2018 년에 A.I. 인상적으로 창조 (소름 끼치는) 미술에 뛰어났다.

"인공 지능"을 생각할 때 무수한 수의 무수한 배열을 수퍼 컴퓨터의 이미지로 생각하게 될 것입니다. 그러나 2018 년에 A.I. 알고리즘으로 생성 된 그림으로 예술 현장에서 파도를 만들었지 만 꽤 방해가되지만 인간의 작업과는 거의 구별되지 않습니다.

특정 제목의 특정 작업 에드먼드 벨라미의 초상화 뉴욕시의 크리스티 경매장에서 10 월에 432,500 달러에 팔렸습니다. Christie는이 작품을 주요 경매장에서 판매 할 수있는 컴퓨터로 만든 최초의 작품으로 불렀지 만, A.I.이 미술계에 처음 진출한 것은 결코 아닙니다.

DeepDream 도구로서의 Google의 2015 삼중주가 처음으로 A.I. 추상 미술은 온라인으로 파도를 만들었지 만 근본적인 기술은 그 이전에 설립되었습니다. 존경받는 컴퓨터 과학자 인 Ian Goodfellow는 A.I. 클래스를 만들었습니다. generative adversarial network 또는 GAN으로 알려진 알고리즘. 이 프레임 워크는 반복적으로 반복되어졌으며 수많은 예술 작품 제작에 사용되었습니다. 에드먼드 벨라미의 초상화.

이것은 Inverse의 20 가지 방법 A. 목록에서 # 3입니다. 2018 년에 더 많은 인간이되었습니다.

점차적으로 성장한 GAN (Karras 외)은 ~ 80,000 점의 그림을 훈련했다 pic.twitter.com/fkNjw8m2uC

- Gene Kogan (@genekogan) 2018 년 11 월 3 일

NVIDIA 연구원은 자신의 GAN을 개발하여 4 월에 출판하여 A.I. 인터넷을 통해 예술 작품을 만들기 위해 자신의 이미지를 제공하는 열광 자. ZKM 아트 및 미디어 센터의 크리에이티브 개발자 다니엘 히스 (Daniel Heiss)는 50,000 개의 포토 부스 이미지를 알고리즘에 연결하여 위의 비디오에서 볼 수 있듯이 얼굴의 소란스럽고 매력적인 소용돌이를 만들어 냈습니다. 그는 말했다 역 그 결과는 그가 기대했던 것보다 낫다.

"나는 한 얼굴의 이미지를 3 개의 얼굴 이미지로 두 개의 얼굴 이미지로 미친 워핑을 보았다. 그것은 내가 생각했던 것보다 훨씬 좋았다 "고 말했다. "이미지를 필터링하여 한 면만의 이미지 만 사용하려고했지만 필터링되지 않은 데이터 세트에서 생성 된 샘플이 너무 좋아서 그만 두었습니다."

Heiss의 실험은 A.I. 예술 작품을 만드는 데 놀랍도록 잘되어갔습니다. 알고리즘을 제공 할 대상을 선택하는 것은 인간에게 달려 있습니다. 예술의 미래는 하이브리드 아티스트 프로그래머가 A.I. trippy 추상 작품 그림과 초상화를 만들 수 있습니다.