우려고합니다. 다른 한편으로는, 자신의 작품을 만들 때 기존 스타일을 너무 가깝게 모방하면 불이익을받을 것입니다.

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동시에 AICAN은 마틴 데일 (Martindale)이 "최소 노력"원칙이라고 부르는 것을 고집한다. 너무 많은 참신은 시청자를 끕니다.

이것은 생성 된 예술이 참신하지만 받아 들일 수있는 것으로부터 너무 많이 벗어나지 않도록합니다. 이상적으로, 그것은 이미 존재하는 것을 없애는 새로운 것을 창조 할 것입니다.

AICAN을 풀어 놓기

우리의 역할에 관해서 우리는 A.I.을 만드는 많은 예술가들과 마찬가지로 AICAN에 특정 미학이나 스타일을 "가르치기"위한 특정 이미지를 선택하지 않습니다. 예술은 할 것이다.

대신, 우리는 지난 5 세기 동안 서구 예술 작품을 나타내는 80,000 개의 이미지를 알고리즘에 공급했습니다. 그것은 스타일이나 장르에 특별한 초점을 두지 않고 미술사 조사 과정을 듣는 예술가와 다소 비슷합니다.

버튼을 클릭하면 기기에서 인쇄 할 수있는 이미지를 만들 수 있습니다. 그 작품들은 종종 그들의 범위, 정교함, 그리고 변이로 우리를 놀라게 할 것입니다.

AICAN은 창조성을 정량화하기위한 이전 연구를 사용하여 개별적인 조각이 얼마나 창조적인지 판단 할 수 있습니다. 아티스트와 예술 사학자가 과거에 사용한 제목도 배웠기 때문에 생성 된 작품에 이름을 부여 할 수도 있습니다. 그것은 1 개의 "Orgy"를 지명했다; 그것은 또 다른 "Pourville에있는 해변"이라고 불렀습니다.

알고리즘은 비유적인 것보다 더 추상적 인 작품을 생성하는 것을 선호합니다. 기계가 미술사의 진화를 이해하는 방법에 대한 우리의 연구는 설명을 제공 할 수 있습니다. AICAN은 새로운 무언가를 창조하는 임무가 있기 때문에 20 세기에 보급 된 추상 미술과 같은 미술사에 대한 최신 경향을 구축 할 가능성이 높습니다.

인간이 차이점을 말할 수 있습니까?

사람들이 AICAN의 작업에 어떻게 반응 할 것인가에 대한 질문이 여전히있었습니다.

이것을 시험하기 위해, 우리는 AICAN 주제와 예술가가 창조 한 작품을 최첨단 현대 미술을 특징으로하는 아트 바젤에서 전시했습니다. 우리는 참가자들에게 각자가 기계인지 아티스트인지에 대해 질문했습니다.

우리는 인간이 그 차이를 알 수 없다는 것을 알았습니다: 시간의 75 %는 AICAN이 생성 한 이미지가 인간 예술가에 의해 만들어 졌다고 생각했습니다.

그들은 단순히 두 사람을 구별하기가 힘들지 않았습니다. 그들은 AICAN의 작품을 묘사 할 때 "시각적 구조", "고무"및 "의사 소통 능력"과 같은 단어를 사용하여 컴퓨터로 만든 예술을 진정으로 즐겼습니다.

2017 년 10 월을 시작으로 프랑크푸르트, 로스 앵글, 뉴욕 및 샌프란시스코의 장소에서 AICAN의 작품을 전시하기 시작했습니다. 각 작품의 이미지는 서로 다릅니다.

전시회에서 우리는 한 번 더 질문을 들었습니다. 예술가는 누구입니까?

과학자로서 알고리즘을 만들었지 만, 기계가 생성하는 것을 제어 할 수는 없습니다.

기계는 스타일, 주제, 구성, 색상 및 질감을 선택합니다. 예, 프레임 워크를 설정했지만 알고리즘은 요소 및 생성하는 예술의 원리에 관해서는 완전히 주도하고 있습니다.

이런 이유로, 예술이 전시 된 모든 전시회에서 나는 각 작품에 대한 알고리즘 인 "AICAN"만을 전했습니다. 이번 12 월 마이애미 아트 바젤 (Arts Basel)에서는 AICAN에 적립 된 8 편의 작품도 전시 될 예정이다.

AICAN 컬렉션에서 판매를 위해 제안 된 첫 번째 작품 인 AICAN은 "St. 조지 킬링 더 드래곤 (George Killing the Dragon) "은 2017 년 11 월 뉴욕의 한 옥션에서 16,000 달러에 팔렸습니다. (대부분의 수익금은 러트 거스 (Rutgers)와 프랑스 Institut des Hautes Etudes Scientifiques의 연구 자금으로 사용되었습니다.)

컴퓨터가 할 수없는 것

아직도, AICAN의 예술적 과정에는 뭔가 빠져 있습니다.

이 알고리즘은 매력있는 이미지를 만들지 만 소셜 컨텍스트가없는 고립 된 창의적인 공간에 살고 있습니다.

반면에 인간 예술가는 사람, 장소 및 정치에서 영감을 얻습니다. 그들은 이야기를 전하고 세계를 이해하기 위해 예술을 만듭니다.

AICAN에는 그 중 하나가 부족합니다. 그러나 인간 큐레이터가 우리 사회에 뿌리 내리고 우리 주변에서 일어나고있는 일과 연결될 수있는 작품을 만들 수 있습니다. 그것이 우리가 "대체 사실: Untruth의 다중 얼굴"로 한 것입니다. AICAN이 생성 한 일련의 초상화에 우리가 부여한 제목은 적시의 뜻밖의 시선으로 우리를 때렸습니다.

물론, 기계가 예술을 거의 자율적으로 생산할 수 있다고해서 예술가를 대체한다는 의미는 아닙니다. 이는 아티스트가 공동 작업을 할 수있는 창조적 인 툴을 추가로 제공한다는 의미입니다.

나는 종종 A.I.을 비교합니다. 예술 사진. 사진이 19 세기 초반에 처음으로 발명되었을 때, 그것은 예술이라고 여겨지지 않았습니다. 결국 기계가 많은 작업을하고있었습니다.

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tastemakers 저항하지만 결국 relented: 1 세기 후, 사진은 설립 미술 미술 장르가되었다. 오늘날 사진은 박물관에서 전시되고 천문학적 가격으로 경매됩니다.

나는 인공 지능으로 만들어진 예술이 같은 길로 내려갈 것이라는 데는 의심의 여지가 없다.

"기계와 예술가 사이의 선이 흐려지면",이 두 편으로 구성된 A.I.의 첫 번째 부분을 읽으십시오. 예술, 여기를 클릭하십시오.

이 기사는 원래 Ahmed Elgammal의 The Conversation에 게시되었습니다. 여기에 원본 기사를 읽으십시오.