MIT에서 감정을 인식 할 수있는 무선 신호 생성

대부분의 경우 누군가의 감정을 포착 할 때 얼굴과 신체 언어를 잘 살펴야합니다. 그럼에도 불구하고, 그것은 여전히 ​​부정확 한 과학입니다 - 그러나 아마도 오랫동안 아닙니다. MIT의 연구원은 무선 신호를 사용하여 카메라 또는 생체 모니터없이 누군가의 감정을 인식하는 새로운 시스템을 만들었습니다.

이 시스템을 EQ-Radio라고합니다. 무선 주파수 (RF) 신호를 사용하여 다른 사람의 심장 박동을 모니터링합니다. 그런 다음 알고리즘은 개별 하트 비트를 추출하고 각 비트 길이의 작은 차이를 측정 한 다음 결과 데이터를 감정 분류기로 보내 주어 주어진 순간에 피험자가 어떻게 느끼는지를 파악합니다. 감정 분류자는 기계 학습을 사용하여 시간이 지남에 따라 더욱 정확 해집니다.

"우리의 연구는 무선 신호가 육안으로 항상 볼 수있는 인간의 행동에 관한 정보를 캡처 할 수 있다는 것을 보여줍니다"라고 EQ- 라디오 프로젝트 책임자이자 MIT의 디나 카타 비 (Dina Katabi) 교수는 보도 자료에서 말했다. "우린 결과가 우울증과 불안 같은 상태를 모니터하고 진단하는 데 도움이 될 미래의 기술을위한 길을 열 수 있다고 믿습니다."다음은 개념을 보여주는 비디오입니다.

MIT의 노력은 기술을 사용하여 다른 사람의 감정을 결정하려는 다른 시도에 동참합니다. 다른 사람들은 Instagram 사진에서 우울증의 징후를 발견하고 Amazon Echo를 사용하여 정신 장애를 감지합니다.

그 중 일부 프로젝트는 재미있는 속임수보다 조금 더 끝납니다. 그러나 MIT의 EQ-Radio에 대한 연구에 따르면, 기술이 실제로 사람 관찰자에게 명확하지 않은 문제로 고통 받고 있는지 판단하는 데 도움이 될 수 있음을 보여줍니다. 모든 RF 신호에는 수많은 알고리즘과 기계 학습이 혼합되어 있습니다.

아래의 MIT 논문을 읽어 보면 EQ-Radio의 작동 방식에 대해 자세히 알 수 있습니다.