가장 큰 인간의 가계도를 생성하는 데 사용되는 Crowdsourced 유전 데이터

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John Griffiths - Join the great global crowdsource experiment: Around the world in 60 minutes

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Anonim

1850 년 이전에는 가족과 결혼하는 것이 일반적이었습니다. 오늘날, 일곱 번째 사촌보다 가까운 누군가와 연결하는 것은 근친 상간으로 보입니다. 사촌은 사회적으로 용납 될 수있는 네 번째 사촌과 함께합니다. 역사가들은 사람들이 너무 가깝게 살았 기 때문에 근친 상간에 대한 사회적 관심이 줄어들 었다고 오랫동안 생각해 왔지만 crowdsourced 인간 가계도에 대한 새로운 연구는 그렇지 않다는 것을 시사합니다.

그들은 당신이 가계도의 가지를 확장 할 수 있도록 고안된 수백 개의 기존 계보 웹 사이트에서 수집 한 데이터를 사용하여이 설명에 왔습니다. 목요일에 출판 된 새로운 연구 과학, 벨기에와 쿠바의 인구보다 큰 1 천 3 백만 명의 인구로 구성된 가장 큰 과학적으로 검증 된 가계도를 만들기 위해 전례없는이 유전 정보의 자료를 어떻게 사용했는지 설명합니다.

수학적 그래프 이론을 사용하여 프로파일의 데이터를 정리하고 정리 한 후 수많은 작은 가계도가 출현했습니다. 평균 11 세대에 걸쳐 거대한 단일 트리가 나타났습니다. 이 나무는 지난 500 년 동안 일어난 놀라운 유전 적, 문화적, 사회 - 인구 통계 학적 추세와 함께 사람들이 만났던 방식과 결혼 한 방식에 대한 전면적 인 변화를 보여줍니다.

사람들이 결혼하고 배우자를 만난 곳의 변화는 시간이 지남에 따라 크게 변한 문화적 요인으로 두드러졌습니다. 지리적으로 편리했기 때문에 사람들이 사촌들과 만 잤다는 가정과는 달리, 1800-1850 명의 사람들이 고향을 떠났고 더 멀리 떨어져 나가기 시작했다는 것을 발견했습니다. 그렇지만 여전히 네 번째 사촌이나 그와 결혼 할 가능성이 높습니다.

이것은 연구자들에게 이동성 증가가 아니라 사회적 규범을 변화시키고 있다는 것을 암시하며 사람들이 그들의 가족과 결혼하는 것을 중단하게했다. 한편으로 집을 떠나있는 배우자를 찾는 일은 계속 증가했다. 1750 년 이전에는 대부분의 미국인이 배우자를 출생 한 곳으로부터 6 마일 이내에 만났습니다. 1950 년까지 그 거리는 60 마일로 바뀌었다.

그 나무는 우리의 변화하는 사회 규범 이상을 나타 냈습니다. 기술적으로 수학적 그래프 구조로 짝짓기와 부모 관계를 연결하는 가계도는 가장 큰 공동 계보 웹 사이트 중 하나 인 Geni.com의 8,600 만 개의 공개 프로필을 분석하여 만들었습니다. 이 엄청난 양의 데이터는 큰 가계도에 300 만 친척의 데이터 세트가 있었기 때문에 연구자는 "자연과 양육"이 장수에 미치는 영향에 대한 또 다른 추세를 탐구 할 수있었습니다.

이 연구의 일환으로 그들은 스터디 그룹을 지정하여 16 세에서 1910 년 사이에 태어난 사람들을 포함하여 30 세 이상 거주 한 사람을 포함하여 자연 재해, 미국 내란 또는 세계 대전. 각 개인의 수명을 친척의 수명과 비교했을 때 놀랍게도 놀랐습니다. 유전자는 수명 변화의 약 16 % 만 설명했습니다.

유전자가 영향을 미친다는 15 ~ 30 백분율 수명의 변이를 나타내며 좋은 수명 유전자가 사람의 생명을 평균 5 년 연장시킬 수 있음을 나타냅니다.

고위 작가 Yaniv Erlich 박사는 목요일 발표 된 성명서에서 "그다지 많은 것이 아니다. "이전 연구에 따르면 흡연은 10 년이 걸리는 것으로 나타났습니다. 이는 일부 생명 선택이 유전학보다 더 중요 할 수 있음을 의미합니다."

연구 저자는 다른 과학자들이 인류학과 유전학과 같은 다른 분야에 정보를 적용 할 수 있기를 희망하면서 학술 연구 사이트 인 FamiLinx.org에 데이터 세트를 발표했습니다. 추가 작업을위한 공간도 제공됩니다. 이 데이터 세트에서 프로필의 85 %는 유럽과 북미에서만 발생한 것입니다. 글로벌 상호 연결성의 전체 범위를 확보하려면 더 많은 정보가 필요합니다.

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